客户关系管理CRM

1 ＣＲＭ引入的背景(1 )传统销售流程的弊端一个完整的销售过程很可能是这样的 :顾客从广告中得知企业的名字———他可能会上网游览公司主页———然后查询当地的分销商 ,与销售人员讨论折扣问题 ,送货和售后服务的细节———下定单 ,在确定的收货期验货和试用———最后付款。在以上整个销售的环节中 ,顾客与企业的许多部分发生了直接或间接的联系 ,联系渠道是多种多样的 :电话、面谈、电子邮件、传真或大众媒体等等。整个过程可能很长 ,尤其要注意的是 ,这个潜在顾客可能在任何一个环节中放弃与企业的交往 ,转向竞争对手。但是这些问题在…     

商务智能技术在CRM上应用的研究

客户资源是企业获得生存和发展的一个重要因素。基于商务智能技术,首先讨论了商务智能技术在CRM上的应用分析;其次讨论了商务智能技术在CRM上应用流程的分析;最后从应用、行政、技术三个方面切入保证商务智能成功实施,从而提高企业对客户资源的管理。     

网络经济时代的客户关系管理(CRM)再认识

以网络经济时代的客户关系管理(CRM)为研究对象，建立了CRM系统的五要素模型，通过对该模型的系统分析，提出了“CRM是一套制度体系”等五个观点，并对各个观点进行了系统说明。     

基于价值链的客户关系管理(CRM)基本模式研究

在概括目前国内外CRM的研究的基础上,给出了1个相对完整的CRM定义,从关系营销、业务流程重组(BPR)和信息技术对企业营销活动的影响3个方面阐述了CRM的理论基础.在此基础上,运用价值链的分析方法对CRM系统的整个管理过程进行了深入的剖析,提出CRM是以客户为中心的管理模式.     

在客户关系管理(CRM)中使用XML的简介

目前,国内企业的信息化改造正在如火如荼的进行中,作为提升企业核心竞争力的企业信息化其本质在于将企业内外资源利用信息化的手段加以整合.然而,作为整合关键的数据由于来源不同、标准不一样、格式不一致成为了资源整合的瓶颈.文章拟从CRM角度初步尝试了利用XML加以解决的方案.     

决策支持技术在分析型客户关系管理中的应用

客户关系管理(CRM,Customer Relationship Management)是通过最佳商业实践与信息技术的融合,围绕“客户中心”设计和管理企业的战略、流程、组织和技术系统,提供一个自动化的解决方案以提高顾客交付价值和忠诚度,进而实现企业收入增长与效率提高的一种管理理念和管理机制。CRM软件是将最佳的商业实践与数据挖掘、数据仓库、一对一营销、销售     

客户关系管理(CRM)方法在大客户电力工程报装中的应用研究

本文从客户关系管理(CRM)方法的概念和客户申请大客户报装工程受理中的实例分析,初步提出了该管理模式在电力企业的广阔发展前景。事实证明,客户关系管理方法可以为电力企业和客户同时提供高效的服务,赢得供需双方的最大经济和社会效益。     

第三方物流企业中的客户关系管理(CRM)

第三方物流是指既承包供方物流、又承包需方物流的专业化物流,与传统物流业相比,第三方物流业的竞争力来自它为客户提供的增值价值。而在运送的频率增加和订单规模减小的发展趋势下,导致运输费用的增加,为了创造客户价值、减少运输成本,提高竞争能力,第三方物流企业首先就要进行客户关系管理(CRM)系统的建立。本文结合第三方物流企业的特点,从与传统CRM不同的角度对第三方物流业CRM进行新的探讨。     

以数据挖掘提升客户关系管理

以客户为中心已经成为各个企业的共识，而其实现的前提是从海量的客户信息中发现客户新的需求，必须对信息进行分析，从中得到企业的决策支持信息。这就是数据仓库和数据挖掘，该文就此以及对改善客户关系的作用进行了探讨，分析了数据挖掘对CRM的促进作用。     

数据挖掘技术及其在客户关系管理中的应用

数据挖掘在客户关系管理中的应用是数据库和数据仓库方面的一个研究热点,也是企业实现信息化的重要方法。本文简要介绍了数据挖掘．和CRM的概念,重点分析了数据挖掘的基本原理和步骤,并介绍了数据挖掘在CRM中的重要应用。     

数据挖掘在银行分析型CRM系统应用中存在的问题与对策

分析银行分析型CRM系统的体系结构和主要功能,给出数据挖掘用于该系统的过程、挖掘方法.指出数据挖掘在银行分析型CRM应用中存在的问题并提出相应的解决办法.     

数据仓库在酒店CRM系统中的应用研究

在酒店客户关系管理系统中,要实现对大量客户数据的有效分析和利用,需要建立一个面向分析的多维数据仓库模型,实现从多个角度显示和分析客户数据,为进行数据挖掘提供基础。本文中根据酒店CRM系统的需求,设计了数据仓库的事实表和各维度表,并采用星型和雪花型相结合的多维数据模式构建了酒店CRM系统的数据仓库模型。     

分析型CRM的供应链化框架模型研究

随着世界经济进入了电子商务时代,产品和服务的差异越来越小.以生产为中心、以销售产品为目的的市场战略逐渐被以客户为中心、以服务为目的的市场战略所取代.以客户为中心的分析型客户关系管理(分析型CRM)成为电子商务时代制胜的关键.文章从供应链的角度,分析了分析型CRM的组成、运作方式并提出了分析型CRM的供应链化的框架模型.     

分析型CRM技术在电信行业中的应用研究

本文根据目前电信行业的最新进展以及现有特点,在保护电信运营商的前期投资的前提下,提出了基于数据仓库、数据挖掘技术的分析型CRM模型,这些技术与模型为解决信息孤岛问题、大客户挖掘与评价问题等电信行业普遍存在的重大问题。     

客户关系管理(CRM)汽车行业应用

面对当前竞争惨烈的汽车销售市场,我们不禁要问一句:客户关系管理系统,您准备好了吗?     

基于数据仓库的CRM系统应用研究

客户关系管理(CRM)系统是当前研究的热点。本文简要介绍了客户关系管理的思想和数据仓库在客户关系管理系统中的应用并给出了基于数据仓库的客户关系管理系统的逻辑结构和数据仓库与CRM系统协同工作的几种有效方法。     

对企业应用客户关系管理（CRM）的思考

客户关系管理（CRM）是基于供应链一体化思想，获得、保持和增进客户关系，实现客户与企业价值最大化的一种管理思想。本文探讨了CRM实施的作用及对策。     

客户关系管理(CRM)设计与研发

客户关系管理系统(CRM)主要由Html,Jsp,Xml编写,对基于Java语言的Ofbiz框架进行了二次开发,并结合了Tomcat,Xml,Ant等技术。CRM提供了综合、销售、合同、决策、服务、权限等模块供公司内部使用,使经理能够随时了解公司人员的工作进度,并且根据报表制定进一步的工作计划;公司职员则可以了解自己的任务及工作进程;销售人员能够按时准确掌握客户的需要,采取相应的措施,在最大程度上使客户满意。     

改进模糊聚类在客户关系管理（CRM）中的应用

针对现有客户关系管理（CRM）的局限性,引入了模糊数学相关算法,给数据对象的隶属度加上一个权值,以及在算法中用有效性函数来自动确定聚类数目C,理论分析与实验结果表明,在CRM环境下所引入的改进模糊聚类算法比传统模糊聚类算法有更好的聚类效果,更快的聚类速度．     

浅谈客户关系管理在企业中的应用

在阐述客户关系管理（CRM）对企业自动化管理的重要作用的基础上，介绍了客户关系管理（CRM）在企业各部门管理领域的应用前景。