南洞地下河最枯径流的周期变化及趋势分析

通过运用基于小波分析和重标极差分析的研究方法,对南洞地下河总出口24a最枯径流的周期变化和趋势进行分析与讨论。研究结果表明,4a、10a和15a3个周期的波动控制着南洞地下河最枯径流在1990-2013年时间域内的变化特征,其中10a的周期震荡最强,为流域年最枯径流变化的第一主周期;15a、4a尺度为最枯径流变化的第二、第三周期。在4a、10a和15a3个时间尺度下的赫斯特指数分别为0.315 60、0.573 28、0.740 43,说明未来4a尺度下最枯径流的变化趋势与过去相反,而未来10a和15a等较长尺度下的趋势变化与过去的变化相似。研究结果为南洞地下河最枯水期水资源的开发与调配提供了参考。     

钢渣免烧砖碳化影响因素研究

针对钢渣制品在使用过程中存在安定性不良的问题,本文通过钢渣免烧砖碳化试验,从钢渣粒度、碳化时间、CO2气体压力、物料水分和成型压力5个方面探讨了钢渣免烧砖中钢渣碳化的影响因素。在试验范围内,这5个因素对碳化增重量和试块强度均产生明显影响,但影响趋势不尽相同。X射线衍射、扫描电镜和能谱成分分析表明,钢渣碳化后形成了大量细棒状的Ca CO3晶体。碳化后试块压蒸安定性合格,抗压强度≥15 MPa。对钢渣进行碳化制作免烧砖,能充分利用钢渣,吸收温室气体CO2,节约能源和养护时间,是钢渣利用的有效途径。     

中国需要什么样的创业孵化器?

<正>YCombinator(YC)是全球最知名、运作时间最长、也是最成功的孵化器。自从2005年Paul Graham创立YC以来,它孵化的172个创业公司总价值已达77.8亿美元,平均每个公司价值4520万美元。其中包括了Dropbox和Airbnb等估值达几十亿美元的创业公司。YC是典型的按期孵化模式,一年有两次招募,每次30到80个项目不等。每个入选项目将获得1万1     

海相固化土抗压强度特性试验研究

为探讨固化剂对某地海相土的固化效果,制备了固化剂掺量10%~14%,压实度94%~98%的固化土试样,经标准养护后,分别进行了7~180 d养护时间的无侧限抗压强度试验.试验结果表明:尽管固化土的无侧限抗压强度都分别随压实度和固化剂掺量的增大而增大,但对掺量为10%和12%的固化土来说,提高压实度,其强度增加则更为明显,而对于压实度为98%的固化土来说,增加掺量并不能有效增加其28 d之前的强度.另外,固化土的无侧限抗压强度随时间增长而增大,但超过90 d后已趋于稳定.     

探究酸度、温度、放置时间对维生素C稳定性的影响

用直接碘量法测定维生素C在不同PH值,不同温度以及不同放置时间下维生素C含量的变化。结果表明在p H值为2~5时,维生素C比较稳定;反之,无论是强酸性还是强碱性条件下,维生素C含量均随时间的延长而显著减少。维生素C的含量随温度升高也会显著减少。另外,在水溶液中,维生素C的含量随放置时间增长而显著减少,如在30℃时,其半衰期为52.9 h。该研究为人们日常的生活中合理地存储、食用维生素C提供一定的参考价值。     

掺杂Gd对铕配合物Eu_xGd_(1-x)(TTA)_3(TPPO)_2绝对量子效率和荧光寿命的影响

掺杂不同比例的Gd到铕配合物中得到一系列共发光稀土配合物EuxGd1-x(TTA)3(TPPO)2。这些稀土配合物相似的红外光谱表明掺杂Gd前后的稀土配合物具有类似的分子结构。激发光谱表明所有稀土配合物的最大激发波长都在366 nm附近。绝对量子效率和荧光寿命随着Gd含量的变化呈准周期性变化,同时绝对量子效率和荧光寿命的变化趋势恰好相反,说明了稀土配合物吸收能量后尽快地将能量转化为光能释放出去有利于绝对量子效率的提高。     

二维计算动词元胞网络形成模式的整体空间频率分布

计算动词元胞网络是一种以计算动词规则为局部进化规则的新型元胞计算框架。在之前的研究中,已经从中观察到大量模式,例如条纹图形(单色、多色、错位等)、迷宫图形、棋盘格图形、网格图形、斑块图形、复合图形、同质图形、图灵斑图、游动的鱼、波传图等。实验数据表明,计算动词元胞网络有极大的潜力成为又一个通用的模型形成工具。然而这些分类方式往往是根据人眼的直观感受进行,因而缺乏系统性的分析。本文通过大量实验数据对一个特定动词规则矩阵下形成的模式进行统计分析,实验的粒度达到0.2,一共进行1000000次实验。结果表明,同质模式出现的概率为64.23%,整体的空间频率分布集中在最低频区域和3个最高频区域附近。     

一种基于改进型RBF神经网络的非线性时间序列预测模型

RBF神经网络具有收敛速度缓慢、全局搜索能力差等缺点,提出了一种基于遗传算法的RBF神经网络,经过自适应遗传算子参数优化,提高了RBF神经网络模型的预测精度,实现了非线性时间序列的预测.仿真实验结果表明,基于遗传算法的RBF网络预测模型非常适合非线性时间序列的预测,是可行的、精准的、有效的.     

剪切历史对含蜡原油流变性的影响

利用DV3T流变仪通过控制剪切速率和小振幅振荡剪切的试验方法,分别研究了不同剪切历史对含蜡原油流变性的影响。结果表明:原油的表观黏度不仅受降温方式的影响,还与测量过程中选取的剪切速率有关;即使原油降温过程中所经受的剪切速率很小,其恒温静止达到平衡时的储能模量与静态降温的原油相比也有很大的差距;但随着剪切速率的增加,这种差距并不会有明显的变化;降温过程中剪切时间越长,原油的表观黏度越大;但恒温静止阶段的最终胶凝结构却越弱;此外原油在降温过程中存在着一个使其流变性恶化的最差高速剪切温度。     

一种基于混合模型WRC的流量预测方法

针对当前网络流量预测方法在刻画网络流量多重特性方面存在的准确性及噪声干扰的问题,提出了一种基于混合模型WRC的流量预测方法,该方法利用小波分解将网络流量混沌时间序列分解为流量特性不同的近似时间序列和细节时间序列,并利用RBF神经网络和混沌模型分别对这两种时间序列进行处理,得到预测时间序列后再进行小波重构,得到最终的预测值.仿真实验结果表明模型预测有效,且预测精度较高.