区间时变时滞奇异系统稳定性准则改进

为解决区间时变时滞奇异系统的稳定性问题,基于Lyapunov稳定性理论,通过采用新构造的Lyapunov泛函和线性矩阵不等式方法,以线性矩阵不等式形式给出了使得系统满足正则、无脉冲且稳定的时滞相关型准则的改进结果.研究结果表明:所给准则可有效判定区间时变时滞奇异系统的稳定性,它比已有一些结果包含更少的矩阵变量,且具有较小的保守性,同时通过数值实例进行了验证.     

模态R0代数的模态滤子

在模态R0代数中引入生成模态滤子的概念.证明模态R0代数中全体模态滤子之集可构成有界分配格.得到生成模态滤子为真滤子的条件.     

关于Hayman猜想的正规定则的推广

在一般条件f(k)(z)-afk+1(z)≠b下研究正规性,推广了以往在条件f(′z)-afn(z)≠b下研究正规性问题,从而改进了以往结论,即设F是区域D上的亚纯函数族,a≠0和b是两个有穷复数,k为一正整数,如果F内的每个函数f(z)都满足f(k)(z)-afk+1(z)≠b,并且f(z)的极点重数≥k+1,零点重数≥2,则F在D内是正规的.     

一类含离散与分布时滞的奇异系统的鲁棒稳定性

讨论了一类含离散与分布时滞的不确定奇异系统的时滞相关鲁棒稳定性.基于Lyapunov稳定性理论, 利用线性矩阵不等式处理方法, 通过在Lyapunov-Krasovskii泛函的导数中适当地引入一些自由矩阵, 获得了系统时滞相关鲁棒稳定充分条件.数值例子表明所得结果是有效的.     

智能组卷的优化模型及求解的遗传算法

通过对智能组卷的用户要求和试题结构特征的分析,提出了一种智能组卷的双目标约束优化模型,同时给出了求解的一种遗传算法,最后的数值试验表明,所给算法在组卷策略上具有成功率高、收敛速度快、搜索精度高及鲁棒性强的优点。     

预条件后新分裂下的Gauss-Seidel迭代法收敛性讨论

针对Gauss-Seidel迭代法求解大型线性方程组Ax=b时,结合矩阵分裂理论及比较定理,给方程两边同时左乘非奇异矩阵P(也称为预条件矩阵),对新的系数矩阵PA进行矩阵分裂时,引入参数α,以使矩阵分裂更加一般化,说明这种方法不仅能加速Gauss-Seidel迭代法的收敛,而且优于一般的预条件方法.最后给出一个数值例子.     

带非均匀动态变异的改进粒子群优化方法

针对基本粒子群(PSO)算法在前期收敛速度较快和搜索精度差的缺陷,提出了一种带非均匀动态变异的改进粒子群优化方法.该方法通过引入非均匀动态变异算子不但克服了粒子群算法在后期易陷入局部最优的缺陷,而且极大地增强了群体的多样性,进而提高了算法的搜索效率.最后,通过两个复杂多峰函数的计算仿真,其结果表明该方法是非常有效的.     

ON APPFOXIMATION BY ALGEBRAICS POLYNOMIALS AND ENTIRE FUNCTIONS OF EXPONENTIAL TYPE IN BESOV SPACES

用ｎ阶代数多项式及指数型整函数的最佳逼近阶刻划了Ｂｏｓｏｖ空间的特征。     

赋值格为非线性序的一种4值逻辑系统G_4~2

研究赋值格为非线性序,非运算不同于Ｂｏｏｌｅ的非运算,而蕴含算子→取Ｇｏｄｅｌ的ＲＧ的一种４值逻辑系统Ｇ２４,得到一些结果,特别是,在Ｇ２４中,α－ＭＰ规则（α＞０）都成立,Ｇ２４－重言式都是Ｃ２－重言式,所有的ＩＰＣ－定理皆是Ｇ２４－重言式,以及,一个公式是Ｇ２４－重言式,当且仅当它既是Ｇ２４－中的Ｉ－重言式,又是－Ｊ重言式,即（Ｉ－Ｔ（Ｇ２４））∩（Ｊ－Ｔ（Ｇ２４））＝Ｔ（Ｇ     

修整HERMITE-FEJER插值在ORLICZ空间中的逼近

给出了不等式‖ＰＮ‖（Ｍ）Ｗ≤Ｃｉｎｆα｛α＞０：１ｎｑｊ＝０ｎｋ＝１Ｍ［１α（１－ｘ２ｋｎ）ｊ｜ＰＮ（ｊ）（ｘｋ）｜］≤１｝其中Ｎ＝（ｑ＋１）ｎ－１,ＰＮ（ｘ）为阶≤Ｎ的代数多项式,ｘｋ（ｋ＝１,２,…,ｎ）为第一类Ｃｈｅｂｙ－ｓｈｅｖ多项式的零点．讨论了此不等式的应用．