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智能组卷的优化模型及求解的遗传算法
引用本文:刘淳安.智能组卷的优化模型及求解的遗传算法[J].科学技术与工程,2010,10(30).
作者姓名:刘淳安
作者单位:宝鸡文理学院,数学系,宝鸡,721013
基金项目:陕西省教育厅科学研究计划项目,宝鸡文理学院第八批教改项目,宝鸡文理学院重点科研计划项目 
摘    要:通过对智能组卷的用户要求和试题结构特征的分析,提出了一种智能组卷的双目标约束优化模型,同时给出了求解的一种遗传算法,最后的数值试验表明,所给算法在组卷策略上具有成功率高、收敛速度快、搜索精度高及鲁棒性强的优点。

关 键 词:智能组卷  遗传算法  组卷算法  优化模型
收稿时间:7/26/2010 1:10:09 PM
修稿时间:7/26/2010 1:13:07 PM

New Optimization Model and Solving Genetic Algorithm for Intelligent Composing Test Paper
liuchun-an.New Optimization Model and Solving Genetic Algorithm for Intelligent Composing Test Paper[J].Science Technology and Engineering,2010,10(30).
Authors:liuchun-an
Institution:LIU Chun-an,ZHAO Tian-xu,LIU Yi(Department of Mathematics,Baoji University of Arts and Sciences,Baoji 721013,P.R.China)
Abstract:
Keywords:composing test paper intelligently  genetic algorithm  test paper algorithm  optimization model
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