模糊随机过程函数列均方一致Henstock积分的可积性

 引进了模糊随机过程函数列均方一致Henstock可积的概念, 研究了模糊随机过程函数列均方一致Henstock可积的充分必要条件, 得出了模糊随机过程函数列的收敛定理。     

Konopelchenko-Dubrovsky方程的精确解

利用改进的tanh函数展开法,结合Maple环境中Epsilon软件包,求解Konopelchenko-Dubrovsky方程,获得方程若干精确解,同时也体现出改进的tanh函数展开法是一种行之有效的方法,可以广泛的应用于求非线性偏微分方程的精确解。     

一类一阶常微分方程的推广及应用

利用变量变换的方法,给出一类一阶常微分方程的可积性条件及其通解公式.推广了一阶常微分方程及Riccati方程的有关可积性结果,拓展了一阶常微分方程的可积性范围,并举例验证公式的正确性.     

利率随机时的跳跃扩散过程的期权定价模型

假定股票价格的跳过程为一般的计数过程,建立了股票价格服从跳扩散过程的行为模型。运用随机分析中的鞅方法,讨论了当利率为随机变量时的期权定价问题,推导出了利率随机时欧式买权与卖权的定价公式以及平价关系,推广了已有的结果。     

严格对角占优M-矩阵的‖A~(-1)‖_∞上界的一个新的估计式(英文)

设A为严格对角占优的M-矩阵,给出了‖A-1‖∞的一个新的上界估计式,进而给出了A的最小特征值q(A)下界的一个估计式,这些新的估计式改进了已有的结果。     

改进的二维小周期系数抛物型方程的小波算法

利用小波多分辨分析原理,通过向粗尺度解中加入高频分量的方式,完成了对二维小周期系数抛物型方程均匀化方法的改进,并将改进后的方法用于具有小周期变化导水系数的二维非稳定水流的数值模拟.算法分析和数值结果表明:改进的小波均匀化算法不仅保持较高的计算效率,而且进一步提高了计算精度.     

一种求解动态多目标优化问题的粒子群算法

针对时间变量取值于正有理数集+、自变量的维数随时间可发生变化的一类动态多目标优化问题提出了一种求解的粒子群算法。该算法通过引入新的变异算子和自适应动态变化惯性因子,有效地避免了粒子群算法易陷入局部最优的缺陷;同时,给出了一种判断环境变化的有效规则,极大地增强了算法跟踪问题环境变化的能力,提高了算法的有效性。计算机仿真表明新算法对动态多目标优化问题的求解十分有效。     

压电材料中圆形夹杂界面开裂问题的反平面应变问题

研究了在集中点源作用下,无限大压电材料中含有圆形夹杂的界面开裂的反平面问题.利用复变函数的解析延拓技术和奇性主部分析的方法,求得了该问题的电场和应力性场的复势表达式.     

非均匀Chemostat竞争模型的周期解

讨论非均匀Chemostat竞争模型半平凡周期解的存在性、稳定性及其正周期解的存在性。通过运用抛物型方程比较原理、稳定性理论、极值原理以及Leray-Schauder度理论,证明了该系统半平凡周期解的存在性和稳定性,得到了该系统正周期解存在的充分条件。     

严格对角占优M-矩阵的‖A^-1‖∞上界的一个新的估计式

设A为严格对角占优的M-矩阵,给出了‖A-1‖∞的一个新的上界估计式,进而给出了A的最小特征值q（A）下界的一个估计式,这些新的估计式改进了已有的结果。