无穷区间上模糊数值函数Henstock积分的存在性定理

利用无穷区间上模糊数值函数Henstock积分的振幅模,讨论了无穷区间上模糊数值函数Henstock积分的存在性定理,结论为模糊随机积分研究提供了重要的参考依据.     

动态多目标优化进化算法研究综述

动态多目标优化进化算法主要研究如何利用进化计算方法求解动态多目标优化问题,其已成为进化计算领城一个新的研究课题.本文首先介绍了动态优化问题的分类,然后描述了动态多目标优化问题的基本概念、数学表述,最后在当前对动态多目标优化进化算法的基本原理、设计目标、研究现状及性能度量讨论的基础上,提出了对动态多目标优化问题需进一步研究的关键问题.     

基于Haar小波多分辨率分析的计算方法

目的 讨论分析一种基于小波多分辨率分析(MRA)的多尺度数值计算方法.方法 通过理论分析和数值模拟相结合的方法.结果 该方法在保持计算精度的同时大大提高了计算效率.结论 文中的方法是一种高效、典型的多尺度数值算法.     

对YTH门限代理签名方案的分析与改进

目的 分析YANG,TZENG和HWANG2004年提出的门限代理签名方案(简称YTH方案).方法 利用有限域上离散对数困难问题和安全单向哈希函数对原方案进行改进.结果 分析YTH方案发现该方案是不安全的,容易受到公钥替换攻击,故提出了一种新的安全高效的门限代理盲签名方案.结论 新方案不仅避免了公钥替换攻击,而且还具有不可否认性和不可伪造性等安全门限代理签名和盲签名所具有的性质.     

带负权最短路问题前趋法的改进

针对在带负权的有向网络中求最短路的前趋法的不足,结合动态规划思想从提高算法效率方面对其进行了改进,并提出了一种新算法.新算法通过引入变量记录当前节点到宿节点的最短路权,避免了前趋法中比较多条前趋路时反复计算最短路的冗余运算,同时弥补了动态规划不能直接求解带回路的有向网络最短路的缺陷,是一种计算带负权最短路问题的简便方法.该算法对非负权网络中的最短路问题同样有效.最后仿真结果和算例表明了新算法的有效性.     

无环网络最大流的一种新算法

网络最大流问题是运筹学和网络优化的重要问题之一.基于动态规划基本思想,提出了在无环网络中适用的一种网络最大流算法.该算法通过判断在各个动态阶段各节点允许通过的最大流量,最终得到终点的最大流量-网络最大流,从而大大提高了执行的效率.最后算法分析和算例表明了新算法的有效性.     

关于解析数函数求法的一个注记

现行的复变函数教材给出了求解析函数f(z)=u(x,y)+iv(x,y)的经典方法.研究了u(x,y)和v(x,y)的一个有趣性质后,进而给出一个求f(z)的新方法,它比经典方法要简捷有趣,同时也区别于目前所见各种方法.     

基于自适应混沌变异的k-均值聚类粒子群算法

针对经典粒子群(PSO)算法易出现早熟收敛和搜索精度差的缺陷,提出了一种基于混沌变异的k-均值聚类PSO优化算法(FCPSO).该算法首先通过k-均值聚类方法把粒子群分成若干个子群体,从而在迭代过程中每个粒子根据其个体极值和所在子种群中的全局极值来更新自己的位置和速度.其次,在算法中引入自适应混沌变异,有效的增强了子群体之间信息交换和经典PSO算法跳出局部最优解的能力.对几个典型可变维函数的测试结果表明,该算法是非常有效的.     

约束线性回归模型的一种有偏估计

对于带约束的线性回归模型,y=Xβ+e,E(e)=0,Cov(e)=σ2V,V>0,Rβ=0,给出了回归系数的有偏估计β*R(k)=(kM+I)-1β*R(k≥0),讨论了其一些性质,而且给出了在均方误差阵下β*R(k)优于β*R的条件.     

关于一类Riccati方程可积性条件的注记

基于Riccati方程的双参数特解,利用变量变换的思想,把一类与Riccati方程特解有关的可积性结果统一起来,并加以推广,得到了Riccati 方程的一个更广泛的可积条件及其在该条件下的通积分.