三角域上Bézier曲面的几何连续条件

得到了三角域上Ｂéｚｉｅｒ曲面的一种几何连续条件,该条件具有明确的几何解释．     

基于CORBA的数字化智能监控系统

指出了传统的客户机/服务器模式的缺陷,介绍了基于CORBA的客户机/服务器的模式及其灵活性.提出了数字化智能监控系统的概念,构造了基于CORBA的数字化智能监控系统的体系结构,并且给出了客户服务器端的软件设计.     

基于网格的NURBS曲线下面积的并行计算

为了解决NURBS曲线下面积计算中计算量大的问题，研究并实现了高性能网格环境下并行计算方法．本算法采用Romberg积分和MPI技术相结合的方法，做到通信量最小．经测试，计算用时与网格上并行计算处理器数目成正比．     

ON APPFOXIMATION BY ALGEBRAICS POLYNOMIALS AND ENTIRE FUNCTIONS OF EXPONENTIAL TYPE IN BESOV SPACES

用ｎ阶代数多项式及指数型整函数的最佳逼近阶刻划了Ｂｏｓｏｖ空间的特征。     

BP神经网络拟合平稳跟踪眼震信号

在前庭功能检查中,要对平稳跟踪信号进行分析,必须先对实验者的跟踪数据信号进行曲线拟合。由于BP神经网络可以实现输入和输出间的任意非线性,使得它在函数逼近上有广泛的应用。因此本文用BP神经网络对平稳跟踪信号进行曲线拟合。对网络的训练方法采用贝叶斯正则化算法。实验表明,拟合的曲线和正弦曲线基本吻合,尽可能的通过了样本点,也排除少数点的干扰。     

基于后缀树思想构造Web生物数据搜索的数据模型

针对Web上的公共生物学数据资源,提出一种适合于在线搜索生物学数据的数据模型.该模型基于后缀树思想,通过建立生物体的DNA、RNA、蛋白质序列数据的后缀树结构,并将之转化为更加空间有效的后缀数组,然后搜索数组以找到查询序列的近似匹配.结果表明,这种数据模型比常规的线性搜索模型在时间和空间开销上更加高效.     

基于Masreliez-Martin的鲁棒分数阶容积卡尔曼滤波算法及应用

针对具有非高斯量测噪声的分数阶离散时间非线性系统的状态估计问题, 提出一种基于Masreliez-Martin(简称为M-M)方法的鲁棒分数阶容积卡尔曼滤波器。在分数阶离散非线性动态系统基础上, 使用三阶容积原则推导了状态预测公式, 并使用M-M方法实现状态的量测更新, 构成了基于M-M方法的鲁棒分数阶容积卡尔曼跟踪算法。将提出的算法应用到再入目标的状态估计中, 仿真结果表明, 基于M-M方法的鲁棒分数阶容积卡尔曼滤波器优于分数阶无迹滤波器和分数阶容积卡尔曼滤波器。最后, 分析了不同程度的量测污染噪声对鲁棒分数阶容积卡尔曼滤波算法的估计性能影响, 验证了所提算法的鲁棒性。     

平面可控曲线的凸性

本文采用苏步青教授仿射不变理的理论,给出可控曲线保凸的充分必要条件．     

代数多项式和指数型整函数在Besov空间中的逼近

用n阶代数多项式及指数型整函数的最佳逼近阶刻划了Bosov空间的特征。     

矩形域上有理Bezier曲面的C^r拼接条件

采用方向导数，得到了矩形域上有理Bezier曲面的C^r拼接条件。