遗传算法在电子商务系统中的应用

在对电子商务物流运输系统中车辆货物配载最大效益的基础上提出了一种基于遗传算法的车辆配载的最佳建模方法,并应用实例进行了仿真分析。结果表明:该方法用于车辆配载系统的建模仿真能较好地满足物流运输系统中车辆效益的最大值的约束要求,并能较早地找到满足条件的群体,在物流系统的车辆配送问题中具有很大的应用价值。     

汽车专运船单层甲板装载配载优化

为减少多港装卸下汽车专运船单层甲板内部由于不合理的车辆摆放顺序而造成的移货代价,利用启发式算法以先制订再优化的思路生成单层甲板的配载方案.首先建立甲板和装载车辆坐标网格模型;然后利用GRASP算法将车辆插入甲板空位中,得到初始配载方案;最后利用Dijkstra算法和ALNS算法对配载方案进行优化.以上海船舶研究设计院研发的汽车专运船VIKING CONQUEST为例,选取主装货甲板进行配载,并将算法配载结果和7个人工配载方案进行对比.结果表明:所提算法可以生成移货代价较小的配载方案,有利于提高汽车专运船运输的效率.     

基于Visual C+ +散货船自动配载仪的开发

针对以往散货船手动配载程序的不足，提出并开发船舶自动配载程序，根据船舶载货量、积载因数、吃水等要求自动确定船舶的配载方案，并给出满足相关规范、公约要求的船舶稳性、浮态、强度等指标的计算结果．在自动配载的基础上增加了手动微调的功能．通过实船的计算结果证实该程序具有迅速合理确定船舶配载方案的优点，不仅加强了船舶装载计算机的功能，提高了船舶配载效率，而且为保证船舶安全装卸提供了理论依据。     

AutoCAD2002环境下驳船自动配载研究

大型结构物通过驳船海上运输之前的驳船配载是一个很重要的过程，一般的船舶配载系统具有强大的计算能力，但其绘图能力欠佳或者欠缺．针对驳船配载系统绘图能力不强的问题，提出借助外部绘图软件增强配载系统的绘图功能，即采用AutoCAD2002强大的VBA开发工具和ActiveX技术，读取配载系统中配载计算结果及其他相关数据文件，自动生成配载图，从而使配载系统的绘图功能得到了增强，实现了从计算到绘图过程的驳船自动配载．驳船配载实例验证了该方法的可行性和有效性．     

船舶智能配载中的知识获取技术

根据船舶配载的原则和特点,研究了船舶配载中的知识获取及学习的方法,提出船舶智能配载专家系统的设计思想及实现原理,运用专家知识推理的技术解决船舶配载中的特殊性和普遍性问题.建立系统的学习规则、控制条件及目标概念,使系统具有对船舶预配方案进行优化的功能.实船计算结果证实,船舶智能配载具有迅速、合理确定船舶配载方案的优点,提高了船舶配载的效率及智能化水平.     

集装箱船舶配载方案评价的Hopfield神经网络模型

将人工神经网络技术应用于集装箱船舶配载方案评价,建立了集装箱船舶配载方案评价的Hopfield神经网络模型．该模型首先建立配载方案评价指标与标准类别体系（即配载方案的级别,如优,良,＊＊＊,以标准类别为记忆模式,将待评价方案作为联想回忆的噪声模式,当网络达到平衡点时其lyapunov函数达到极小值,对应待评价方案的类别等级．此方法为集装箱船舶配载方案优选提供了一种实用的模型．     

公路货运配载问题的研究

论文需要解决如何实现高效的车辆与货物资源的最佳匹配,对货运配载问题做定性分析,将实际应用问题转化为数学问题,由于是对多件货物配载多部车辆的情况研究计算,因此,该问题就演化成一个较为复杂的组合优化问题。     

综合安全评估法在船舶配载中的应用

介绍了综合安全评估方法的概念和整个体系的理论框架．针对如何在船舶安全配载中应用该方法。从配载危险识别、配载风险评估、风险控制方案及各种方案的费用／效益评估和决策建议等方面进行了分析和研究．研究的初步结果，对提高航运公司风险管理水平有积极的作用，并对进一步开展船舶配载安全管理方面的研究有参考价值。     

船舶浮态的计算

为了适用于客滚船舶配载计算的需要，根据船舶的浮态力学平衡方程，提出了船舶浮态参数按逐步加量的递进计算方法．这个方法的特点是，可以依次对每一项船舶装载的重量都计算出相应的船舶浮态参数．通过与其他计算方法的比较，证明该方法具有很好的计算精度和易于在计算机上实现程序运算的优点．这个方法应用于客滚船舶配载程序中，使得整个配载过程更加灵活和可控．该方法也可用于其他类型船舶的配载计算．     

油船配载控制与剩余强度研究

对老同船实施配载控制是改进海运安全的有效途径，利用配描控制程序给出合理的配载方案和配载顺序，预报可能的危险状态或配载禁区，以此指导船员正确配载、避免船体发生灾难性破坏，保护海洋环境，提高营运效率和经济效益。     

基于侧翻贡献度的自卸车举升作业侧倾稳定性

为了研究不同工况下轮胎、悬架和货箱对自卸车作业侧倾稳定性的影响,提出了一种基于侧翻贡献度的分析方法。建立车辆举升作业的四自由度非线性数学模型,利用MATLAB/Simulink对模型进行不同路面横向坡度角和货物偏载量输入工况下的仿真求解,得到了车辆侧翻临界举升状态下的轮胎、悬架和货箱侧翻贡献度变化规律。结果表明,侧翻贡献度能够有效反映出不同工况下车辆作业侧倾稳定性的主要影响因素。     

涡流发生器对重型货车气动减阻特性的影响

为了解涡流发生器对重型厢式货车气动减阻特性的影响，以某国产重型厢式货车为研究对象，基于计算流体动力学的数值模拟，研究涡流发生器的形状、布置位置、高度以及间隙比对厢式货车的减阻效果，并分别从速度流线结构、湍动能分布和压力分布等方面探讨其减阻原因。结果表明：涡流发生器的形状、布置位置、高度以及间隙比对重型厢式货车气动阻力的影响较大。其中叉形涡流发生器位于货厢后端时的气动阻力系数最小，其值为0.699 6，相对于货车原始模型的减阻率为11.7%，因此叉形涡流发生器是最佳的涡流发生器造型。加装涡流发生器减小了货车尾部涡流区的面积和强度，使尾部气流延迟分离，进而减小了货车前后压差阻力。     

带时间约束的配送网络流问题

考虑带时间约束的物流配送中的网络优化问题,即由配送中心向各个客户通过某种运输工具（如货车）供应货物的问题,目的是在满足各客户对时间和需求量的要求下尽可能降低配送成本.首先不考虑时间约束,通过一个混和整数规划模型来加以描述,以网络单纯形法、拉格朗日松弛算法以及试探法为主要研究方法,有效地得到在没有时间约束条件下的一个近似程度较高的可行解;再在所得结果的基础上进行修正直到得出满足时间约束的可行解.     

基于码头作业形态的港区道路交通需求预测

为合理制订大型港口道路交通规划与管理措施,采用概率分布拟合方法分析实地调查数据,求出不同类型码头作业所诱发交通流的时间分布特征,利用统计量法和图示法对其进行拟合优度检验,并根据上述概率分布建立基于码头作业形态的港区道路交通专用需求预测模型.该模型应用于天津港北疆综合港区的结果表明,该模型具有较好的可行性及有效性.     

海上液货补给方案多目标决策

 针对海上液货补给方案的决策问题,采用加权法建立多目标决策数学模型,利用层次分析法确定约束条件的权重矩阵。引入排列组合等数值计算方法计算出可行的补给方案。分别通过TOPSIS逼近理想解排序法与PSO粒子群优化算法带入所建立的数学模型进行迭代计算直到获得最优的补给方案。通过实际被补给需求给定的液货量,利用上述方法进行数值模拟计算,可以快速准确地提供补给方案的决策依据。     

基于最优加权法的航空货运量组合预测

以1997～2007年我国航空货运量的统计数据为基础,采用灰色GM(1,1)模型和回归分析模型进行组合优化,建立了基于最优加权法的航空货运量组合预测模型,并对组合预测模型进行检验.检验结果表明,组合预测模型是有效的、可靠的,具有较高的预测精度,可应用于实际预测.     

汽车运输露天矿的生产管理与决策方法

阐述了汽车运输露天矿内部规律性，提出适合汽车运输露天矿的模拟方法，建立了定铲配车条件下以最短路径和最优货流方案为重车调度依据，以汽车与挖掘机的从属关系为空车调度依据的卡车调度模型，具有广泛的适用性和实用性。模拟模型能够准确可靠地模拟汽车运输露天矿的生产系统，分析现实系统存在的问题，并提出改进方案。通过对霍林河露天矿的实例研究，加强了该矿的卡车调度管理，理顺了采、运、排环节的关系。     

基于IOWA算子的安徽省物流需求组合预测

使用安徽省1988-2011年物流货运量的历史数据,分别采用多元回归、多项式拟合回归及指数曲线回归预测方法建立了安徽省物流需求的预测模型.在此基础上,建立了基于IOWA算子的组合预测模型和预测误差评价指标体系,最后应用此模型对安徽省未来10年的物流需求进行了预测.结果表明,该组合预测模型可作为安徽省物流需求预测的有效工具.     

基于数值模拟和机器学习的汽车碰撞代理模型

建立某型皮卡车三维有限元实体模型,模拟汽车对刚性墙碰撞和两车相向对撞的动态过程,得到不同初速度下汽车的碰撞力-位移曲线.将汽车初始速度作为输入,碰撞力-位移曲线作为输出,采用BP神经网络机器学习算法建立全速度域下汽车碰撞代理模型.将数值模拟样本分为训练集和测试集,对代理模型进行训练,并利用测试集样本验证了模型的精度.利用代理模型可以快速预测任意碰撞速度下该汽车的力-位移曲线,为其安全性设计提供依据.     

露天矿山铲-车优化配置研究

本文推导了一般露天矿山铲—车优化配置的数学模型表达式，并以峨眉水泥厂矿山为例进行了优化配置计算。优化结果表明本文方法是有效的。