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将人工神经网络技术应用于集装箱船舶配载方案评价,建立了集装箱船舶配载方案评价的Hopfield神经网络模型.该模型首先建立配载方案评价指标与标准类别体系(即配载方案的级别,如优,良,***,以标准类别为记忆模式,将待评价方案作为联想回忆的噪声模式,当网络达到平衡点时其lyapunov函数达到极小值,对应待评价方案的类别等级.此方法为集装箱船舶配载方案优选提供了一种实用的模型.  相似文献   
2.
资源约束下多项目调度的拓扑优化方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
邓林义  林焰  金朝光  陈明 《系统仿真学报》2007,19(16):3846-3849
为了有效解决带有项目优先权约束和资源约束的多项目调度问题,综合考虑项目调度过程中任务的时序关系和资源限制,以拓扑遍历方法为基础,提出了一种多项目调度问题的拓扑优化算法。该算法利用拓扑序列的特点,能够保证任务间的时序关系,采用关键路径任务优先、向后影响度大以及最小空闲时间等优先规则进行任务调度及资源分配。结合工程实例,验证了该算法的可行性。  相似文献   
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