伪Newton－R族算法的导出及其性质

对无约束优化问题提出了一个新的拟Ｎｅｗｔｏｎ法（伪Ｎｅｗｔｏｎ－Ｒ族算法），这种方法具有二次终止性及调比不变性。它产生的近似Ｈｅｓｓｅ阵序列保持正定对称传递性。该算法对一致凸函数具有全局收敛性和超线性收敛性。     

依赖域型拟Newton法的全局收敛性

对一般无约束最优化问题从理论上证明了由依赖域型的Ｐｏｗｅｌｌ－对称－Ｂｒｏｙｄｅｎ拟Ｎｅｗｔｏｎ法与对称秩１拟Ｎｅｗｔｏｎ法产生的点列至少有一极限点是函数的稳定点。对于非线性最小二乘问题，Ｂｒｏｙｄｅｎ－Ｄｅｎｎｉｓ方法，Ｂｅｔｔｓ方法和Ｂｅｒｔｈｏｌｏｍｅｗ－Ｂｉｇｇｓ方法具有同样的全局收敛性。     

信赖域型拟Newton法的全局收敛性

对一般无约束最优化问题从理论上证明了由信赖域型的Ｐｏｗｅｌ－对称－Ｂｒｏｙｄｅｎ拟Ｎｅｗｔｏｎ法与对称秩１拟Ｎｅｗｔｏｎ法产生的点列至少有一极限点是函数的稳定点．对于非线性最小二乘问题，Ｂｒｏｙｄｅｎ－Ｄｅｎｎｉｓ方法、Ｂｅｔｓ方法和Ｂａｒｔｈｏｌｏｍｅｗ－Ｂｉｇｇｓ方法具有同样的全局收敛性     

异步Newton迭代方法

本文给出了适合在多处理机系统并行求解非线性方程线的异步Ｎｅｗｔｏｎ迭代方法。在Ｆ’（Ｘ）Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚ连续的条件下,利用非负矩阵和非负向量的理论,证明了算法的局部超线性收敛性以及Ｋａｎｔｏｒｏｖｉｃｈ型收敛结果。     

非拟Newton族的导出及其收敛性

对无约束最优化问题提出了一类非拟Ｎｅｗｔｏｎ族算法，它不再是Ｈｕａｎｇ族中的成员．与拟Ｎｅｗｔｏｎ法相比，新给出的校正公式，在不增加计算量的前提下，能吸纳更多的信息，且仍保持正定对称传递性．对一致凸的目标函数，证明了算法的整体收敛性．且结论对众多类型的精确与非精确线搜索均能成立，而这些线搜索在最优化算法中是比较有效且常用的．     

一种改进的Newton迭代法

本文以Ｎｅｗｔｏｎ迭代法为基础，提出方程求根的一种改进Ｎｅｗｔｏｎ迭代法，这种选代法具有不低于３阶的收敛速率．文中给出了收敛性证明及数值实例．     

用Marquardt法对福建柏的Logistic生长曲线的拟合

采用离散Ｍａｒｑｕａｒｄｔ算法拟合常数绿针叶树－福建柏的Ｌｏｇｉｓｔｃｉ生长曲线，Ｍａｒｑｕａｒｄｔ法也许优于Ｇａｕｓｓ－Ｎｅｗｔｏｎ法。     

求解线性代数方程组的一种松驰失代算法及其收敛性

对于线性代数方程组Ａｘ＝ｂ的求解，Ｇａｕｓｓ－Ｓｅｉｄｅｌ迭代算法并不能保证对所有的ｎ×ｎ矩阵Ａ都收敛。本通过向Ｇａｕｓｓ－Ｓｅｉｄｅｌ算法中加入松驰因子而导出一种松驰迭代算法，并且给出了收敛性定理及其证明。该算法对所有的对称正定矩阵Ａ都具有收敛性，拓宽了Ｇａｕｓｓ－Ｓｅｉｄｅｌ方法的使用范围。     

用Marquardt方法对福建柏种群Logistic方程的拟合

一般对非线性Ｌｏｇｉｓｔｉｃ方程拟合是采用先对方程线性化后用线性最小二乘方法，再采用Ｇａｕｓｓ－Ｎｅｗｔｏｎ方法进行拟合。本文则采用离散型Ｍａｒｑｕａｒｄｔ算法来拟合常绿针叶植物－福建柏的Ｌｏｇｉｓｔｉｃ生成曲线。     

关于求解非线性方程组的Newton法的一个改进

本文对求解非线性方程组的Ｎｅｗｔｏｎ迭代法作了改进，并给出了局部收敛性定理．计算表明，改进后的Ｎｅｗｔｏｎ法的收敛域有明显扩大．     

多元混合物相包线的Newton—Raphson算法

详细介绍了一种计算多元混合物相色线的Ｎｅｗｔｏｎ－Ｒａｐｈｓｏｎ多变量迭代算法。以Ｎｅｗｔｏｎ－Ｒａｐｈｓｏｎ方法为的多变量迭代算法,其关键在于选择迭代变量和计算初值。在每一计算点分析各变量变化的敏感性,选择出适当的指定变量和迭代变量,并利用已求点的性质,通过两点三次样条插值为新计算点提供初值。对４种典型的油气藏混合流体的相色线进行了计算,结果表明,该算法对于不同组成特点的多组分流体混合物均可以稳     

稳健非线性回归估计Newton—Raphson算法的强相合性

考虑非线性回归ＧＭ－估计的计算问题，在一定条件下，证明了ＧＭ－估计的Ｎｅｗｔｏｎ－Ｒａｐｈｓｏｎ算法是强相合的。     

关于一类不可微约束规划高阶算法的探讨

针对在线性约束条件下，目标函数形如有限个可微函数之极大值函数与可微函数 之和的不可微约束规划，提出一个能采用任何一种目标函数近似二阶模式构造，以及 任何一种期望得到Ｎｅｗｔｏｎ类步设想的算法，由算法中的保护措施，使在有效的情 况下发挥二阶近似的作用，而在不利的情况下仍能保证全局收敛性．同时，利用ε－广 义方向导数和光滑极小化中的变尺度思想提出两种期望得到Ｎｅｗｔｏｎ类步的模式。     

多维尺度分析中的算法研究

提出一种新的多维尺度分析算法。该算法是对 Ｋｒｕｓｋａｌ算法进行了实质性的修改而获得的，从而在理论上首次证明了算法的收敛性。所做的数值实验表明文中所提出的算法仍具有良好的实际计算效果。     

精确点估计的确定文本

Ｓｍａｌｅ关于用于Ｎｅｗｔｏｎ迭代的逼近零点的定义从１９８１年提出最初文本以来几经修改，最近终于在关于计算复杂性的专著中予以敲定。据此，有必要对精确点估计给出一个相应的文本，对作为Ｎｅｗｔｏｎ迭代是显式推广的Ｈａｌｌｅｙ迭代族，给出这样的文本，其中自然已包括Ｎｅｗｔｏｎ迭代，在这里，精确点估计由一个一般的控制理论（命题１）导出，由此命题也能给出别的判据下的收敛性判定。     

一种解析延拓方法松驰迭代外推技术

从积分方程观点对解析延拓提出松弛迭代外外推技术，并证明了此算法的收敛性，指出收敛程度由松弛因子和已知的部分谱决定，此算法弥补了Ｐａｐｏｕｌｉｓ算法中关于某类函数迭代的收敛性。     

带一类非精确搜索的非拟Newton非凸族的全局收敛性

利用Ｂｙｒｄ和Ｎｏｃｅｄａｌ给出的ψ函数，采用一种比Ｗｏｌｆｅ搜索更广泛的搜索技术，对凸函数证明了非拟Ｎｅｗｔｏｎ非凸族的全局收敛性。     

高次方程正项分解与Newton法

在高次方程正项分解的基础上给出了一个用Ｎｅｗｔｏｎ法求解实系数高次方程正数根的计算方法。该方法具有迭代初值选取条件宽松的优点，容易改进为求解实系数高次方程全部实数根的大范围收敛性迭代解法。     

HS与PR共轭梯度算法的整体收敛性

研究共轭梯度算法的整体收敛性,在放宽了的强Ｗｏｌｆｅ搜索（１８）、（１９）下证明了［１］中提出的修正ＨＳ共轭梯度算法的收敛性,在充分下降性条件下,βｋ＝ｍａｘβＨＳｋ,０｛｝时也具有整体收敛性,同时,βｋ＝ｍａｘ０,βＰＲｋ｛｝时,利用Ａｒｍｉｊｏ搜索和Ｇｏｌｄｓｔｅｉｎ搜索的共轭梯度法也具有整体收敛性．     

解非线性方程组的两种区间松弛法

基于矩阵分裂与区间松弛算子导出了两种区间松弛迭代法，方法不用求矩阵 的逆且比已知的Ｈａｎｓｅｎ迭代法更快地收敛到解；其中有些算法具有平方收敛。此外， 应用Ｎｅｗｔｏｎ—ＳＯＲ方法构造的点序列比区间的边界序列更快地收敛到解。文中还给出 数值例子。