动态稳态视角下考虑固定佣金比率的网约车平台定价研究

网约车平台的定价决定了乘客和司机对平台的选择行为,从而对平台收益产生重要影响。网约车平台的定价因素研究,可为网约车平台的运营提供科学的参考依据,促进市场的健康可持续发展。在动态稳态系统基础上,考虑网约车平台需求和供给的动态性,采用具有固定佣金比率的网约车平台定价的数学优化模型,界定了垄断均衡存在的条件。在理论模型的基础上,进一步进行了算例分析。研究结果表明,网约车平台的劳动力储备越大,出行者的收费水平和驾驶员的工资水平越低,固定佣金比率越大。     

双边平台的性能投资与定价

在双边平台的发展过程中,平台的管理者要做的一个重要决策就是决定平台的性能投资水平.较高的性能水平有利于吸引更多的用户,但是它往往需要开发商进行更高的投资才能融入这个平台.这里建立了探索平台性能投资与定价的模型.研究发现,平台的性能投资与定价策略取决于两种不同的预期:有利预期和不利预期.在有利预期情况下,管理者只需要根据利润函数求出最优性能投资和定价;在不利预期情况下,管理者可以采取开发商补贴策略或用户吸引策略来消除不利预期并最大化利润.     

基于分解算法的动态大规模合乘匹配-路径规划

动态合乘是出行路线相似的出行者共用一辆车的交通方式,能够有效利用现有资源,最大化社会效益。当前合乘研究存在司机-乘客匹配质量不高,算法实时性差等局限。本文提出了考虑订单匹配数量、司机旅行时间、乘客等待时间与乘客延误时间的司机-乘客合乘匹配模型。针对模型特点,设计了基于分解方法的司机-乘客合乘匹配与路径规划算法。通过选择贪心随机自适应搜索算法、粒子群算法与本文的算法对比,成都市网约车数据验证,结果表明：分解算法下司机与乘客不方便成本低于贪心与粒子群算法;分解算法订单匹配率在90%以上,高于贪心与粒子群算法的80%-90%匹配率。通过对比证明,本文提出的模型与算法,能够在保证高匹配率的前提下,降低出行不方便成本,提高算法实时性,在实际工程中有较好的应用效果。     

基于用户行为和分时电价的充电定价策略优化

考虑用户充电行为和竞争对手定价等因素,研究公共充电站的充电定价问题.建立用户价格响应模型,量化分析充电价格与用户需求的内在关系.基于用户价格响应和分时电价,提出一种两阶段充电定价策略:第1阶段基于用户的充电频率分布,采用K-means聚类算法将一天划分为峰时段、平时段和谷时段;第2阶段,分析各时段的充电供需,峰时段以充电站利润最大化为优化目标,平谷时段以充电站利润和利用率最大化为目标,构建分段式定价优化模型,并分别采用遗传算法和NSGA-Ⅱ算法求解模型.基于某市充电站的运营数据,完成案例分析.结果 表明:峰时段总体利润提升约13.4％,充电桩利用率提高约26.8％;平谷时段共获得17组Pareto最优解,均优于固定电价机制.所提出的充电定价策略可以为充电站运营与规划提供决策参考.     

信息机制对出租车司机服务供给行为的影响

网约车平台的出现使得出租车司机可以提前获得乘客出行信息,在提高供-需匹配效率的同时也带来了司机挑客或隐性拒载等潜在问题。基于司机在不同程度预知乘客出行信息情况下的运营数据,通过描述性统计分析了运营模式转变期间司机服务供给的基本特征,基于非参数检验的结果对订单距离分组,利用空间统计和空间分析研究了司机对长距离订单的响应行为规律。结果证实了信息差异对于出租车订单的影响,并且发现充分获知信息的司机在响应长距离订单时具有出发时刻和载客位置的选择倾向性。因此,未来出行平台的机制设计和策略评估应当将信息管制纳入其中。     

基于拉姆齐模型的高速铁路营销方法研究

本文结合成本理论、弹性理论和福利经济理论,采用统计分析法和实物模拟分析法,对拉姆齐定价模型进行了深入探讨。对拉姆齐指数的取值区间进行了拓展,结果表明拉姆齐指数取值范围比传统更广。针对不同弹性旅客类别建立了差异化定价模型和营销优化取值。假设单位营销投入变动弹性一定,表明当需求价格弹性不同时,定价方法和单位营销投入变动也不同。企业可根据不同的运营目标采取不同的定价方法和营销策略:在追求社会福利最大化时,实行统一定价和无差异营销;在追求企业利润最大化时,企业实行差异化营销,根据不同需求价格弹性采取不同的营销和定价方法。本研究为呼包动车的定价提供了定性及定量的参考。     

卖方推动下电子商务平台交易费定价策略分析

基于期望收益最大化准则,构建了关于电子商务平台交易费定价策略问题的S tacke lberg博弈模型。分析结果表明,买方始终希望得到卖方关于电子商务平台交易费价格的事先承诺,若承诺条件越强,买方加入电子商务平台的动力也越大。卖方对电子商务平台交易费定价策略的选择受到产品市场需求随机波动的影响,当卖方预期实际需求波动方差不超过临界值时,卖方对电子商务平台交易费的定价倾向于作出价格承诺并保持事先承诺;大于临界值时,卖方倾向于保持定价柔性。     

网约车平台两阶段定价研究

平台在不同的发展阶段所面临的效应并不相同，必须采取针对性的定价策略。现有文献对两阶段定价策略和临界情况的研究比较有限。本研究依据网约车平台发展周期，研究了“扩张+盈利”两阶段的模式背后的定价机理。研究表明：扩张阶段只存在交叉网络外部性的情况下，网约车平台对双边用户的最优定价与交叉网络外部性和盈利阶段所面临的组内网络外部性正相关。盈利阶段同时存在交叉网络外部性和组内网络外部性的情况下，最优定价与交叉网络外部性正相关，与组内网络外部性负相关。本研究还探讨了网约车平台快速积累用户实现“烧钱”向“盈利”模式转变的影响因素，并给出相应的管理启示。     

基于网络外部性的电子商务企业纵向差异垄断定价策略

当垄断性电子商务企业所提供服务存在直接网络外部性时,企业为实现利润最大化而在寻求最优定价的过程中考虑网络外部性与否是一个必须面对的问题.通过建立一个纵向差异的数学模型分析了垄断性质的电子商务企业的最优定价策略.研究表明,在选择最优定价策略时,网络外部性并非一定能够给企业带来更多的利润,这要取决于平台网络外部性的强度以及平台所提供服务的价格质量比.     

市场细分下定价与交货延迟批量的联合决策

文章针对多周期离散时间、允许交货延迟情形,研究了拥有若干个子市场的制造商如何有效地协调定价决策与批量决策,使得企业利润最大化;建立了二次规划模型,提出了基于动态规划的精确算法,可以在多项式时间内求解出每周期各子市场的最优定价和最优生产计划.实验结果表明,联合策略优于分散策略,可以获得最大利润;与不允许交货延迟情形相比较,允许交货延迟提升了生产的柔性,可以获得更多的利润.     

浮标气象站上的光伏供电系统设计

给出了太阳能电池板对蓄电池充电环节的控制方案以及硬件电路的具体实现,其中,充电控制器是选用最基本、高可靠性的元器件自主设计而成,其内部不含有智能芯片和复杂集成电路,具有电路简单、性能稳定可靠、故障率低的特点,设计的稳压器利用开关稳压芯片作为核心元件,具有对蓄电池储能利用的高效性。同时,还对所设计电路进行了实际测试,测试结果表明本设计很好地实现了技术指标预定的功能。     

分享经济下考虑众包物流平台投资建设和竞争定价研究

通过投资建设提高自身服务质量已成为众包物流服务平台提升竞争优势的重要手段。以平台期望收益最大化为目标,考虑当前众包物流平台存在激烈竞争和急需投资建设提高服务质量的情况,构建了消费者和配送人员的效用函数,以此为基础探讨两个竞争的众包物流平台通过投资建设来提高线下服务质量的模型,分析两平台在不同投资情况下的最优利润和定价策略。研究表明：当两个众包物流平台服务质量相当时,两平台的消费者和配送人员的数量分布、价格、利润都相等;当一方采取投资策略时,必将在利润上优于不采取投资策略的一方;双方均采取投资策略而拉平竞争优势时,却会因为成本增加而导致利润下降。     

具有可替换能源的智能电网实时电价研究

基于智能电网实时电价中社会福利最大化模型,将电器分为通用电器与可使用替换能源的智能电器。通过改进社会福利最大化模型,电器在使用不同能源方式下,通过智能电表获得电力供应商发布的实时交互电价、用电量等信息,用户对电价与可替换能源的价格(固定价格)进行实时判断比较,并选择切换该时段智能设备的最优能源使用方式,使其自身社会福利最大化。基于Matlab仿真软件对改进前后的社会福利最大化模型进行动态仿真,在灵活改变能源使用方式后,实时电价波动较小,趋于平缓,且能够降低系统高峰时段的柔性负荷量,实现削峰填谷的作用。     

基于区块链隐私保护的智能电网实时定价

当前智能电网实时定价机制未考虑隐私信息泄露对用电量和电价的影响,且忽略了供电商与用户之间的利益均衡.为兼顾隐私保护和供需双方的利益均衡,将区块链隐私信息保护的机制融入到智能电网实时电价的策略之中,依据隐私敏感程度的不同,对用户进行分类,并将区块链的应用程度进行量化,建立基于区块链应用程度的社会福利最大化模型.利用拉格朗...     

基于人工智能系统的地铁收益优化与分时定价理论研究

目前,地铁在高峰期存在车厢内客流量大、过度拥挤等问题,且城市地铁运营收益状态存在较大改善空间。为此,本文从收益管理和拥挤定价角度出发,采用SP调查和数据挖掘等研究方法,在对乘客心理和行为分析的基础上,研究构建基于人工智能系统（Agent）仿真模型的地铁分时定价机制。尝试将收益管理应用于地铁定价策略中,为实现提高地铁服务性和经济性的双赢目标提供建议和对策。结果表明：3种不同收入人群乘客Agent的转移率随时间而变化,转移率因票价上涨而增加;而且地铁票价涨幅过大会导致一部分乘客转移到地面公交系统。可见地铁的分时定价能有效分散客流,降低满载率。     

多边市场中平台策略分析

多边市场是经济中的重要现象,构建了一个包括平台、用户、广告商和内容商的多边市场模型。研究了社会福利最大化和利润最大化的平台定价,对比了平台在双边和多边市场下的利润,讨论了平台的最优服务水平。得到以下结论:(1)平台对于3类参与者的收费,与成本、参与者的外部性贡献以及自身的参与弹性有关;(2)平台是否选择有广告商的多边市场模式,取决于广告对于平台正负影响的关系,即比较广告带给平台的直接收益和广告减少所产生的用户数量的损失;(3)平台向用户提供的最优服务水平,与用户对内容商和广告商的外部性有关,且平台提供服务的成本会转移给其他参与者。     

平台企业排他性竞争对价格策略及社会福利的影响分析

自从2010年腾讯与奇虎的“3q大战”以来，平台企业强制商家“二选一”以及平台间相互屏蔽的排他行为愈演愈烈，给双边市场上的用户带来了诸多不便，引起了社会各界的广泛关注。本研究在Hotelling横向选择模型的基础上进行了拓展，通过模型构建以及数值算例分析的方法，研究了平台企业在商家侧、消费者侧开展排他性竞争对平台价格策略和社会福利的影响。研究结果表明，通过开展排他性竞争，平台可以制定更高的价格从而获利。当两个平台间排他强度同时达到一定强度时，社会总福利下降，在特殊情况下社会福利则有所上升，但这种上升也是舍弃了部分市场参与者的利益而达成的。在进行反垄断治理时，社会总福利的增减并不能作为治理的唯一判断标准，且市场双边两种形态的排他行为均需要引起重视。     

基于需求侧管理实时电价优化方法综述

为改善电力市场供需状况,实现削峰填谷目标,基于需求侧管理的实时定价研究不断深入.鉴于此,对其主要优化方法和最新进展进行综述.首先,总结了实时定价的社会福利最大化模型,明确模型以追求全体用户的效用之和与电能成本之差,即以社会总福利最大化为目标.随后,归纳了求解社会福利最大化模型的几种方法,包括对偶优化方法、交替方向乘子法...     

考虑消费者隐私的在线平台竞争模型研究

当消费者接入在线平台时，可以选择向在线平台提供一定数量的隐私信息以此获得更好的服务，与此同时，平台也可以通过隐私的披露获得收益.基于上述观察，该文构建了双寡头竞争模型，分析在线平台如何运用隐私披露策略展开竞争.研究发现：当消费者的估值较小时，平台选择披露隐私，并且采用低价甚至补贴吸引消费者的接入；当消费者的估值较大时，平台选择不披露隐私，服务的销售成为平台利润的唯一来源.研究表明：寡头竞争平台的最优隐私披露水平符合社会福利最大化的要求，垄断也不会导致平台过度披露消费者隐私.