网约车平台的动态定价策略

在现实情况下,网约车市场具有随机性,平台静态定价策略无法对系统中司机供给和乘客需求的瞬时不平衡做出反应。从政府和网约车平台双重角度出发,针对平台、司机和乘客三方面,研究了基于社会福利最大化及利润最大化的平台动态定价策略。利用排队论及生灭过程理论描述了司机在网约车平台中的流动过程,并引入乘客和司机心理预期价格曲线,构建了动态定价策略下的社会福利最大化和平台利润最大化模型;应用布劳威尔不动点定理考察模型解的存在性;基于序列二次规划法设计算法求解模型,得出实现网约车系统社会福利最大化和利润最大化的平台定价及司机分成,并进行对比。研究表明,所建立的模型不仅能计算平台的最优定价策略,还能分析基本参数（平均乘坐时间、乘客/司机心理预期价格分布等）的变化对平台定价策略的影响。     

网约车平台两阶段定价研究

平台在不同的发展阶段所面临的效应并不相同，必须采取针对性的定价策略。现有文献对两阶段定价策略和临界情况的研究比较有限。本研究依据网约车平台发展周期，研究了“扩张+盈利”两阶段的模式背后的定价机理。研究表明：扩张阶段只存在交叉网络外部性的情况下，网约车平台对双边用户的最优定价与交叉网络外部性和盈利阶段所面临的组内网络外部性正相关。盈利阶段同时存在交叉网络外部性和组内网络外部性的情况下，最优定价与交叉网络外部性正相关，与组内网络外部性负相关。本研究还探讨了网约车平台快速积累用户实现“烧钱”向“盈利”模式转变的影响因素，并给出相应的管理启示。     

存在性视角下中介平台的佣金决策机制

佣金定价是中介交易能否优于直接交易方式的关键因素,其合理与否对客户决策产生直接影响,对于中介平台的存续性具有重要意义。基于存在性视角,以交易费用为基础建立理论模型,推导出平台的佣金决策区间,并相应地提出了命题1、命题2与命题3。决策区间可为平台佣金定价提供较大弹性,平台可在实务中结合实际情形灵活把握,以实现收益最大化。     

单一亦或混合？——双重竞争环境下自营平台销售模式选择策略

随着平台供应链渠道竞争的加剧,电商自营平台在传统批发销售方式的基础上,采取代理销售方式寻求与网络制造商合作.在电商平台竞争与制造商竞争的双重竞争环境下,构建了由自营平台、第三方平台、传统制造商和网络制造商组成的平台供应链系统.基于自营平台拥有的两种销售模式,即仅批发销售的单一模式和既有批发销售又有代理销售的混合模式,建立了多渠道定价决策Stackelberg博弈模型并求解,分析了平台佣金、批发价格及消费者渠道偏好等因素对自营平台模式选择及平台供应链各成员最优策略的影响.研究表明,不同的消费者自营渠道偏好与平台佣金对自营平台的销售模式选择策略具有差异性.此外,自营平台与第三方平台佣金对制造商的利润具有重要的影响.     

批发,代理还是混合?——与自营平台竞争的复合平台销售模式选择策略

针对在自营平台竞争条件下复合型电商平台(简称复合平台)与制造商合作的最优销售模式选择与策略问题,考虑复合平台可选择的批发、代理和混合3种销售模式,通过建立多渠道定价决策Stackelberg博弈模型,分析潜在市场规模、渠道弹性和单位佣金对E-供应链各方最优策略的影响,进而得到复合平台的最优销售模式。研究表明:潜在市场规模和渠道弹性的增加都有利于复合平台利润的提高,而只有适度的单位佣金才能使复合平台的利润最大。当渠道弹性较小时,若单位佣金适中,复合平台选择代理销售模式,若单位佣金太低或太高,则选择批发销售模式;当渠道弹性较大且单位佣金并非很低时,混合销售模式是复合平台的最优选择。此外,研究进一步探讨了复合平台与制造商在销售模式选择中实现双赢的条件。     

区间阻抗下的网约车合乘鲁棒有效路径

为了研究网约车合乘的路径优化问题,在定义鲁棒有效路径的基础上,基于区间阻抗的生成方法,以网约车运营时间成本、运营固定成本、燃油消耗成本以及乘客费用成本相结合的运营阻抗成本的区间值为模型目标,研究了区间阻抗下的鲁棒有效路径生成;运用深度优先搜索算法求解,分析得出了网约车合乘最优的鲁棒有效路径和鲁棒成本。通过算例验证分析得出,网约车合乘能有效减少居民出行总成本,提高出行效率。     

佣金模式对二手房市场效率影响的实验

为比较研究不同中介佣金模式对二手房市场效率的影响,该文设计并组织3组二手房交易实验。实验研究结果表明:1)相比于"固定比例"佣金模式,在"固定佣金+超额比例"和"纯超额比例"佣金模式下,中介的积极性提高,二手房的成交价格和成交住房质量均上升,卖方剩余增加,买方剩余与中介剩余下降;2)在"固定比例"佣金模式下,市场效率最高。该文建议,不宜用"固定佣金+超额比例"模式和"纯超额比例"佣金模式替代"固定比例"佣金模式,应在完善"固定比例"佣金模式的同时,探索其他更优的佣金模式。     

基于合作博弈的时鲜产品网络零售运营策略研究

现代电子商务与物流使得消费异地时鲜产品非常便利,该文基于广义Nash讨价还价的合作博弈理论研究了时鲜产品的网络零售运营策略,包括在网络电商平台销售和平台自营模式下时鲜产品的定价订货与企业绩效等问题.研究结果表明:时鲜产品的批发价和零售价都随时鲜产品新鲜度的增加而增加,但批发价独立于电商平台的佣金比例,而零售价却随佣金比例的增加而增加; 零售商的订货量会随佣金比例的增加而减少,却随其讨价还价能力的增加而增加; 零售商与供应商的利润比取决于时鲜产品的价格弹性和他们之间相对的讨价还价能力,而零售商与平台的利润比却取决于时鲜产品的价格弹性和平台佣金比例.     

差异化入驻费下考虑质量敏感的平台双渠道策略

在线上零售环境下研究了考虑服务质量敏感和渠道替代率的线上平台渠道策略.基于平台制定的固定和可变入驻费,构建供应链决策模型.通过数值分析,探讨渠道竞争和质量敏感性对企业决策的影响,确定渠道选择的边界条件.结果表明:渠道竞争加剧会提升供应商和平台质量投资,增加利润.佣金增加不总是对平台有利,佣金率过高会导致供应商退出平台,不利于其持久运营.平台规模较小时,如果固定入驻费较大,供应链不会实行双渠道策略;平台规模较大时,入驻费对渠道运营的影响小;平台渠道运营成本在一定范围内时,采取双渠道可以实现双赢.     

基于个人视角网约车选择影响因素分析

网约车是当前热度较高的出行方式之一,但是仍有一部分出行者尚未使用过网约车这一出行方式,为了探寻是否曾采用网约车出行的影响因素,运用二元Logit模型,从个人属性视角出发,对是否使用网约车进行分析,采用向前似然比检验得到最终的模型.研究结果表明,出行者的学历和常驻地区是影响网约车选择与否的显著影响因素,同时得到了计算个人曾使用网约车概率的Logit回归方程.结合模型得出了本文的结论,并提出对当前网约车行业发展具有一定的参考价值的建议.     

技术治理视角下我国网约车的监管问题及对策

网约车作为一种新型的移动出行方式，随着互联网技术的快速发展在我国增长迅速。对网约车的监管体系及监管技术应用进行分析发现，在监管数据接入程度、经营规范性审核力度、监管渠道等方面存在着问题。在技术治理视角下，我国网约车监管应以科技为手段，通过加强政企监管互动、建立平台内部监管体系、开放多主体协同监管渠道等方面，提升网约车监管效能。     

坐网约车的安全之道

<正>由于便捷、价低等优势,越来越多的人开始使用网约车平台叫车出行。但是作为新兴行业,网约车仍存在很多安全隐患和监管漏洞。要想安全地乘坐网约车,还是先了解以下这些内容吧。交通运输部等七部委出台的《网络预约出租汽车经营服务管理暂行办法》已于2016年11月1日正式实施。《办法》要求网约车车辆及驾驶员需符合以下条件:     

基于贝叶斯网络的网约车交通事故致因机理分析

为了缓解网约车交通事故,以网约车驾驶员为研究对象,探究网约车交通事故致因机理.通过调查问卷收集了2 458名网约车驾驶员个体属性、工作强度、工作压力、不良驾驶行为和交通事故经历的相关信息.对数据进行分类处理后,通过贝叶斯网络建立网约车事故频率预测模型.基于十折交叉验证法,使用混淆矩阵与接收者操作特征曲线校验模型精度.结果表明,模型预测能力较好,模型分析了11种与事故频率直接相关的影响因素,识别了16类导致高频率事故发生概率增加的不利状态,且发现多种不利状态组合对事故频率产生的非线性扩增效应和叠加效应.研究结论有助于管理部门制定相应预防对策以减少网约车交通事故频率.     

网约车出行需求预测方法

随着互联网出行方式的迅速变化,城市居民快速增长的网约车(Internet private hire vehicle,IPHV)出行需求与服务车辆资源之间的供需矛盾日渐突出.针对网约车出行需求预测基础理论的研究,对国内外大量文献进行了梳理和分析.首先分析了网约车用户出行影响因素;然后从时间维度和事件维度详细综述了网约车出行需求预测的内容、方法和关键技术,对比了各类预测方法的优缺点;最后,总结了既有研究存在的主要问题,并进一步提出了未来的研究方向.     

基于不完全成本信息的网约车平台公司运营策略博弈分析

在不完全信息的市场中,提供无差异乘车服务的网约车平台公司为了提高业务量,必须选择合适的经营策略.本文以3个寡头网约车平台公司为研究对象,采用不完全信息古诺模型和合作联盟模型,求得三家平台公司的业务量纳什均衡解,分析其在成本、业务量和利润等方面的问题,并给出公司运营策略:当业务处于低成本运营时,弱势公司应建立合作联盟参与市场竞争;当业务处于高成本运营时,各公司应独自参与市场竞争.最后,针对运营成本模型揭示的风险问题,提出放开市场准入、加强数据监管等建议,以期规范网约车市场的有序发展.     

双边平台企业搭售产品定价及利润研究

在综合考虑城市人口密度不均情况下,基于豪泰森价格竞争模型研究了搭售行为对平台企业定价及利润的影响,运用仿真软件模拟了定价及利润趋势。研究发现:平台企业搭售产品定价与产品成本、旅游成本及人口密度斜率均有关;人口密度越高,收益越大;产品成本及旅游成本均对企业收益表现为非对称性敏感,即总是对单边企业敏感。     

基于供需分析的城市网约车资源配置模型

针对城市网约车供需水平进行研究,通过综合分析网约车资源利用情况,设计供求匹配度三个方向的指标,以此为基础建立城市网约车资源配置模型,并根据不同供求匹配情况设计了三种弹性补贴方案.研究结果表明,模型具有较高的准确性和适用性.     

工伤预防“小切口” 服务民生“大目标”——长沙人社进企业、近员工为新业态护航

<正>6月29日下午，长沙市工伤保险服务中心举办2023年新业态职业伤害预防首场培训，来自滴滴出行平台的80名网约车司机参与培训。此次培训是长沙首次聚焦新业态从业人员开展的精准化职业伤害预防培训，针对网约车司机职业风险场景和职业伤害进行详细讲解，传授相关职业伤害预防知识，同时，向参训者推介使用“互联网+工伤预防”平台。     

考虑产品质量决策的平台销售契约和物流模式选择策略

结合制造商关于产品的质量决策研究电商平台关于销售契约和物流模式的最优组合策略.根据平台运营实际结合不同的销售契约和物流模式提出4种组合策略：代理销售-物流外包(direct selling and outsourcing, DO),代理销售-自建物流(direct selling and self-logistics, DS),批发转售-物流外包(reselling and outsourcing, RO)和批发转售-自建物流(reselling and self-logistics, RS).通过构建不同策略下的顺序博弈模型,求解制造商和平台关于产品质量、销售价格和物流服务水平的最优决策,探讨物流模式和销售契约对制造商产品质量决策的影响.对比均衡结果发现：相比于物流服务外包,由平台的自建物流系统提供配送服务不仅可以激励制造商提升产品质量和降低销售价格,还有助于提高双方收益;平台的最优组合策略与收取的佣金比率密切相关,当佣金比率低于某一阈值时,其最优策略为DS策略;反之,最优策略为RS策略;此外,该阈值与产品的质量成本系数呈正相关.     

基于主成分分析和BP神经网络的网约车 服务质量评价

为客观、科学评价网约车服务质量,从顾客满意度角度出发,通过分析网约车服务过程,建立网约车服务质量评价指标体系;为消除指标间的相关性,利用主成分分析法提取累计贡献率超过85%的主成分作为BP神经网络模型输入;通过分析BP神经网络模型的原理构建具体BP神经网络拓扑结构;以网约车乘客满意度调研问卷为数据基础,对BP神经网络模型进行训练、仿真,并与传统BP神经网络模型及SERVQUAL模型评价结果进行对比.结果表明:本文构建模型收敛效率高、评价误差小,能够反映网约车服务质量的水平,可以为评价网约车服务质量提供有效理论支撑.