基于文献计量的平台竞争研究热点与前沿分析

平台经济的蓬勃发展为传统产业组织领域带来全局变革，平台竞争是当前该研究领域的热点主题之一。本研究基于文献计量理论和方法，通过CiteSpace和SciMAT软件对Web of Science核心合集数据库中676篇平台竞争文献进行了分析，基于知识图谱、战略坐标图等工具对平台竞争领域的研究现状、热点主题和研究前沿进行分析，并在此基础上提出对未来研究的展望。     

基于价值链视角的电影产业发展策略研究

在消费升级的背景下,中国电影票房收入不断突破历史新高,但中国电影产业仍然处于大而不强的发展阶段.本研究以韩国电影产业崛起的案例为切入点,运用产业价值链理论和结构-行为-绩效(SCP)框架分析了中国电影产业的发展环境,找出了中国电影产业的发展瓶颈.研究发现:人力资本是电影产业的核心竞争力,实现电影产业跨越式发展的关键就在于最大限度地激发人的创造力;电影产业的发展史是一部科学、技术与文化交互融合的演进史,要抓住重大科技创新机遇,运用大数据、云计算、人工智能等新兴科技实现电影产业的弯道超车;电影产业具有多产业跨界融合的特点,产业链条的交互融合是推动电影产业持续发展的重要动力.     

企业信息化水平测评理论模型比较分析

企业信息化是我国当前广泛关注的热点问题 ,而企业信息化水平的测评是该过程的基础工作。本文分析了社会信息化水平测评方法不能完全适用于企业信息化过程的原因 ,介绍并比较了诺兰模型、软件能力成熟度模型和技术信息卓越度模型等企业信息化水平测评模型     

知识产权保护策略分析

知识产权的保护对于信息商品的交易来说非常重要，它直接关系到信息产业的发展。从需求弹性的角度分析，厂商的知识产权保护策略划分为四大类，各种策略对单个信息产品销售收入均产生影响，并且应用的范围也不相同。     

高校公益投资价值的综合量化评估基于高等教育机构的应用分析

将高校资金使用效率DEA指标体系及评价模型与高校公益投资回报SROI模型相结合，可以组成高校公益投资价值的综合量化评估体系。再利用近7000余所高等教育机构2017年到2019年的经验数据，对这一体系进行应用分析；在此基础上，从不同角度对评估效果，以及其对各主体的引导作用进行探讨。结论表明，这一评价方法具有较强的科学性和拓展性，能够引导高校和投资主体关注高校的长期价值，为高校公益投资价值综合量化评估提供有效的工具。     

商业模式创新研究前沿分析与评述——平台生态系统与价值共创

在数字经济时代，商业模式创新是实现“大众创业、万众创新”的重要途径之一。本文以商业模式创新为主题，通过文献计量方法梳理和分析该领域的总体研究趋势、核心机构和作者、研究主题演化以及研究前沿。结果表明，商业模式创新的研究热点为“服务化”“可持续”“数字化”3大主题，研究前沿为平台生态系统与价值共创。未来的研究热点是平台企业商业模式创新的驱动因素和演化路径、平台生态系统构建和价值共创机制等。     

基于互联网搜索数据的中国流感监测

流感是第一个实现全球监控的传染性疾病，但传统监控体系发布的数据严重滞后于流感疫情的发展情况，本文探讨了网络搜索数据在流感快速预警方面的作用.研究发现，网络搜索数据中包含了与流感趋势的历史信息相“正交”的有效信息，这部分信息反映了流感疫情的当期变异，因而搜索数据可以弥补历史信息难以解释数据新变异的缺点.但是，网络搜索信息并不能完全替代历史信息，两种信息具有一定程度的互补性，历史信息能够较好地预测流感趋势，而搜索信息保障了对新变化的即时预测(now-casting)的准确性.因而，联合使用以上两种信息将会达到较理想的监测效果.     

大数据预测研究及相关问题

大数据的应用核心就是大数据预测。大数据预测完全依赖大数据来源,因此具有＂全样非抽样、效率非精确、相关非因果＂的特征。按照预测的精细程度,大数据预测的层级分为三级,依次递进：圈子范围的大小、圈子内有哪些族群、族群中每个成员的个性特征。能否在三个层次获得准确的预测结果,关键在于前台数据和后台数据、宏观数据和微观数据、共性数据和个性之间的关联分析。对于任何大数据的预测结果,必须设计一个验证流程,以防止出现不必要的错误。     

基于网络搜索和CLSI-EMD-BP的旅游客流量预测研究

准确的旅游预测对于旅游政策制定当局和游客都具有重要意义,可以帮助资源的合理配置并避免拥堵事件和游客滞留事件的发生.为了提高旅游预测的准确性,本文考虑噪声在预测中的干扰,提出一种基于网络搜索的CLSI-EMD-BP预测模型.该模型首先利用CLSI方法对网络搜索数据进行指数合成,并利用EMD对序列进行噪声处理,将高频噪声从原序列中分离,再利用去噪处理后的网络搜索数据对旅游客流量进行预测.实证分析以九寨沟为例对预测期内未来22周旅游客流量进行预测发现,基于网络搜索的CLSI-EMD-BP预测误差显著低于时间序列、网络搜索和BP神经网络三个基准模型.该结论一方面说明了本文预测模型的改进作用,另一方面也表明了噪声处理在预测中的必要性.     

全域旅游商业模式选择及要素分析——以新疆昭苏县为例

当前,旅游业正从景区游览型向休闲度假型转变,全域旅游在这种背景下应运而生。本文在梳理、分析全域旅游相关文献的基础上,结合全域旅游典型案例,总结出全域旅游的4种主要商业模式。通过对昭苏旅游业进行SWOT分析,选择昭苏发展全域旅游适合采取的商业模式,并利用商业模式画布模型进行要素分析,为昭苏如何发展全域旅游提供一条思路。