基于拉姆齐模型的高速铁路营销方法研究

本文结合成本理论、弹性理论和福利经济理论,采用统计分析法和实物模拟分析法,对拉姆齐定价模型进行了深入探讨。对拉姆齐指数的取值区间进行了拓展,结果表明拉姆齐指数取值范围比传统更广。针对不同弹性旅客类别建立了差异化定价模型和营销优化取值。假设单位营销投入变动弹性一定,表明当需求价格弹性不同时,定价方法和单位营销投入变动也不同。企业可根据不同的运营目标采取不同的定价方法和营销策略:在追求社会福利最大化时,实行统一定价和无差异营销;在追求企业利润最大化时,企业实行差异化营销,根据不同需求价格弹性采取不同的营销和定价方法。本研究为呼包动车的定价提供了定性及定量的参考。     

基于广义成本的公共交通最优发车频率分析

公共交通的发车频率是体现公共交通供给和服务水平的重要指标.在考虑容积率对广义成本影响的基础上,建立了一个新的基于广义成本的公共交通模型.分别以"社会福利最大化"和"企业利润最大化"为目标,从最优定价的角度构造了2种公共交通最优发车频率模型.研究表明,在不考虑外部性效应的情况下,该2种公共交通最优发车频率是相同的.最后根据某市的广义成本参数估计值,利用该模型对发车频率进行了模拟,表明此模型可行.     

网约车平台的动态定价策略

在现实情况下,网约车市场具有随机性,平台静态定价策略无法对系统中司机供给和乘客需求的瞬时不平衡做出反应。从政府和网约车平台双重角度出发,针对平台、司机和乘客三方面,研究了基于社会福利最大化及利润最大化的平台动态定价策略。利用排队论及生灭过程理论描述了司机在网约车平台中的流动过程,并引入乘客和司机心理预期价格曲线,构建了动态定价策略下的社会福利最大化和平台利润最大化模型;应用布劳威尔不动点定理考察模型解的存在性;基于序列二次规划法设计算法求解模型,得出实现网约车系统社会福利最大化和利润最大化的平台定价及司机分成,并进行对比。研究表明,所建立的模型不仅能计算平台的最优定价策略,还能分析基本参数（平均乘坐时间、乘客/司机心理预期价格分布等）的变化对平台定价策略的影响。     

网络环境下广告资源优化决策模型

研究了网络环境下优化配置有限广告资源的问题.在最大化总体点击率的基础上引入了定价模型,提出了在企业广告预算一定的条件下,基于混合定价的最大化网站收入的决策模型.目标函数是有约束的优化问题,采用罚函数法转换为无约束优化问题,针对无约束问题采用遗传算法进行求解,仿真结果说明了模型和算法的可行性.     

基于效用分类的智能电网实时电价算法

在智能电网实时定价过程中,针对家庭住宅用户,大工业、商业用户分别采用不同效用函数,改变了以往所有用户仅考虑单一效用函数的局限,使用多类效用函数模拟不同用户的消费偏好,研究了含有多类用户并存的社会福利最大化模型。根据市场供需平衡才能达到社会福利最大化原理,利用KKT最优性条件,分别计算供电侧的最优产电量和用电侧的最优用电量,得到了相应的分布式实时电价更新算法,保护了用户的隐私。通过数值仿真对分布式实时电价算法与固定电价算法相比较,证实了该算法的有效性、收敛性。     

移动补贴市场运营商定价策略与收益分配

虚拟网络运营商(ISP)的出现改变了移动互联网市场中运营商之间的连接和经济关系。该文建立博弈模型,分别在合作情况下和非合作情况下,使用博弈理论分析了移动补贴市场中流量分配、运营商之间的定价关系及收益的变化,提出了一种在运营商之间分配收益的机制,并通过Nash讨价还价解的方法对收益分配因子进行了优化和求解。结果表明:运营商之间的定价随补贴的增加而升高,该文所提出的收益分配机制能促使运营商自发将其优化目标调整为社会福利最大化。     

基于区块链隐私保护的智能电网实时定价

当前智能电网实时定价机制未考虑隐私信息泄露对用电量和电价的影响,且忽略了供电商与用户之间的利益均衡.为兼顾隐私保护和供需双方的利益均衡,将区块链隐私信息保护的机制融入到智能电网实时电价的策略之中,依据隐私敏感程度的不同,对用户进行分类,并将区块链的应用程度进行量化,建立基于区块链应用程度的社会福利最大化模型.利用拉格朗...     

具有可替换能源的智能电网实时电价研究

基于智能电网实时电价中社会福利最大化模型,将电器分为通用电器与可使用替换能源的智能电器。通过改进社会福利最大化模型,电器在使用不同能源方式下,通过智能电表获得电力供应商发布的实时交互电价、用电量等信息,用户对电价与可替换能源的价格(固定价格)进行实时判断比较,并选择切换该时段智能设备的最优能源使用方式,使其自身社会福利最大化。基于Matlab仿真软件对改进前后的社会福利最大化模型进行动态仿真,在灵活改变能源使用方式后,实时电价波动较小,趋于平缓,且能够降低系统高峰时段的柔性负荷量,实现削峰填谷的作用。     

网络环境下广告资源优化决策模型

研究了网络环境下优化配置有限广告资源的问题。在最大化总体点击率的基础上引入了定价模型,提出了在企业广告预算一定的条件下,基于混合定价的最大化网站收入的决策模型。目标函数是有约束的优化问题,采用罚函数法转换为无约束优化问题,针对无约束问题采用遗传算法进行求解,仿真结果说明了模型和算法的可行性。     

城市公交的最优补贴模型的研究

目前我国大多数城市尚未形成规范的公交补贴计量方法.文章构建了基于乘客广义出行成本的最优票价和最优发车频率均以＂社会福利最大化＂为目标的公交最优补贴模型,以期为国内城市公交补贴计量提出新的思路和方法.     

浮标气象站上的光伏供电系统设计

给出了太阳能电池板对蓄电池充电环节的控制方案以及硬件电路的具体实现,其中,充电控制器是选用最基本、高可靠性的元器件自主设计而成,其内部不含有智能芯片和复杂集成电路,具有电路简单、性能稳定可靠、故障率低的特点,设计的稳压器利用开关稳压芯片作为核心元件,具有对蓄电池储能利用的高效性。同时,还对所设计电路进行了实际测试,测试结果表明本设计很好地实现了技术指标预定的功能。     

低碳经济背景下的峰谷分时电价建模及福利分析

为研究峰谷分时电价对社会福利的影响,提出了一种考虑用户滞后响应的峰谷分时电价模型.首先,将发电企业和电力用户分为不同的类型,构建了基本的电力市场网络结构;其次,通过引入滞后弹性参数和非价格影响参数,建立了基于用户响应的单一价格模型和峰谷分时电价模型;然后,在保证发电企业收益和用户需求的前提下,分别求解了2种模型的电价和各时段负荷;最后,采用泰勒级数近似法估算了消费者支付意愿的变化,并分析了峰谷分时电价对用户行为和社会福利的影响.仿真案例表明,本模型具有一定的可操作性,对峰谷电价的实施以及评估其对社会福利的影响具有重要的参考价值.     

独立微网电能市场区间报价报量交互式交易优化

针对大规模分布式参与者如何在有限交易水平下，自由灵活参与微网电能市场交易的问题，提出建立上、下层分布式交易的微网市场优化模型.其中，上层为参与者效能最大化，下层为微网社会经济效益最大化，并采用交替方向乘子法分层交互迭代求解.实例分析结果表明，所提出的模型可充分协调优化参与者效能和市场社会经济效益，提高微网可再生能源消纳、参与者效能和社会福利.     

存在无智能电表用户的实时定价研究

研究了智能电网普及应用过程中同时存在有智能电表用户和无智能电表用户的实时定价问题。首先考虑供电商在保证电网稳定运行及自身的经济效益的同时要兼顾两类用户效用。然后建立无智能电表用户的用电规划函数和无智能电表用户群体的福利函数,并提出一主多从的斯塔克尔伯格博弈模型。最后将该模型运用在供电商原有的两种定价机制上,通过数值模拟得出均衡解并通过模型对比验证模型的合理性。结果表明,该博弈模型可有效地对无智能电表用户群体进行需求侧管理,既满足了削峰填谷的目的,又最大化地实现社会福利,同时可以更好地处理突增用电需求的情况,稳定电网的同时提高用户效用,以更符合我国国情。     

从社会福利最大化视角确定EPR管制标准

构建了包括生产者和消费者在内的产品生命周期模型.基于社会福利最大化的视角,在一个统一的模型中探讨了最优循环性管制标准和减量化管制标准的确定问题,以及影响最优管制标准的主要因素.研究表明,要素投入的边际产品价值等于其净价格是实现社会福利最大化的条件;而回收再利用成本、要素的边际贡献、物质投入的价格、废弃物的处置费用是影响最优管制标准的重要因素.因此,政策制定者在制定EPR管制标准时,不能片面追求环境绩效还应兼顾经济绩效,以实现社会福利最大化.     

电力市场买电型和趸售型竞争模式福利比较

通过建立福利函数比较了电力市场单一买方多卖方的买电型竞争模式和多买方多卖方的趸售竞争模式.两种竞争模式中消费者福利的优劣取决于趸售竞争模式下双边叫价拍卖时买卖双方的最终成交价Pi是否高于买电型竞争模式下电网公司将电力商品售出的价格P·.生产者福利的优劣则取决于统一定价制下的买电型竞争模式中生产者按边际成本给出的上网报价Psi是否高于Pi.另外,在满足一定的条件下,两种电力竞争模式的社会总福利相等.