带 有 预 算 费 用 约 束 的 报 童 模 型

讨论带有预算费用约束的报童问题. 建立了带有一般费用约束、 缺货预算费用约束、 商品处理预算费用约束的3种模型, 分别求出了最优解, 并进行了模型的灵敏度分析.     

基于损失规避的报童决策偏差形成机制

在损失规避模型的基础上,引入缺货规避偏差因素对经典报童模型进行修正,构建了缺货惩罚条件下损失规避的最优报童订购模型,同时,基于Microsoft VFP平台设计库存决策行为实验对模型进行验证.结果表明:在高利润、均衡利润和低利润产品中,决策者的缺货惩罚系数依次减小,且均衡利润产品中的损失规避报童订购量等于风险中性的报童订购量;高利润产品中的损失规避报童订购量小于风险中性的报童订购量;而低利润产品中的损失规避报童订购量大于风险中性的报童订购量.     

随机模糊需求下的自由分布报童问题研究

文章在需求是随机模糊变量的假设下,将经典报童问题扩展为基于随机模糊需求的自由分布报童模型;根据最大隶属原则,将模糊非线性规划问题转化为确定型约束极值问题,并用拉格朗日乘子法寻求最优解;最后,通过最优解的若干性质,分析了需求的随机模糊性对最优订货量和总利润的影响,并说明本模型是对经典报童问题的一种拓展.     

基于CVaR准则下二层报童问题模型及其解法

在条件风险值CVaR风险度量准则下,提出了一种没有缺货惩罚时上层供应商为风险中性,下层零售商为风险厌恶的二层报童问题模型及其求解算法.根据实例分析结果可知,风险中性的供应商可确定适当的批发价格,风险厌恶的零售商可在风险降到最低的情况下对买进多少订购量做出最佳的决策,使得各自最终获得最大效益.     

预算约束情形下新产品报童问题的一次性决策研究

主要运用一次性决策理论研究预算约束下新产品的报童问题。首先提出了约束条件下的一次性决策问题,并指出了有约束条件下与无约束条件下一次性决策问题的焦点之间的区别。然后研究预算约束情形下短生命周期的新产品报童问题,说明带有约束条件的一次性决策问题的决策过程,并与无约束的报童问题进行了比较。     

三角分布下可追加订购的报童问题最优解

在经典报童问题中，订购是一次性的，这容易导致供货服务水平与无缺货风险贮存成本之间的矛盾。笔者研究可追加订购的报童问题，把收益作为目标函数，在追加订购数量有限制的条件下，建立了数学模型在假设需求满足三角分布下，讨论了最优解的具体求法。     

模糊环境下二层报童问题建模与解法

讨论模糊环境下二层报童问题,分别建立约束具有模糊系数与带有模糊约束的模型,通过满意度和隶属函数将问题进行转化,并给出问题的求解方法.     

风险约束下回购合同的供应链协调

报童问题是研究供应链协调的基本模型.可是,多数结果都是基于风险中性的假定.在现实世界中,理性决策者既寻求利润又关注风险.我们扩展了风险中性世界中供应链协调的概念,引入均值方差分析,探索不同风险约束下回购合同的协调问题.模型显示与集中供应链相比,分散供应链却具有分散风险的作用.另外,解决了蔡德铭等模型的局限性,即在给定批发价格下求解回购价格,而做到了同时决定批发价格和回购价格.     

带时间窗报童问题的供应链协调优化

为压缩供应链提前期,增加供应链的响应速度和服务水平,扩展了传统的报童问题模型,以带时间窗的报童问题为研究对象,在市场需求函数符合正态分布条件下,分别建立了供应链收益、制造商收益和零售商收益的数学模型,分析了压缩提前期对供应链及其成员收益的影响.通过对比分析压缩提前期前后供应链收益的变化情况,得出带时间窗报童问题的模型相比于传统的报童模型可以增加供应链收益.给出了供应链成员间收益协调的优化方案,分析了最优订货量和供应链可承受的最大成本增加系数的决策问题.最后,通过数值分析对研究结论进行了验证.     

双周期带服务水平约束的报童模型决策分析

研究报童模型双周期下决策者面临服务水平的机会约束时,所做出的最优决策.通过构建模型,分析了该模型的最优订货决策和最优目标函数的解析解.在数值分析中,对模型中的参数做了相应的灵敏度分析.最后,将该模型和文献中的单周期带服务水平约束的报童模型进行了对比.分析了在2种不同的模型下,参数变化给模型的目标值和最优解带来的影响.     

基于多报童模型合作的窜货问题研究

研究由n个零售商组成的窜货联盟合作问题,假设每个零售商面临的市场需求都是报童型问题,即他们销售有一定期限(产品生命周期短,如时尚消费品等)的商品·在多报童模型基础上,通过定义一个存在n个零售商的合作博弈(称为报童问题博弈),并研究一般的报童博弈的性质来探讨这类联盟合作的作用及意义·研究表明,一般的报童问题博弈都有一个非空的核心,且合作形成的联盟可以使各零售商获得更多的期望利润·     

二次降价销售的报童问题

提出二次降价销售模型, 在假设存在降价销售最大容 量的条件下, 建立了模型, 并给出最优解. 在收益、 服务水平等方面对此模型与经典报童模型进行了初步比较, 并对最优解的灵敏度进行了分析.     

可追加订购报童问题的模糊机会约束规划模型

研究模糊环境下可追加订购的报童问题.假设需求量、追加定购的价格等均为模糊变量,在本金有限制的条件下,以极大化收益为目标,建立一个模糊机会约束规划,并将模糊随机模拟、神经元网络及遗传算法相结合,给出一个混合智能算法来求解该模型,从而得到最优订购量及追加的最大定购量.最后给出了数值例子.     

基于可信性测度的连续模糊需求报童问题

为获得连续模糊需求报童问题的最优订货量,基于模糊事件的可信性测度,推导了模糊销售量、缺货量和存货量的可信性分布函数以及期望销售量、缺货量和存货量的函数表达式。建立了模糊报童问题的期望利润模型。通过分析期望利润函数的性质,得出最优订货量应位于模糊需求的支集内。     

报童策略的计算机模拟

采用计算机模拟方法对报童策略进行了计算，求出了使报童每天卖报的期望损失为最小的订报量，并编程作出了损失与订报量之间的关系曲线图，结果表明模拟实验值与理论值是一致的。此优化模型可推广用于企业的订货和库存策略研究。     

两种产品可以互相替换的Newsboy存贮问题

生活中2种产品的互相替换是十分平常的,因此讨论具有相同使用属性的多种可相互替换物品的存贮问题是必要的,文章讨论2种产品可以相互替换的Newsboy存贮问题。假设2种产品在使用过程中,一种短缺而另一种剩余,则相互发生替换;通过建立2种产品可以相互替换的Newsboy存贮问题的总费用数用模型,然后结合应用实例给出最优数值解及参数的灵敏度分析。     

考虑产品缺陷率和延迟支付的占线报童#br# 模型与订货策略选择

摘要： 针对考虑产品缺陷率和延迟支付的占线报童问题，拓展了传统的占线报童订货模型；考虑存在产品缺陷和允许延迟支付的现实，采用竞争分析方法研究不同风险偏好特征下的报童问题，给出了不同情形下的占线订货策略.结果表明，所提出的占线订货策略具有良好的竞争性能比.采用产品缺陷率阈值和供应商延迟支付优惠都能够帮助占线报童在不确定情形下制定较好的订货策略.供应商的延迟支付优惠可使占线报童倾向于偏好风险，从而愿意承担更多的缺陷商品；同时，延迟支付能够留给供应商更多时间以改进自身的生产技术，从而降低产品缺陷率.     

带有预算费用约束的多地点报童模型

有针对性地研究了一种带有预算费用约束的多地点(连锁店)报童问题。在各地需求变量均服从正态分布的情况下,建立了数学模型,利用最优化方法进行了求解,并对模型的灵敏度进行了分析。