密度泛函理论研究咪唑类硝基衍生物的性能

应用密度泛函理论在B3P86/6-311G**水平下较系统地研究13个咪唑类硝基衍生物的C—NO2、N—NO2键离解能(BDEs)、撞击感度(h50)、标准生成热(HOFs)、爆速、爆压等.根据键离解能确定化合物的最弱键,发现最弱键的BDE与电子能量E的比值BDEs/E与h50存在线性关系,计算出的h50值表明C取代硝基咪唑化合物比N取代硝基咪唑化合物稳定,随硝基数目的增加,化合物对撞击变得敏感.通过设计等键反应,计算得到13个咪唑类硝基衍生物的气相标准生成热.采用Monte Carlo方法计算其密度,运用Kamlet-Jacobs方程预测标题化合物的爆轰参数(爆速和爆压).基于安全性和爆轰性能筛选出5个既高能又钝感的含能化合物候选物.     

推进军事文化建设增强军事软实力

当今时代,包括军事文化在内的文化“软实力”在综合国力竞争和现代战争中的地位和作用日益凸显,越来越成为军事力量的特殊构成要素。加强军事文化建设,提升军事软实力,应当充分认清军事文化软实力建设的重要性和紧迫性,准确把握军事文化的内涵,积极推进军事文化软实力的创新和发展,把增强军事软实力作为提高我军履行历史使命能力、实现军队建设科学发展的一项重大战略任务。     

中华鳖病原维氏气单胞菌的分子鉴定及分子分类学研究

气单胞菌是一类人和水产经济动物的严重致病菌,用分子进化手段鉴定一株分离自红脖子病甲鱼病灶部位的菌HBJY01,同时探讨气单胞菌的进化地位.克隆HBJY01的16S rRNA和gyrB基因,鉴定该菌的属种.用16S rRNA和gyrB基因通过构建系统进化树和计算序列两两间遗传距离的方法,探讨气单胞菌的进化地位.HBJY01的16S rRNA和gyrB基因与维氏气单胞菌的相应基因同源性最高,经分子鉴定为维氏气单胞菌.气单胞菌应独立于弧菌科,单独形成一个科,即气单胞菌科(Aeromonadaceae).     

非下采样Contourlet HMT模型

非下采样Contourlet变换（NSCT）不仅具有类似传统小波变换和Contourlet变换的多尺度和多方向特性，而且还具有良好的平移不变特性．文中对NSCT变换系数进行研究，获得NSCT变换的方向子带系数同样具有持续性和聚集性的结论；在此基础上结合隐Markov树模型，建立了一种新的基于NSCT域的隐Markov树模型NSCT—HMT，并且给出了该模型的参数结构以及模型参数的训练方法；最后将所提出的模型应用于图像去噪中取得了很好的仿真效果．     

浅析电力系统关键线路辨识

简要分析电气介数、网络拓扑介数以及潮流介数,通过对比得出更加符合电网实际物理属性的关键线路辨识方法：潮流介数法。此方法考虑了发电机和负荷间最大可用传输功率对关键线路的影响,能有效量化关键线路在发电机到负荷功率传输中发挥的作用,更加适应于电力系统实际应用。潮流介数应用于电力系统关键线路辨识,可方便对电力系统的分析和控制,有效降低不可控情况的发生。     

锈蚀钢筋混凝土结构抗力衰变综述(Ⅰ):材料层次

针对锈蚀钢筋混凝土结构抗力衰变的影响因素复杂多样,从锈蚀钢筋力学性能、基于锈胀开裂的混凝土截面损伤、锈蚀钢筋与混凝土粘结性能等3个方面,回顾评述了相关研究成果,比较分析了既有锈蚀钢筋力学性能退化模型和粘结性能退化模型的异同,进而指出了当前研究存在的不足以及有待深入研究的方向.结果表明:既有材料层次的衰变模型多依赖于有限试验的经验回归,模型的普适性仍有待提升;从细观甚至微观的角度,探索钢筋的锈蚀形成与损伤演化,以形成统一的锈蚀后材料性能劣化模型,仍是有待进一步探索的研究方向;既有研究对混凝土自身性能的劣化关注不足,老化混凝土自身性能与时间关联模型的建立,有助于提高结构剩余寿命的预测精度.     

培养环境工程创新人才的实践教学体系改革探索

总结了在环境工程专业本科生实践教学改革中的具体做法,包括在实验硬件建设、师资队伍、实验课程设置、实验教学体系、各种实习、毕业论文、科研及工程应用结合和实践教学考评体系等方面。提出了培养新世纪高素质、创新人才的措施和对策,包括加大经费投入,改善实验条件,实现网络辅助教学;打造双师型的实践教学师资队伍;改革实践教学的培养模式,优化实践教学课程设置,实现教学内容、教学思路和教学手段的现代化;加强校际合作、校企合作,搭建实践教学平台,并维持其有效运行;树立以学生为本的理念,完善实践教学评价机制,构建研究性实践教学模式。     

英语精读高年级阶段教学目标与学生综合素质培养

英语精读是英语专业的一门主干课程,旨在培养学生的综合英语技能。本文首先分析了高年级阶段课程的教学目标．并结合课程目标探讨了在教学实践中如何实现对学生自主学习能力、逻辑思维能力及创新能力的培养。     

零售商自有品牌商品生产的委托代理

随着零售商在与制造商的博弈中不断成长以及零售行业竞争的激化,现代零售商逐渐加强了对自有品牌的经营管理力度.零售商甄选自有品牌制造商并与其形成委托代理关系,然而,该委托代理关系的建立和控制过程中存在广泛的信息不对称.本文探讨从契约签订前、后两方面来规避信息不对称带来的风险;综合运用较主观的层次分析法和较客观的人工智能神经网络方法,提出在信息不对称情况下零售商选择委托代理制造商的评价模型和指标以及委托制造商选择后的风险规避方法.     

带有预算费用约束的多地点报童模型

有针对性地研究了一种带有预算费用约束的多地点(连锁店)报童问题。在各地需求变量均服从正态分布的情况下,建立了数学模型,利用最优化方法进行了求解,并对模型的灵敏度进行了分析。