Gateaux可微与Frechet可微的比较研究

文中证明了多元分析中一个重要的性质 ,即G -可微和F -可微。并给出了一些相关结论。     

基于“职业人”培养的高职体育课程目标设计和研究——以服务类职业形体课程为例

高职体育课程目标导向和设计应结合职业岗位特征,文中将高职专业分成八类。以服务类岗位为例,依据岗位特征和身体素质特殊需求设计职业形体课程的三个目标层面。     

基于VITAL的无人机目标跟踪方法

针对无人机飞行环境复杂及现有跟踪算法在精确性和实时性上略微不足的问题,提出了一种新型的基于VITAL的无人机目标跟踪算法.首先,设计一套完整的无人机目标跟踪控制系统;其次,对跟踪算法进行设计,将基于对抗学习的VITAL目标识别算法引入无人机目标跟踪算法,用EKF算法对其进行优化,提高实时性且防止目标跟踪失败;最后,通过实际跟踪和性能测试实验,得到相比主流的DNN等目标跟踪算法,算法在精确度上提高4%、实时性提高43%,算法在无人机目标跟踪方面具有较强的鲁棒性.     

浅谈湟水流域黄土滑坡形成机理及防治对策

本文通过野外实地调查,结合湟水流域地貌、地质,气候以及人类活动等致灾因子的特点,对流域内河流阶地滑坡灾害的形成条件、诱发因素及成灾机理进行了研究,提出科学治理流域内黄土滑坡的对策,旨在促进人与自然和谐发展。     

领导力与执行力辨析

基于管理学的发展,探讨了领导力与执行力的渊源,分析了领导力与执行力的关系,给出了军事领导力与执行力的内涵,由此拓宽了理解军事领导力与执行力的视野.     

一种基于注意力机制的绝缘子状态反馈认知方法

针对已有绝缘子状态识别模型,以及细节识别深层网络开环认知模式和损失函数泛化能力不足的缺陷,模仿人工巡检模式,即实时评估认知结果可信度自寻优调节多尺度图像知识空间决策,提出一种基于注意力机制的绝缘子状态反馈认知方法。首先,针对预处理后的绝缘子图像,设计自适应尺度堆叠的卷积神经网络架构,使得网络输入由整体图像缩放至细节局部区域,每个尺度的网络共享相同的架构具有不同的参数,确保不同分辨率输入的可区分能力并为下一尺度生成一个细节注意区域。其次,随机配置网络面向多个尺度特征,建立具有强泛化能力的绝缘子状态分类准则。再次,构建类间分类和类内尺度间排序损失函数优化注意力网络,较前次预测生成更高置信度得分排名。最后,借鉴闭环控制思想,定义广义误差熵性能指标实时评测绝缘子不确定状态认知结果可信度,动态调节网络尺度等级,实现不确定认知结果约束下的特征空间自优化调节和分类准则重构,反馈再认知绝缘子状态。实验结果表明了本文方法与其他网络架构相比,增强了模型的泛化能力,提升了模型的认知精度。     

战场军事物流系统仿真及评估环境研究

对信息化战争条件下的战役级军事物流系统进行了模型研究,将HLA/RTI仿真标准应用于战场军事物流系统仿真及评估环境的研究,给出了仿真系统的体系结构,开发了仿真系统中的对象类、交互类以及联邦成员,设计了联邦运行的整个流程.该研究对于分析军事物流系统,辅助保障方案决策有重要的理论和实践意义.     

BeH~+,BeD~+和BeT~+离子基态(X~1Σ~+)的结构与光谱常数的研究

采用单双取代耦合簇理论CCSD(T)/cc-pVQZ和二次组态相互作用方法QCISD(T)/cc-pVTZ对BeH+ ,BeD+ 和BeT+离子基态(X1Σ+)进行几何优化和单点能扫描,计算BeH+ ,BeD+ 和BeT+离子的势能曲线.利用所得势能曲线计算出相应的光谱常数(ωe,ωeχe,Be,αe和De)和分子振动能级,并与已有的实验数据进行了比较.     

基于“数列灰预测”的输气管道腐蚀预测

输气管道腐独涉及因素较多,关系错综复杂,且随着条件的不同而变化较大,对于这些因素的确定也存在不确定性和模栩性。利用“数列灰预测”建立了管道腐性预测的新模型,介绍了三种常用的数据处理方式。将预测模型应用于四川气田某输气管道的腐蚀速度和腐蚀深度的预测结果表明:所建模型预测的误差小,可以用于现场实际工作中,为管道的腐蚀预测提供了一种新的方法。     

基于灰色理论的城市燃气负荷预测

城市燃气负荷与城市工业发展,城市人口等因素密切相关,由于传统的城市燃气负荷GM（1,1）预测模型仅与历史数据有关,预测结果并不能真实反映燃气负荷在未来的变化趋势。应用灰色GM（1,N）模型,将工业产值和城市人口两个因子引入燃气负荷预测模型,建立一个一阶3个变量的灰色GM（1,3）模型,进行预测。实例预测计算结果表明该模型能够准确预测城市燃气负荷,而且该模型考虑了影响燃气负荷的主要因素,使得预测模型和结果更为合理。