基于CVaR准则下二层报童问题模型及其解法

在条件风险值CVaR风险度量准则下,提出了一种没有缺货惩罚时上层供应商为风险中性,下层零售商为风险厌恶的二层报童问题模型及其求解算法.根据实例分析结果可知,风险中性的供应商可确定适当的批发价格,风险厌恶的零售商可在风险降到最低的情况下对买进多少订购量做出最佳的决策,使得各自最终获得最大效益.     

运用极大熵准则求解面临不确定型决策的报童问题

本文运用极大熵准则求解了面临不确定型决策的报童问题。利用变分法对极大熵准则进行求解,从而将不确定型决策问题转化为风险型决策问题。在风险中性假设下,构建了报童问题的期望利润最大化模型,并得出其最优订购量。最后,通过算例分析说明在不同先验信息下报童问题的不同最优决策。     

均值-方差结构下考虑缺货成本的收益共享契约机制研究

缺货成本在供应链实际管理过程中发挥重要作用,然而在供应链模型分析中缺货成本却经常被忽略,基于此种情况,研究包含一个制造商和一个零售商的两级供应链收益共享契约机制,分析了缺货成本对风险规避的零售商最优订购量的影响,在收益共享系数提前确定的前提下,建立了集中决策下的均值-方差收益共享契约模型,结论表明：制造商作为零售商的协调者,可以通过选择最优批发价格,诱使零售商选择可以使整条供应链利润最大化的订购量,实现供应链协调,并且得出风险规避的零售商最优订购量不一定小于风险中性情况下的最优订购量,最后通过数值算例验证了这一结论并给出了结论成立满足的条件。     

一次订购季节性销售的一种扩展报童模型

讨论在一种特殊缺货水平约束下的扩展报童问题, 指出购买者必须同时决定最佳订购时间和最佳订购量. 建立了特殊缺货水平约束下的扩展报童问题的数学模型, 求出了最优解, 并进行了灵敏度分析.     

风险厌恶条件下具有价格决策的报童问题

研究风险厌恶的零售商如何同时决策零售价格和订购量以获取最大期望效用,建立了风险厌恶条件下具有价格决策的报童问题模型,分析该模型的一阶最优性条件与目标函数是凹函数的性质。说明了设计数值算法计算模型的必要性,数值结果表明模型是有意义的。     

考虑风险规避供应商的期权合约比较研究

考虑单供应商与居于主导的零售商构成的供应链，供应商具有风险规避性质.本研究引入组合期权，建立模型求解得到供应链成员的最优初始订货量、期权订购量，分析了供应商风险偏好程度对订货量和利润的影响.结果表明，组合期权契约可以实现供应链协调，各方利润均高于无期权契约的情况，此外，供应商的风险规避程度越高，零售商利润越高，而供应商利润越低.     

需求具有价格敏感性的多产品报童问题研究

对需求具有价格敏感性的多产品报童问题进行定量研究。首先建立了期望收益最大化为目标。需求函数是线性加函数形式,具有预算约束的多产品报童模型。接着证明了在需求分布函数具有失效率递增性质的条件下边际预算利润是产品订购量的非增函数,指出该模型是一类凸可分非线性连续多产品资源分配问题,可以应用二分搜索算法获得最优解或者近似最优解。最后应用算例验证了算法和模型的有效性。     

配件缺货供应链的采购和定价策略建模

针对电子消费品行业配件缺货困境带来的销售压力,在该行业关键配件供货正常与缺货情况的供需系统模型的基础上,用确定性数学模型给出了这两种状态下的最优采购和定价函数、制造商的利润函数、策略选择依据和条件,以及缺货率服从正态分布的多阶段采购的期望利润损失随机模型和供货率对利润风险的影响函数,对行业决策、利润预测和风险规避提供了依据.     

需求不确定下易变质商品的退货研究

该模型在一个制造商和两个零售商组成的两级供应链中,以传统的报童问题和退货理论为基础,把零售商各自的期望利润最大化作为目标,研究了两个零售商的订购量,从而具体分析了库存中的退货策略问题。     

基于损失厌恶零售商的期权订购策略研究

基于前景理论,引入期权合同工具,建立损失厌恶零售商期权订购模型,以最大化期望利润为目标,证明其最大期望利润及最优期权订购量都是存在且唯一的,并对损失厌恶零售商期权订购量与损失厌恶系数、零售价格等之间的关系进行分析.研究结果表明:期权订购量随损失厌恶系数、零售价格的增大可能增大也可能减少,随产品单位残值的增大而增大,随期权单位成本的增大而减少.     

风险约束下回购合同的供应链协调

报童问题是研究供应链协调的基本模型.可是,多数结果都是基于风险中性的假定.在现实世界中,理性决策者既寻求利润又关注风险.我们扩展了风险中性世界中供应链协调的概念,引入均值方差分析,探索不同风险约束下回购合同的协调问题.模型显示与集中供应链相比,分散供应链却具有分散风险的作用.另外,解决了蔡德铭等模型的局限性,即在给定批发价格下求解回购价格,而做到了同时决定批发价格和回购价格.     

基于2个不相关的不确定因素的一次性决策理论研究

针对决策问题中出现的多个不确定因素,研究2个不相关的不确定因素的一次性决策问题.在单一不确定因素的一次性决策基础上,首先得出2个不确定因素的可能性,然后提出焦点和最优方案的选择方法,给出2个不相关的不确定因素的一次性决策过程,最后以报纸经销商问题为例说明这样的决策过程.分析的结果表明提出的决策模型能够帮助决策者在2个不确定因素的情形下找出最优方案.     

基于消费者选择偏好的可替代品订货策略

基于消费者选择偏好,建立了相应零售商利润-订单量的条件风险价值模型。以零售商利润为最优化目标,在市场总需求不确定时,考虑零售商风险偏好、消费者选择偏好及两种产品的可替代性,研究零售商的最优订货策略。研究结果表明,当产品订货量在一定范围时,产品替代性将失去作用:当两种产品总订货量在一定范围时,产品最优订货量随顾客偏好系数及产品替代系数的提高而增大,随替代产品顾客偏好系数和零售商风险规避程度的提高而减小:产品与替代产品间的顾客偏好系数差异越大,两产品总订货量越大。     

Supply Chain Coordination of Loss-Averse Newsvendor with Contract

This paper studies a supply chain model in which a single supplier sells a single product to a single retailer who faces the newsvendor problem. The retailer is loss averse. The results show that the optimal production quantity with decentralized decision making with a wholesale price contract is less than that with centralized decision making. The supply chain can achieve channel coordination with buy back and target rebate contracts. With buy back contracts, the supply chain system profits can be allocated arbitrarily between the supplier and retailer. A new kind of contract, the incremental buy back contract, gives similar results as with the buy back contract. The advantages and drawbacks of these three types of contracts are analyzed with numerical examples.     

增加风险规避程度对银行放款利率的影响

在充分考虑了商业银行贷款中非正常贷款的本息损失的基础上,根据商业银行的资产负债平衡表等式,重新构造了商业银行在信用风险随机变化和利率风险随机变化下利润效用的泛函,求导了商业银行利润效用最大时的放款利率函数,应用贝叶斯估计分析了商业银行增加风险规避程度时其放款利率的变化,将风险规避程度从比较弱而难以产生直觉上有吸引力的Arrow-Pratt风险规避程度提高到更强Ross风险规避程度,指出在充分考虑商业银行的风险损失和风险成本时,风险规避程度较高的商业银行将采用更高的放款利率.     

基于离散Markov决策过程的发电公司多阶段决策

采用离散时间Markov决策过程(DTMDP)对以多阶段总利润最优为目标的发电公司决策问题进行研究．市场环境下，发电公司根据自身条件，其竞争策略可以是价格的接受者，也可以是价格的制定者．考虑了发电公司不同策略情况下市场均衡状态间的转换概率，分别给出了发电公司作为价格接受者和价格制定者时的多阶段决策模型．通过算例验证了所提模型的有效性和可行性．     

Downside Risk-Aversion Analysis for a Single-Stage Newsvendor Problem

We extend the classical newsvendor problem by introducing a downside risk constraint from the perspective of inventory control. At the beginning of a replenishment period the newsvendor will place an order, then he will review the inventory level at the end of the period. If the inventory level is positive then he will bear the holding cost and if the inventory level is negative then he will bear the backorder cost. The optimal order quantity has a simple form. We analyze the form of the optimal order quan-tity when we restrict that the probability that the cost level is larger than or equal to a fixed cost constant is less than a fixed value of probability. At last, we analyze the case that the fixed cost constant is equal to the expected cost.