考虑产品缺陷率和延迟支付的占线报童模型与订货策略选择

针对考虑产品缺陷率和延迟支付的占线报童问题,拓展了传统的占线报童订货模型;考虑存在产品缺陷和允许延迟支付的现实,采用竞争分析方法研究不同风险偏好特征下的报童问题,给出了不同情形下的占线订货策略.结果表明,所提出的占线订货策略具有良好的竞争性能比.采用产品缺陷率阈值和供应商延迟支付优惠都能够帮助占线报童在不确定情形下制定较好的订货策略.供应商的延迟支付优惠可使占线报童倾向于偏好风险,从而愿意承担更多的缺陷商品;同时,延迟支付能够留给供应商更多时间以改进自身的生产技术,从而降低产品缺陷率.     

延迟支付具有固定订货成本多期随机库存模型

延迟支付条件下的库存管理问题得到广泛关注和研究,但大多数文献基于需求确定性的经济订货批量模型。该文建立延迟支付条件下有固定订货成本的多期随机需求周期性盘点库存管理模型。供应商提供的延迟支付合同允许零售商在订货期支付部分订货成本,在延迟支付期后支付剩余订货成本。该文证明了存在最优的(s,S)库存策略,并用数值算例考察了延迟支付条件下零售商的库存策略和成本改进情况。结果表明,采用延迟支付合同后,保证供应商的成本不增加的同时,零售商的成本平均下降了2.08%。     

CVaR准则下考虑过度自信行为的报童模型研究

为研究风险厌恶零售商对随机市场需求的信念有过度自信行为时的订货策略，以CVaR作为风险度量准则，建立了CVaR下过度自信的报童模型.探讨风险厌恶程度和过度自信行为对零售商的最优订货决策及相应条件风险值的影响，分析过度自信零售商和完全理性零售商的信念条件风险值与实际条件风险值.研究结果发现:在一定风险水平下，过度自信导致零售商条件风险值降低且订货量偏离完全理性时的情形.数值算例验证了模型的有效性，为现实中零售商的订货决策提供了理论支持.     

随机缺陷率条件下整合库存优化模型及其算法

考虑一个单一供货商、单一零售商的整合库存问题,假定零售商接受到的订货中包含部分缺陷产品,缺陷率是一个随机变量;并假定允许缺货,提前期可以控制,即供货商通过努力可以缩短提前期.给出了考虑随机缺陷率的整合库存模型,模型以订货数量、再订货点、提前期以及从供货商到零售商的运输频率为决策变量.通过最小化供货商和零售商的联合总成本,得到最优的供货策略.并假定提前期内需求服从正态分布,给出了模型的具体求解算法.     

基于双源采购的供应应急管理分析

研究了突发事件环境下制造商的供应应急管理策略问题.以单源采购策略为基准,分析了风险双源采购和混合双源采购2种不同应急策略防范突发事件导致的供应中断风险的有效性,比较了不同双源采购策略下制造商的最优订货和期望利润,分析了制造商对供应应急策略选择的影响因素.研究表明,双源采购策略在防范供应中断风险方面优于单源采购,制造商在单源采购与混合双源采购情形下的总订货量相等,但小于风险双源采购情形.混合双源采购时,随着风险供应商中断概率的增加,尽管要承担更高的采购成本,制造商仍将增加对可靠供应商的使用.     

随机环境下基于库存成本的供应商选择问题研究

大多数企业在向供应商进行采购的时候,会同时面临供应商供货能力受限和不同供应商采购成本结构不同这两类问题.考虑一个具有两个供货商的单周期库存管理模型,假设两个供应商供货数量均有限.同时,向供货商1采购只需要支付可变采购成本,向供货商2采购需要同时支付固定采购成本和可变采购成本.在此基础上,分析两位供应商的成本函数,得到使得整体库存成本最小化的供应商选择策略和对应的订货策略.最后,完成一系列的数值实验,进一步对供应商选择策略和订货策略进行有效性验证和性质探讨.     

基于部分延期支付和变化需求率的EOQ模型

文章假设供应商提供3种部分延期支付策略,建立了基于部分延期支付和变化需求率的经济订货批量(EOQ)模型,通过对利息收入、利息支出等关键指标的计算,分别求出零售商在不同部分延期支付策略下需求率随库存水平以及时间变化的最优订货周期,从而得出最大平均利润;通过数值实例验证模型,并分析了在不同模型下不同部分延期支付策略对零售商...     

不同CSR投入下考虑风险偏好的竞争性供应链定价策略研究

通过Stackelberg博弈模型探讨在无制造商投入CSR、单一制造商投入CSR和制造商均投入CSR这3种情形下的定价策略以及供应链成员风险偏好程度、竞争市场需求波动程度对均衡价格策略的影响，最后结合数值分析进行验证与补充。研究表明：零售商风险规避使得产品的批发价格升高，零售价格降低；制造商风险规避使得产品的批发价格与零售价格俱降低；不同CSR投入情况下，当产品批发价格随着市场波动有相同的变化趋势时，需要实现的先决条件不同；当制造商承担CSR时，会提供给零售商较低的批发价格合约，这导致更低的零售价格提供给市场，进而增加消费者福利。     

利润-CVaR准则下供应链中的联合广告投入与订货策略研究

文章研究了二级供应链中风险厌恶型零售商面对随机市场需求时的最优广告投入及订货策略。在以期望利润和CVaR的加权平均为目标函数下,分析了零售商的订货策略及广告投入,在此基础上研究了上游供应商的广告投入费用,并阐述了解决该问题的方法,分析了当仅存在零售商广告或供应商广告的2种情形下,风险因子对广告投入及订货量的影响。研究结果可以为风险厌恶的零售商和供应商制定联合广告投入策略和订货策略提供参考。     

随机需求下订货权转移对供应链的影响研究

研究了市场需求随机下零售商将订货权让渡给供应商时供应商和零售商的决策问题;通过模型推导,分别得到了分散式决策下零售商的最优定价、供应商的最优订货和最优批发价格决策,以及集中式决策下供应链的最优订货定价决策;通过数值分析讨论了随机市场风险对两种情形下的市场需求和供应链绩效的影响;进一步的分析表明,当市场风险较大时,零售商将订货权让渡给供应商将能够增加供应链系统的绩效。     

考虑决策风险和参数时变性的报童模型

由经济学理论可以知道价格是影响需求的一个非常重要的因素.如果将需求、价格与时间结合起来进行研究了解三者之间的关系将有利于企业作出更为科学的决策.论文在零售商是风险厌恶型的情况下建立了批发价和需求量方差两个参数随时间变化的报童问题模型,并用数值方法求解.通过数值计算发现,零售商越是提前订货,则订货量越大,收益也越大.     

三角分布下可追加订购的报童问题最优解

在经典报童问题中，订购是一次性的，这容易导致供货服务水平与无缺货风险贮存成本之间的矛盾。笔者研究可追加订购的报童问题，把收益作为目标函数，在追加订购数量有限制的条件下，建立了数学模型在假设需求满足三角分布下，讨论了最优解的具体求法。     

存在模糊利息率的信用支付和缺陷率的EOQ模型

考虑到现在库存控制问题中的信用支付和缺陷率的问题,研究了带有缺陷产品和信用支付在清晰环境中和模糊环境中的库存问题。针对LR型模糊利息率,运用符号距离将模糊型转化为确定型,进而确定其最优订购策略。通过理论分析,揭示了模糊环境下的EOQ模型与经典模型的联系。算例分析表明,要素的模糊性会增加一定的库存成本。     

连续延迟支付库存EOQ模型

在假定销售价格不同于采购价格的前提下,把传统的延长支付方式归结为两阶段支付,改进了原有的建模方式,提出了连续延迟支付的概念,最后给出了零售商延迟支付条件下的经济批量问题的计算方法,并通过数据实验得出连续支付方式优于两阶段支付方式,并且随着延迟支付时限的增长,两阶段支付与连续支付的差值逐渐缩小,从而为库存管理人员提供了参考依据.     

可追加订购报童问题的模糊机会约束规划模型

研究模糊环境下可追加订购的报童问题.假设需求量、追加定购的价格等均为模糊变量,在本金有限制的条件下,以极大化收益为目标,建立一个模糊机会约束规划,并将模糊随机模拟、神经元网络及遗传算法相结合,给出一个混合智能算法来求解该模型,从而得到最优订购量及追加的最大定购量.最后给出了数值例子.     

基于多报童模型合作的窜货问题研究

研究由n个零售商组成的窜货联盟合作问题,假设每个零售商面临的市场需求都是报童型问题,即他们销售有一定期限(产品生命周期短,如时尚消费品等)的商品·在多报童模型基础上,通过定义一个存在n个零售商的合作博弈(称为报童问题博弈),并研究一般的报童博弈的性质来探讨这类联盟合作的作用及意义·研究表明,一般的报童问题博弈都有一个非空的核心,且合作形成的联盟可以使各零售商获得更多的期望利润·     

一类定期信用支付条件下的最优订购模型

针对支付期滞后和资金具有时值的情况,将基于订货间隔期约束的最优订购模型转化为一个无约束的费用最小化问题,对模型构建过程进行了简化,并证明模型为订货间隔期的凸函数,最后通过一个简单的算例进行了验证。     

定期信用支付期影响价格折扣的最优订购模型

针对支付期滞后和资金具有时值的情况,将基于订货间隔期约束的最优订购模型转化为一个无约束的费用最小化问题,对模型构建过程进行了简化,进而给出定期信用支付期影响价格折扣的最优订购模型,并推导了该模型的最优解,最后通过一个简单的算例进行了验证     

县级财政转移支付制度研究——以山东为例

1994年分税制改革以来,我国转移支付制度作用不断加强,推动了我国经济社会的持续发展。但是,我国财政转移支付制度尤其是省以下财政转移支付制度仍有缺陷。本文以山东省为例,对省内城市的财力进行比较,并从财力性转移支付、专项转移支付、转移支付均等化效应三方面介绍了山东省对下财政转移支付的现状。最后提出建立省内横向财政转移支付制度方面完善省以下财政转移支付制度。     

延时受限的覆盖多播路由协议及优化策略

研究了有度和延时约束的覆盖多播路由问题,提出了一个新的覆盖多播路由协议--度、延时约束树协议(DDCTP).该协议采用分布式和树优先的策略,使多播组成员之间能自组织地构建一棵基于源的覆盖多播树.DDCTP遵循协议机制和优化策略相分离的设计原则,可独立地采用不同的优化策略而无需修改协议框架.在此基础上,提出并比较了多种优化策略.仿真实验表明,综合考虑空闲度、延时距离和树上延时的优化策略能获得最高的节点接纳率,但也使多播树占用较多的网络资源.实际应用可根据具体情况,选择不同的优化策略,在节点接纳率和网络资源占用量之间进行折衷.