求解目标是最小完成时间和的同类机调度的改进算法

研究了目标函数是完成时间和的同类机调度问题。同类机调度是一种重要的平行机调度问题,而最小完成时间和目标是最常见的规则目标一种,完成时间和的同类机调度问题在相关研究领域具有非常重要的地位。首先为此问题建立数学模型,然后提出一种改进的启发式算法,并通过实验验证了算法的性能。     

Agent技术中的系统论观点综述

Agent是一种新的方法和技术。它以一种非集中的、并发的方式来求解问题,奠定了其在计算机科学领域中的重要地位。系统论为科学的发展提供了新思想、新观点、新方法。文章将系统论与Agent相结合,分析了Agent技术中的系统论观点。     

Agent模型的伦理学分类

多Agent系统是多个自治Agent相交互、协同、合作形成的社会.伦理学是以道德为研究对象的科学.目前对多Agent系统模型的研究主要集中在逻辑方法、协同学和对策论3个方面,因此对几个目前已提出的MAS模型进行分析和评价,从伦理学的角度将其分成3类,分析了真正的理性Agent模型应该具备的伦理学条件.     

入侵检测中的数据挖掘分析方法

入侵检测随着网络的发展而受到人们的重视。数据挖掘技术旨在从大量的数据中提炼出抽象的知识,揭示出蕴含在这些数据背后的客观规律,实现知识的自动获取。将数据挖掘与入侵检测结合起来能够提高入侵检测系统的智能性、准确性和检测效率。文章论述了数据挖掘分析方法在入侵检测中的应用,给出一种基于数据挖掘的入侵检测系统模型。     

一种基于FIRE模型的Agent联合测谎算法

FIRE模型改进了SPORAS模型,更适用于开放性的问题求解要求。检测相互合作的Agent是否说谎、以及对说谎现象进行有效控制能够提高多Agent系统模型的实用价值。基于FIRE模型,提出一种对说谎Agent进行联合测度与控制的算法,是对Zacharia和Jennings等人关于多Agent系统信任和名誉模型的研究工作的进一步延续。     

1:1的二级非一体化供应链库存运输联合优化模型

研究了非一体化供应链下单供应商-单零售商的库存运输联合优化问题,考虑了一体化的理想情况以及运输成本分别由供应商、零售商承担3种情况,并建立了数学模型.随机数据实验验证了零售商承担运输成本情形可获得较优的供应链整体利润,其值接近于理想情况下供应链的总体利润,进而采用利润分配策略,以确保供应商和零售商双方均能获得更大利润,从而促进供应链协调.数值算例和参数灵敏度分析验证了运输成本由零售商承担策略的优越性和稳定性.     

利润-CVaR准则下供应链中的联合广告投入与订货策略研究

文章研究了二级供应链中风险厌恶型零售商面对随机市场需求时的最优广告投入及订货策略。在以期望利润和CVaR的加权平均为目标函数下,分析了零售商的订货策略及广告投入,在此基础上研究了上游供应商的广告投入费用,并阐述了解决该问题的方法,分析了当仅存在零售商广告或供应商广告的2种情形下,风险因子对广告投入及订货量的影响。研究结果可以为风险厌恶的零售商和供应商制定联合广告投入策略和订货策略提供参考。