量折扣下季节性商品销售的newsboy模型

文章研究了二次订购、二次销售的季节性需求商品的销售问题。假设第1阶段的商品需求是依赖其价格的随机变量,且其订购成本采用全单位批量折扣;第2阶段供应商给销售商提供临时性价格折扣,销售商也进行降价销售,并通过广告活动来增加需求,且假设此时的需求是同时依赖销售价格和广告费用的随机变量。通过对此模型的分析,给出了模型的最优解。     

货架摆放量影响需求的库存管理

建立某些商品的需求与库存管理模型,从商品自身的销售弹性与替代品的销售弹性出发,设定摆放量充足时货架摆放量与需求量是指数函数关系;当摆放量小于一定量时,顾客的需求为一常数,并且允许顾客流失和延迟销售;在此基础上建立货架摆放量与需求量的模型.并通过解析解的情况,求出最优解.     

考虑回收竞争和销售竞争的最优回收渠道设计

为了设计回收竞争和销售竞争交互作用下闭环供应链的最优回收渠道,基于1个制造商和2个零售商组成的闭环供应链,通过考虑不同的回收模式,建立了4个决策模型;运用最优化理论法求解模型的最优解,并给出数值例子对模型的最优解比较分析,研究了销售竞争和回收竞争的交互作用对闭环供应链整体的回收绩效、闭环供应链成员的最优决策和最大利润的影响.研究表明在回收竞争和销售竞争的交互作用下,制造商参与回收的模式会使闭环供应链整体获得更高的回收绩效和利润.     

随机生产下零售商二次降价的 供应链协调模型

在随机生产模型的基础上,研究了零售商二次降价模型的最优策略.零售商利用价格效应和有限理性消费心理对销量进行预测,制造商通过制定弹性订单合同来降低随机生产所带来的风险,提高总体供应链的利润.在此前提下,本文分析了集成模型和分散模型下各成员的最优决策,并通过收益共享合同使得分散模型在一定的参数限制下达到协调.并给出数值实例来验证结论.     

基于可控提前期的库存优化模型

研究随机需求下连续盘点的库存控制问题.在满足提前期可控和服务水平约束条件下建立库存优化模型.模型允许缺货,且部分缺货可以延期交货,部分缺货造成销售损失;并假定运输成本与运输量线性相关,同时零售商的提前期是可以控制的,并且缩短提前期会造成一定的赶工成本.从理论上论证模型最优解存在条件,设计求解最优订货量、最优提前期、最优...     

考虑降价时点的易逝品动态定价机制设计

研究了一个同时考虑厂商动态定价和降价时点的易逝品销售策略问题.针对短视与策略消费者同时存在,运用经典的Stackelberg博弈模型,利用倒退归纳法进行分析,得到厂商在面对消费者的策略行为时,如何在确定和不确定降价时点的情形下最大化自己的利润.最后,利用Matlab对算例进行计算得出厂商最优价格策略与降价时点.结论表明,随着策略顾客所占比例的增加,第一阶段价格、第二阶段的降价幅度及厂商的利润都会随之减少;厂商的利润随着降价时点的推迟先增加后减少;策略顾客所占比例越大,厂商的最优降价时间越晚.     

商品降价销售与最佳降价幅度探讨

商品降价可以扩大销售量与销售额,但降价的时机和降价的幅度必须恰当.本文通过分析产品的市场潜力,根据历史销售的统计资料,拟合出合适的需求函数,建立了商品降价的最佳幅度模型.     

带有可追加订购和季节性销售的报童问题

商品作为使用价值存在一定的时间限制,尤其是季节性的单周期销售商品,如果在一定时间内第一次订购量不足,应进行追加订购,在一定时期内没有卖掉的商品应进行降价销售,最后没有销售掉的商品,则按残价处理,使零售商获得最大的期望利润.从追加订购和季节性销售两个方面考虑, 求解一个最佳订购量,使新模型的收益达到最大,通过研究,我们发现新模型比经典报童模型、或一次订购二次降价销售的报童模型、或可追加订购的报童模型的收益均有较大的提高,同时还分析了模型的灵敏度及服务水平.     

求解一类NP-HARD问题的一个快速算法

研究3-状态设备网络系统可靠性模型与模拟退火算法求最优解问题.对已有3-状态设备网络系统可靠性优化模型进行了分类,构造了一个新的系统可靠性优化模型,设计了一个模拟退火算法用于求近似最优解.计算机仿真表明,算法有效地给出了模型的近似最优解.     

动态交通分配UE求解与算法

动态分配模型,是通过最优方法得到模型的最优解,最优解与Wardrop用户最优原理的动态推广相一致,动态模型能够反映交通网络的动态属性,从而为交通诱导提供必要的可用信息,并结合算例分析了动态模型的实用性.     

带有独立补偿销售的报童问题

提出了带有独立补偿销售的报童问题，即第一次销售后如果有剩余，再进行一次降价补偿销售．在假设两次销售时需求满足独立且不同分布的条件下，给出了订购数量与收益关系的数学模型，并对均匀分布情况进行了具体分析．     

一次订购季节性销售的一种扩展报童模型

讨论在一种特殊缺货水平约束下的扩展报童问题, 指出购买者必须同时决定最佳订购时间和最佳订购量. 建立了特殊缺货水平约束下的扩展报童问题的数学模型, 求出了最优解, 并进行了灵敏度分析.     

带时间窗报童问题的供应链协调优化

为压缩供应链提前期,增加供应链的响应速度和服务水平,扩展了传统的报童问题模型,以带时间窗的报童问题为研究对象,在市场需求函数符合正态分布条件下,分别建立了供应链收益、制造商收益和零售商收益的数学模型,分析了压缩提前期对供应链及其成员收益的影响.通过对比分析压缩提前期前后供应链收益的变化情况,得出带时间窗报童问题的模型相比于传统的报童模型可以增加供应链收益.给出了供应链成员间收益协调的优化方案,分析了最优订货量和供应链可承受的最大成本增加系数的决策问题.最后,通过数值分析对研究结论进行了验证.     

可追加订购报童问题的模糊机会约束规划模型

研究模糊环境下可追加订购的报童问题.假设需求量、追加定购的价格等均为模糊变量,在本金有限制的条件下,以极大化收益为目标,建立一个模糊机会约束规划,并将模糊随机模拟、神经元网络及遗传算法相结合,给出一个混合智能算法来求解该模型,从而得到最优订购量及追加的最大定购量.最后给出了数值例子.     

基于可信性测度的连续模糊需求报童问题

为获得连续模糊需求报童问题的最优订货量,基于模糊事件的可信性测度,推导了模糊销售量、缺货量和存货量的可信性分布函数以及期望销售量、缺货量和存货量的函数表达式。建立了模糊报童问题的期望利润模型。通过分析期望利润函数的性质,得出最优订货量应位于模糊需求的支集内。     

报童策略的计算机模拟

采用计算机模拟方法对报童策略进行了计算，求出了使报童每天卖报的期望损失为最小的订报量，并编程作出了损失与订报量之间的关系曲线图，结果表明模拟实验值与理论值是一致的。此优化模型可推广用于企业的订货和库存策略研究。     

两种产品可以互相替换的Newsboy存贮问题

生活中2种产品的互相替换是十分平常的,因此讨论具有相同使用属性的多种可相互替换物品的存贮问题是必要的,文章讨论2种产品可以相互替换的Newsboy存贮问题。假设2种产品在使用过程中,一种短缺而另一种剩余,则相互发生替换;通过建立2种产品可以相互替换的Newsboy存贮问题的总费用数用模型,然后结合应用实例给出最优数值解及参数的灵敏度分析。     

基于多报童模型合作的窜货问题研究

研究由n个零售商组成的窜货联盟合作问题,假设每个零售商面临的市场需求都是报童型问题,即他们销售有一定期限(产品生命周期短,如时尚消费品等)的商品·在多报童模型基础上,通过定义一个存在n个零售商的合作博弈(称为报童问题博弈),并研究一般的报童博弈的性质来探讨这类联盟合作的作用及意义·研究表明,一般的报童问题博弈都有一个非空的核心,且合作形成的联盟可以使各零售商获得更多的期望利润·     

三角分布下可追加订购的报童问题最优解

在经典报童问题中，订购是一次性的，这容易导致供货服务水平与无缺货风险贮存成本之间的矛盾。笔者研究可追加订购的报童问题，把收益作为目标函数，在追加订购数量有限制的条件下，建立了数学模型在假设需求满足三角分布下，讨论了最优解的具体求法。     

含随机-模糊参数的可追加订购报童问题

研究了模糊环境下的可追加订购的报童问题.假设需求量为随机变量,而追加定购的价格等为模糊变量.在本金有限制的条件下,以极大化收益为目标,建立了一个随机-模糊混合的规划模型,并将模糊随机模拟、神经元网络及遗传算法相结合给出一个混合智能算法来求解该模型,从而得到最优订购量及追加的最大定购量.最后给出了数值例子.