用水资源承载力分析跨流域调水的合理性

调水的合理性分析或合理调水量的确定是跨流域调水规划决策面临的核心问题．以水资源承载力为切入点分析跨流域调水合理性的思想，从水资源承载力分析的角度，提出了跨流域调水应遵循的几条原则，并通过模糊数学方法建立了各原则实现程度评价的隶属函数．应遵循的原则包括：系统稳定性原则，地域优先严原则，地域优先宽原则以及效率原则．给出了跨流域调水合理性评价的综合评价方法，并以引滦入津跨流域调水系统为对象，分析评价了2000年度引滦入津调水的合理性．     

基于Agent的军用大型复杂系统建模与仿真

大型复杂系统是21世纪的核心技术之一，而军用复杂系统是各发达国家优先考虑的发展对象。在此背景下，简述了Agent的组成和原理，并对Agent用于军用复杂系统的建模过程进行了深入细致的分析，给出了复杂系统仿真模型和仿真结果，对仿真结果进行了分析。     

基于多Agent的生态复杂适应系统建模和仿真

为了再现真实草原生态系统,在保留生态复杂适应系统多样性的同时,反映生态系统的一般特性,在复杂适应系统理论基础上,利用多Agent的建模仿真方法,以反应型Agent为基础建立了一个生态系统的模型.利用多Agent仿真平台NetLogo仿真了该模型,通过调整环境因素和各类参数,使模型涌现出草原生态系统的各种现象.仿真结果验...     

基于Agent的温室无线传感网络分簇管理模型

针对目前温室无线测控系统中未考虑节点能耗以及网络生命期的问题,提出一种基于Agent的温室无线传感网络分簇管理模型.模型中由本地静态Agent负责簇首选择,由簇内、簇间移动Agent负责传感信息采集,通过各Agent的协调合作完成温室无线测控系统的管理.由分析及仿真结果可知,基于Agent的温室无线传感网络分簇管理模型...     

基于Agent的农田生态细胞自动机模型

提出一种基于Agent的细胞自动机(CA)演化模型，并采用整体建模仿真的方法，对农田虫害的演化进行了模拟．它采用自底向上的建模思想，利用Agent的局部连接规则，建立复杂系统的整体模型．针对不同环境条件设定相应的仿真参数，可以得到恰当的害虫种群演化结果，有助于农田生态管理的科学决策．同时，农田虫害的管理是预测专家系统的重要应用领域，该模型与专家系统的最终集成，可以提高专家系统的预测能力．     

基于HLA的中医药学多Agent仿真体系结构的复杂系统研究

以复杂系统观点,基于HLA(High Level Architecture)仿真标准,采用复杂系统的多Agent仿真研究方法,设计出中医药多Agent仿真体系结构;以"血瘀证候辩证"邦元主体(Federate Agent)结构为例,提出了基本智能仿真主体(邦元主体)的基础——中医药智能模型;在中医八纲辨证,脏腑辩证等理论和中医各派临床经验的基础上,汲取四诊智能Agent的临床信息和微观生化基因信息,采用智能模型与算法,设计了证候机制、方剂配伍、施治协作等联邦主体;同时通过通讯Agent和运行支撑环境RTI(Run-Time Infrasturcture)建立了系统控制结构;并进一步提出了该仿真体系的复杂性研究的协调机制及智能优化功能;最后,以不同样本下专家诊断结果和仿真系统诊断结果相比较,验证了系统的正确性。     

基于Multi-Agent的公路仿真系统框架

为了建立公路仿真系统对公路设计的合理性进行评价，研究了公路仿真系统结构问题。公路仿真系统是连续变量动态系统和离散事件动态系统相互作用的混杂系统，通过分析公路仿真系统的特征，建立基于Multi-Agent理论的公路仿真系统框架。将系统划分为3类相互作用的A-gent，即反应Agent、合作Agent和界面Agent，给出了适合公路仿真特点的Agent元定义，建立了各Agent的协商模型，并对其运行机制进行了讨论。该仿真框架的建立，从软件工程的角度解决了仿真过程中混杂性的问题，对于合理设计仿真系统结构具有重要作用。     

基于ZEUS开发反生化恐怖多Agent应急指控系统的研究

分析了Agent和多Agent系统的结构模型后，根据反生化恐怖应急指控大型复杂分布式信息处理系统的特点，结合多Agent系统的结构模型，提出了系统的一种实现框架，并对当前几个典型的Agent开发平台进行了分析和比较，提出了利用ZEUS平台开发反生化恐怖多Agent应急指控系统的实现思路，并对系统实现中的系统运行逻辑、Agent通信机制和Agent协作机制等进行了分析和研究，提出了指挥Agent的具体的内部结构。     

分布式仿真系统验证工具设计与开发

为实现分布式仿真系统的自动验证，设计并开发了一个基于多Agent技术的验证工具．该工具采用形式化描述和校核方法完成多Agent系统的设计，利用Q学习算法实现多Agent之间的协调和协作，并使用面向对象知识表示方法表示了分布式仿真系统的验证知识，从而实现了统计验证、图灵测试和表面验证等任务．实际应用证明，该工具极大的提高了分布式仿真系统验证的自动化水平．     

基于多智能体的机电设备嵌入式控制系统设计方法

提出了一种利用多智能体（Multi—Agent Systems，MAS）方法学指导复杂机电设备嵌入式控制系统开发的方法．该方法利用智能体（Agent）概念处理复合型控制系统的多个子控制器；用MAS方法学指导构造Agent之间的通信及协调机制；利用多任务实时操作系统（Real—Time Operating System，RTOS）的多任务并行处理能力和系统服务在嵌入式系统中实现MAS系统，本方法已经应用于遥操作移动机器人嵌入式控制系统的开发．     

基于Agent的企业市场营销策略模拟系统研究

研究了企业在营销信息网环境下渗透型产品肖策略的调整和模拟过程，针对营销策略调整提出了采用Agent技术和模糊反馈控制技术集成化的方法，给出了该集在化方法的工作原理和实现思路,还给出基于Agent的企业商品调拨计划系统，包括商品调拨计划的生划的生活过程和Agent的内容构造方法。     

多Agent的作战模拟体仿真体系结构

通过对作战单元的分析, 给出相关Agent行为模型描述及基于线程池方法的Agent进程调度机制, 使Agent行为描述及调度机制更灵活、 有效, 解决了传统数学建模不利于降低仿真复杂性和真实性的缺点. 基于Agent行为模型的良好可扩展性, 提出一种分布式的多Agent作战模拟仿真体系结构. 通过实例验证表明, 基于分布式的多Agent建模可较好地为协同作战提供理论方法的可行性及可实现性.     

一种新的基于Agent流程建模方法

为了提高企业业务流程模型的柔性化程度和增强模型的敏捷运作能力,提出了一种新的基于Agent的流程建模方法.首先,该方法通过对传统的流程建模语言进行改进,以便更好地描述企业的多Agent系统体系结构;其次,为了体现模型系统中Agent的个体特性和交流协作能力,提出了转换法则,将Agent模型应用到等级反应计划体系结构中;从而实现了在仿真中能够可视化描述Agent行为,改变了传统企业模型的运作结构和工作机制,提高了工作效率.实验结果证实该方法的可行性和高效性.     

基于回声模型及Gaia方法的复杂适应系统仿真建模及应用

在分析南水北调系统的复杂适应性特征及复杂适应系统仿真建模方法基础上,对面向AO的软件建模方法进行扩展,提出基于回声模型及Gaia方法的复杂适应系统仿真建模方法CASSM-Gaia,定义CASSM-Gaia的主要建模元素,描述了CASSM-Gaia方法的建模流程。应用CASSM-Gaia方法对南水北调东线系统的层次结构及交互关系进行分析,建立了南水北调东线水资源复杂适应系统宏观概念模型。仿真结果表明了该模型的合理性。     

一种移动Agent开发模板

现在大多数的软件工程都是基于面向对象的方法,而对于商业性质的移动多Agent系统工程来说,急需面向移动Agent的软件工程方法学对其进行指导.Agent作为比对象更高层次的抽象具有更智能、更灵活的性质[1],应该是在粗粒度的级别上来描述它.针对这一问题,广大研究者开展了面向Agent     

基于移动代理平台Aglet的柔性工作流的研究与实现

分析了柔性工作流管理系统的特点以及可移动Agent技术，提出了一种基于移动代理平台的柔性工作流管理系统的体系结构，并采用Aglet平台实现了原型系统．在原型系统中，业务过程的定义封装在可移动的工作流引擎Agent中，MA(Mobile Agent)迁移到各执行任务的角色所在节点，驱动并监控任务的执行；利用多个Agent之间位置透明的通信、协同工作，使得业务过程的定义在执行中可动态修改，实现了工作流的柔性．     

基于Multi-Agent的电子商务个性化推荐系统模型的设计与研究

为了更好地提高电子商务推荐系统的个性化、自动化、持久化程度,提出了一种基于Multi-Agent的电子商务个性化推荐系统的整体架构模型．它采用Agent技术将个性化推荐系统中的功能模块构建为智能体,并在智能控制方式下采用线下信函式推荐和线上混合推荐技术来构建核心推荐模块．对该模型中各组成部分的功能和设计思想进行了阐述．     

复杂系统的MAS动态协作求解时序逻辑模型

借助于组织学思想,将自适应系统中的自主运行单元抽象为Agent,把复杂自适应系统视为多Agent组织,从时间和状态角度,对复杂动态系统的行为进行描述。提出了基于时序活动逻辑的多Agent动态协作任务求解自适应机制和构造模型;详细分析了任务求解BDI Agent的信念、愿望、意图的产生过程和实现方法;深入讨论了协商推理的语义规则和行为规则;给出了协作群组的选择算法,包括从群组的建立、选择任务Agent、分解和分配子任务;从任务求解Agent的心智变化角度,详细描述了动态协作任务求解模型实现的6个阶段:任务动态分配、协作意愿产生、协作群体生成、共同计划制定、协作群体行动和结果评估。通过在MAGE等平台上的实验和仿真测试,验证了方法的可行性和有效性。     

基于Agent的大型工程计划协调支持系统研究

以苏州河综合整治工程的计划管理为背景，提出一种用于多部门计划协调支持系统的Agent协同工作组织结构，分析了该框架下Agent的工作过程，重点讨论了Agent的结构模型，实现技术及通信机制，并通过SSRCC－MDPCSS原型系统说明多Agent的协同工作模型的实现过程，证明了这种框架结构的合理性和实用性。     

Agent通信模型

以人工智能领域分布式任务处理中的黑板模型作为Agent通信模型的基础 ,以能够实现单播、组播、广播为度量标准 ,通过 5个假设对通信安全需求进行分析 ,构造了Agent通信单元模型、树形拓扑多Agent通信模型 ,提出了在Internet环境中不同MAS间Agent通信实现方法 .在通信语言环境的分析中 ,通过综合考虑具有不同通信协议、不同通信内容格式、不同实体概念以及不同通信服务质量和通信安全等问题 ,提出了异构MAS系统间的通信语言环境的分层模型 .研究结果表明 ,在Agent通信协议中设置通信服务质量的功能 ,可以使MAS在广泛的领域得到应用