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1.
山西省应用农业专家系统的对策研究   总被引:5,自引:0,他引:5  
本文通过对山西省基础农业数据、发展现状的研究,提出在山西省建造推广应用农业专家系统的对策、规划和发展步骤  相似文献   
2.
提出一种基于句子相关度的文本自动分类模型(TCSC).该模型利用训练样本增量式地自动更新类别语料库,根据句子的位置权值和语料权值计算句子类别相关度,获得用于文本分类的句子相关度矩阵,通过该矩阵实现文档分类.该模型避免了分类阶段待分类文本特别是中文文本的分词,模糊了词的多义问题,且在文本分类的实验中能够达到86%以上的查全率和查准率;随着语料库的不断训练和调整,分类性能还可以进一步提高,具有简单实现的特点.  相似文献   
3.
一个基于Swarm的人工生态系统模型   总被引:6,自引:1,他引:6  
利用Swarm平台,采用自下而上的建模思想,建立了一个人工生态系统,并对局部生态环境下虫害的演化行为以及天敌的抑制作用进行了模拟。针对不同环境条件设定相应的仿真参数,可以得到恰当的害虫种群演化结果,有助于生态管理的科学决策。所建立的人工生态系统模型为局部生态研究提供了一种崭新的实验手段。  相似文献   
4.
提出一种基于Agent的细胞自动机(CA)演化模型,并采用整体建模仿真的方法,对农田虫害的演化进行了模拟.它采用自底向上的建模思想,利用Agent的局部连接规则,建立复杂系统的整体模型.针对不同环境条件设定相应的仿真参数,可以得到恰当的害虫种群演化结果,有助于农田生态管理的科学决策.同时,农田虫害的管理是预测专家系统的重要应用领域,该模型与专家系统的最终集成,可以提高专家系统的预测能力.  相似文献   
5.
基于数据库和知识库的知识发现研究综述   总被引:9,自引:0,他引:9  
介绍了知识发现技术的总体研究情况,包括KDD的定义、若干基本概念、主要过程和步骤、KDD的分类和主要技术手段、发展趋势以及KDD的主要应用领域.同时也指出了数据挖掘研究的挑战性以及目前的局限性,结合一些新的研究成果,探讨了基于知识库的知识发现(KDK)和数据库-知识库协同知识发现(KDD&K)的理论框架.  相似文献   
6.
定义了一系列关联规则的相关概念,然后,针对现有的销售事务数据库,提出了一种改进的获取多层次信息方法,并据此对各数据进行压缩编码,减少自理遇时,借助频繁集和交互式技术,实现多个概念层瓷交互式挖掘,以按用户实际需要提取出其感兴趣的关联规则,从而提高了挖掘速度和运行效率。  相似文献   
7.
一种新的植物枝条弯曲生成算法   总被引:7,自引:0,他引:7  
枝条弯曲模拟对于形象地绘制模特图形很重要。从计算机图形学的角度出发,提出了一种计算枝条弯曲形状的简易力学模型,实现了基于“双尺度自动机模型”的枝条弯曲算法。该算法虽然所需参数少,但能有效地生成自然逼真的枝条弯曲形状,并且能反映植物在生长中枝条的动态弯曲过程。文中通过几个枝条弯曲的例子验证了算法的有效性。  相似文献   
8.
提出了用粗糙集理论构造模糊多层感知器的方法。使用粗糙集从样本信息表中抽出关于领域的规则以及规则的精确度和覆盖度。网络的结构由已经抽取的规则映射而成,初始连接权由规则的精确度和覆盖度确定。论文给出了基于信息熵的知识的简算法。运用于水稻虫害分类的试验结果表明:这种基于知识的模糊多层感知器与传统感知器相比,具有较少的隐层节点,并能做出正确的特征分类。  相似文献   
9.
在分析Arning算法和其改进算法的基础上,提出一种新的发现偏离模式的线性算法.该算法将使数据序列突然发生大幅度波动的数据认作例外.已发现的例外被用数据序列平均值代替,在此基础上进行下一例外的发现.实验证明,该算法克服了例外集对数据次序的敏感性,并且下一例外发现不受上一例外发现的影响,从而可以重加有效的发现数据序列中的例外集.  相似文献   
10.
植物模拟组件的设计与实现   总被引:1,自引:0,他引:1  
提出一种基于组件技术的植物形态模拟方法.根据植物学原理和植物体的特有结构,设计了几何结构层、拓扑结构层、外形材质层和环境层四层组件.文章详细介绍了组件库及不同类型组件的设计方法;依据这种植物形态模拟思想,开发了植物模拟软件“VPG—I”,并给出了两个具体的例子.  相似文献   
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