一种复杂适应系统仿真的Agent混合结构模型

分析了复杂适应系统的Agent建模方法以及系统仿真框架，提出了一种复杂适应系统仿真的Agent混合结构模型，在该模型中构造了基于知识的协调控制器，通过它来协调慎思式过程和反应式过程．最后，结合跨流域调水管理这一复杂过程，对跨流域调水管理复杂适应系统仿真的Agent结构模型的应用进行了实例分析．     

一种建议集成Agent的军事仿真方法

MAS是对复杂动态系统进行建模仿真分析的一种有效工具，建议集成是MAS中有效利用Agent资源的一种手段。使用CBR方法对建议建模，在传统Agent模型的基础上增加对建议集成的支持，并通过一个空中支援Agent仿真方法的实例具体说明了该模型在军事仿真上的运用。     

基于Multi-Agent的公路仿真系统框架

为了建立公路仿真系统对公路设计的合理性进行评价，研究了公路仿真系统结构问题。公路仿真系统是连续变量动态系统和离散事件动态系统相互作用的混杂系统，通过分析公路仿真系统的特征，建立基于Multi-Agent理论的公路仿真系统框架。将系统划分为3类相互作用的A-gent，即反应Agent、合作Agent和界面Agent，给出了适合公路仿真特点的Agent元定义，建立了各Agent的协商模型，并对其运行机制进行了讨论。该仿真框架的建立，从软件工程的角度解决了仿真过程中混杂性的问题，对于合理设计仿真系统结构具有重要作用。     

阿克谢罗德（Aexlrod）实验的SWARM仿真及分析

本文从复杂自适应系统（CAS）理论角度,运用基于Agent技术的建模平台软件SWARM,重新编写了阿克谢罗德博弈实验模拟程序,并对程序仿真结果进行了分析。     

基于ZEUS开发反生化恐怖多Agent应急指控系统的研究

分析了Agent和多Agent系统的结构模型后，根据反生化恐怖应急指控大型复杂分布式信息处理系统的特点，结合多Agent系统的结构模型，提出了系统的一种实现框架，并对当前几个典型的Agent开发平台进行了分析和比较，提出了利用ZEUS平台开发反生化恐怖多Agent应急指控系统的实现思路，并对系统实现中的系统运行逻辑、Agent通信机制和Agent协作机制等进行了分析和研究，提出了指挥Agent的具体的内部结构。     

基于多Agent的生态复杂适应系统建模和仿真

为了再现真实草原生态系统,在保留生态复杂适应系统多样性的同时,反映生态系统的一般特性,在复杂适应系统理论基础上,利用多Agent的建模仿真方法,以反应型Agent为基础建立了一个生态系统的模型.利用多Agent仿真平台NetLogo仿真了该模型,通过调整环境因素和各类参数,使模型涌现出草原生态系统的各种现象.仿真结果验...     

基于HLA的中医药学多Agent仿真体系结构的复杂系统研究

以复杂系统观点,基于HLA(High Level Architecture)仿真标准,采用复杂系统的多Agent仿真研究方法,设计出中医药多Agent仿真体系结构;以"血瘀证候辩证"邦元主体(Federate Agent)结构为例,提出了基本智能仿真主体(邦元主体)的基础——中医药智能模型;在中医八纲辨证,脏腑辩证等理论和中医各派临床经验的基础上,汲取四诊智能Agent的临床信息和微观生化基因信息,采用智能模型与算法,设计了证候机制、方剂配伍、施治协作等联邦主体;同时通过通讯Agent和运行支撑环境RTI(Run-Time Infrasturcture)建立了系统控制结构;并进一步提出了该仿真体系的复杂性研究的协调机制及智能优化功能;最后,以不同样本下专家诊断结果和仿真系统诊断结果相比较,验证了系统的正确性。     

基于Agent的复杂系统建模与仿真探析

近年来,随着我国科学技术水平的不断进步,推动了人工智能领域的发展,Agent以其自身诸多的特点,被广泛应用在各种系统的建模与仿真当中,并且均取得了较为显著的成果。基于此点,本文首先对Agent的定义及其基本属性进行介绍,并在此基础上对基于Agent的复杂系统建模及仿真进行研究。     

基于多Agent高铁车站突发灾难应急救援仿真

为更加科学准确地研究高铁车站在突发灾难下的应急救援策略,确保救援过程的安全性和实效性,以某高铁车站突发火灾事故为例,提出一种基于多Agent的救援仿真方法.首先,根据该车站交通疏散图建立灾难世界模型;然后,构建以环境Agent、待救援Agent、服务Agent、指挥中心Agent为主体的多Agent系统,并定义其属性和行为规则;第三,研究各Agent间的交互方式与通讯规则,建立彼此间交互组成复杂适应系统;最后,对救援过程进行仿真,并将多Agent的仿真结果与无救援、随机救援进行对比分析.研究结果表明:基于多Agent救援仿真系统制定的救援策略对高铁车站等结构复杂、空间密闭、人员聚集量大的场所突发灾难时,人员救助、扑灭火灾、清除路障等方面比现有的救援方式更为高效、安全;可实现理性智能的搜救和调度,为救援过程提供技术支持.     

模型校验经济有效性问题的优化模型与方法

模型校验中的经济有效性问题对于仿真系统，特别是大型复杂的军用仿真系统的模型校验十分重要。通过对模型校验策略的分析，讨论了如何建立这一问题的优化模型，并给出了基于线性规划和非线性规划的模型求解方法。     

基于HLA/KD-RTI飞行模拟训练系统的研究

随着军用仿真模拟器的发展和普及，如何利用现有的仿真资源，实现更复杂的仿真任务已成为当前急需要研究的问题。文章基于HLA分布式仿真技术的联邦开发过程，提出了一个多机种飞行模拟器互联形成一套完整的飞行模拟训练系统；同时，对实现该系统要解决的几个技术难点进行了详细地分析。     

基于多Agent的矿井通风仿真系统研究及应用

根据矿井通风的工作特点,采用Multi-agnet技术对通风系统进行实时仿真。针对对实时性有一定要求的通风仿真系统中必须满足的时间和空间复杂度要求,提出了一种基于多Agent系统的分析和解决方案。介绍了基于多Agent系统仿真的特点和功能,给出了通风仿真系统中Agent的结构。最后,采用了一种“投票”式的协同策略,从一个新角度来解决通风中风网解算存在的问题,并构筑了一个通风仿真系统。矿井实际数据检测表明,系统的仿真结果与实际符合良好。图1,表1,参5。     

基于多Agent的远程天气会商系统

Agent和多Agent系统是一个具有广泛参与面的研究领域，它为解决复杂的分布式环境下的交互问题提供了新的认识视角和理论框架。将多Agent技术引入远程天气会商，提出了基于多Agent的远程天气会商系统方案，建立了可行的系统结构与模型，给出了Agent的结构，并对主要的Agent进行了描述。     

基于Agent的农田生态细胞自动机模型

提出一种基于Agent的细胞自动机(CA)演化模型，并采用整体建模仿真的方法，对农田虫害的演化进行了模拟．它采用自底向上的建模思想，利用Agent的局部连接规则，建立复杂系统的整体模型．针对不同环境条件设定相应的仿真参数，可以得到恰当的害虫种群演化结果，有助于农田生态管理的科学决策．同时，农田虫害的管理是预测专家系统的重要应用领域，该模型与专家系统的最终集成，可以提高专家系统的预测能力．     

现代军用仿真系统的新特点及技术对策

军用仿真技术是系统仿真应用领域的一个重要分支，也是军事和国防建设必不可少的重要支撑技术，该文综述了国内外军用仿真技术的发展概况和现代军用仿真技术的发展趋势，并以综合仿真系统为例，介绍了现代军用仿真系统的新特点及技术对策。     

金融仿真系统中的企业账户Agent设计

金融系统属于复杂系统,基于多Agent的仿真技术是研究复杂系统的一个重要手段.建立了模拟企业帐户资金流动的面向对象模型(Agent)的体系结构,并提出了基于Agent的离散事件仿真方法.进一步地选取了比较有代表性的汽车行业为例,设计了模拟一个典型汽车制造公司资金流动的Agent,包括其事件集、规则库等组成要素,为复杂金融系统领域的进一步研究打下了基础.     

基于高速通信的多Agent保护系统通信仿真分析

基于高速通信的多Agent保护系统,能够通过各个空间上分布的保护Agent之间的通信和配合来提高保护动作的可靠性、适应性和容错能力,但是保护Agent之间的通信延时对于基于多Agent的保护系统的性能有重要的影响.为了分析确定基于多Agent保护系统的应用条件,利用Network S imu lator网络通信仿真软件,对不同通信协议、通信通道带宽和通信组织方式对继电保护系统通信延时的影响进行了仿真分析.仿真结果表明,在宽带以太网的基础上,利用多Agent通信能够满足继电保护系统的实时性要求.     

改进的辅助粒子多Agent系统信息融合滤波算法

为克服多Agent系统的非线性问题,提高多Agent系统对信息的协同合作能力,提出一种改进的辅助粒子信息融合滤波算法。该算法通过分析多Agent系统的结构,根据正交小波多尺度分析理论对系统内Agent的信息进行分解、重构,给出以Agent信息为重要采样密度函数的辅助粒子滤波算法,并对滤波结果进行特征融合,得到多Agent系统融合特征。将此算法应用到机动目标跟踪领域,并与传统的滤波算法进行对比,仿真结果验证了该算法的有效性。     

复杂动力管路系统多Agent自治控制结构研究

针对下一代舰船动力平台对自治能力的要求,提出了适用于复杂动力管路系统自治控制的多Agent智能控制结构,将系统的控制智能分布于单个Agent的结构和多Agent系统的拓扑结构与协作决策机制之中,并依此设计了控制系统.以舰船冷却水系统为实证研究对象,搭建了以控制器硬件在环仿真为核心的多Agent控制系统试验研究平台,分析了任务切换和故障恢复中冷却水系统的状态重构过程.试验表明:所设计的智能控制系统能够减少对操作者的依赖,有效地提高复杂动力管路系统的任务效率和自治控制能力.     

用于焦炉自动加热复杂系统的多智能Agent的建模和仿真

该文针对目前国内外的焦炉自动加热研究现状及JN-80的实际情况,在对焦炉自动加热这一复杂系统进行研究分析的基础上,利用基于多智能体Agent建模和仿真方法对焦炉自动加热复杂系统进行了建模和仿真,并对所建立的数学模型和工艺模型利用SWARM平台进行了仿真运算.结果表明:本文所建模型准确,节能3%左右;焦炭质量稳定而且有所提高,炉温平均波动小于4℃,安定系数均在0.95以上.