一种复杂适应系统仿真的Agent混合结构模型

分析了复杂适应系统的Agent建模方法以及系统仿真框架，提出了一种复杂适应系统仿真的Agent混合结构模型，在该模型中构造了基于知识的协调控制器，通过它来协调慎思式过程和反应式过程．最后，结合跨流域调水管理这一复杂过程，对跨流域调水管理复杂适应系统仿真的Agent结构模型的应用进行了实例分析．     

基于知识的工件物流系统调度模型构造与实现

将Petri网与专家系统相结合，采用面向对象的方法，建立了工件物流系统模型．文中还介绍了基于模型的各种策略实现方法并开发了相应的软件，最后给出了仿真实验．仿真实验结果表明，该模型结构简单，且建模方法容易实现专家系统与Petri网相结合，容易实现调度策略的柔性化和专家系统基于知识的分析咨询功能．     

基于博弈的企业合作仿真研究

企业合作是企业发展的必然，并已经成为当今管理研究的主题内容之一．基于博弈的理论和Multi—Agent的建模与仿真方法研究合作的演化问题，探究了其内在的机制问题，发现企业合作的力量主要来自于其构成系统的内存机制作用，外部的干预能力是有限的．     

铁水运输系统智能仿真模型

研究了铁水运输系统的建模与仿真问题,建立了三层控制结构的智能运输仿真模型,基于OOCPN建立底层工位的状态演化模型,通过仿真进程控制层驱动调度决策层·利用消息传递机制沟通状态变迁与仿真策略之间的关系,利用分层调度和调度精化思想设计的调度决策专家系统和避碰决策专家系统有效模拟了现实系统中铁水运输调度员和机车司机的智能决策行为·仿真结果表明智能仿真模型为运输调度系统的建模与仿真提供了一种实用的解决方案·     

一种建议集成Agent的军事仿真方法

MAS是对复杂动态系统进行建模仿真分析的一种有效工具，建议集成是MAS中有效利用Agent资源的一种手段。使用CBR方法对建议建模，在传统Agent模型的基础上增加对建议集成的支持，并通过一个空中支援Agent仿真方法的实例具体说明了该模型在军事仿真上的运用。     

基于Agent的DEVS形式化描述与算法实现

为了解决离散事件系统规范DEVS(discrete event system specification)中没有对智能行为提供直接描述方法的问题,将智能体(Agent)建模思想引入到DEVS中,提出了一种具备一定智能性和协作性描述能力的离散事件系统规范Agent-DEVS。该规范以并行DEVS为基础,状态元组被扩充成为Agent特征元组;增加了体现个体智能性的Agent模型元组;并将模型端口的输入、输出扩展成为体现社会协作性的Agent消息类型。另外,还给出了Agent-DEVS模型的实现算法,并将其应用于企业生产调度的仿真建模。算法分析与仿真试验表明,Agent-DEVS的优点主要体现在建模性能上,它可以描述更加复杂的智能行为和自治行为,在计算时间上对整体复杂性的影响不大。     

基于Agent的企业人际关系网络的演化模型

应用基于Agent的建模方法,根据企业组织中行为个体的行为特点,设计Agent节点的行为策略,构造智能Agent节点,使Agent节点能够自主地选择是否与其他节点建立联系或取消联系,形成基于Agent的企业人际关系网络的演化模型,并对其进行仿真实验,观察企业人际关系网络的生成和演化过程。同时,运用复杂网络的统计特征分析企业人际关系网络模型在演化过程中的变化规律。结果表明,企业人际关系网络是随着Agent节点寻找资源的行为逐渐生成和演化的,网络结构也随着企业组织系统的演化不断变化,最终形成了具有"小世界"特性和"无标度"特性的复杂网络。     

基于Q学习的管制员Agent学习行为研究

管制员Agent是空中交通运行仿真系统中的核心部分,为了提高其知识库的完备程度,做到空中交通的精确仿真,可以考虑将机器学习理论引入管制员Agent模型.研究了相关机器学习算法,提出管制员Agent的个体机器学习行为,选择Q学习算法对管制员Agent的学习行为进行建模,使管制员Agent能在空中交通运行仿真中取得最优策略,完善自身冲突解脱知识库的不足.仿真结果证明了管制员Agent学习行为的合理性.     

一种误差修正鲁棒广义预测控制算法

本文为模型补偿方法提高预测精度，提出了一种新的便于实时计算的广义预测控制算法，理论分析及仿真表明．该算法可以克服建模误差的影响．增强控制系统的鲁棒性．     

基于多Agent及Petri网的变压器故障诊断系统

将多Agent技术引入变压器故障综合诊断系统，采用模糊Petri网技术实现建模．该模型中每个Agent代表一种智能知识或智能处理方法，利用Petri网进行知识表示及推理的矩阵运算算法以描述故障征兆与故障的关系，进而达到多Agent之间的协同工作，并利用协调综合Agent给出诊断结果．运用所提出的诊断系统，不但可以充分利用各种故障信息资源，而且可对采用不同诊断方法时的诊断结果进行协调综合，并且在故障信息不全面的情况下也可以做出较准确的诊断结论．实例运算也验证了该诊断系统的快速性、协调性和准确性．     

基于改进微分进化算法的机构综合新方法

针对机构综合的非线性方程组求解问题提出了一种改进的微分进化算法.该算法是将方程组转换成一个优化问题,在进化过程中,该算法根据进化情况采用动态参数调整机制提高算法的搜索效率,并且对种群重叠状况进行实时监视,对重叠个体利用混沌搜索策略来进一步提高算法的全局寻优能力.机构综合实例结果分析表明,文中提出的改进微分进化算法高效、且全局寻优能力强.     

基于DSP的演化硬件独立演化系统设计

演化硬件由于具有自组织、自适应、自修复的特点而在航空航天等尖端领域有广泛的应用前景.国内对模拟型演化硬件的研究大多采用仿真研究,演化速度慢且不适合多细胞演化.本文设计了一种基于DSP的可扩展的独立演化系统,实现了演化硬件自动、高速的内部演化.     

gKS方程的孤立波解

非线性发展方程描述的系统中大量存在孤立波这种重要的非线性现象,求非线性发展方程的精确解是人们关心的问题,现已存在有较通用的反散射方法,以及对特定方程的非线性函数变换方法,近十年来人们利用计算机代数、考虑番列维分析或是待定系数方法。对大部分已知的非线性发展方程求得了方程的精确特解。本文以广义Ｋｕｒａｍｏｔｏ－Ｓｉｖａｓｈｉｎｓｋｙ（ｇＫＳ）方程为例,应用齐次平衡方法以及吴文俊消元法得到ｇＫＳ方程的孤     

技术进化的数量分析

技术进化是技术哲学中的一个重要课题。技术进化实质上就是对其进行描述的标度数量的增长并发生质的提高过程。首先阐述了技术是一种复杂的社会现象，分析了技术进化的历程，给出了技术进化的标度，从量的视角探讨了技术进化的动力模型，同时对技术进化过程中的突变进行了定量分析。为技术进化的数量研究，提供了一条有益的途经。     

黄土高原河流演化研究中的几个地学问题——与朱照宇、丁仲礼先生商榷

以河流阶地与堆积黄土、河流起源与冰期、河流演化与新构造运动等3个问题与《专著》商榷.其中风成黄土不应属河流冲积阶地组分,黄土层厚度尺寸不应计入河流阶地面高度中;河流起源应考虑冰期要素,离石黄土中第二砂质黄土层应属鄱阳冰期层位.冰期前为河流起源Ⅰ期,冰期后为河流起源Ⅱ期;河流演化是在新构造运动支配下发生,黄河、洛河、汾河等演化均属各自流域内多个盆地间贯通的首次演化;河流尚有跨两大已成河流域间的二次演化;给出了洛河演化模式阶地位相图.     

122号元胞自动机的演化语言复杂性

研究了122号初等元胞自动机的演化语言,证明了其宽度为1的演化语言是正规的,宽度大于1的演化语言不是正规的。结果表明:仅用有限自动机是无法接受由122号初等元胞自动机产生的演化语言。     

Adaptive evolution of non-coding DNA in Drosophila

A large fraction of eukaryotic genomes consists of DNA that is not translated into protein sequence, and little is known about its functional significance. Here I show that several classes of non-coding DNA in Drosophila are evolving considerably slower than synonymous sites, and yet show an excess of between-species divergence relative to polymorphism when compared with synonymous sites. The former is a hallmark of selective constraint, but the latter is a signature of adaptive evolution, resembling general patterns of protein evolution in Drosophila. I estimate that about 40-70% of nucleotides in intergenic regions, untranslated portions of mature mRNAs (UTRs) and most intronic DNA are evolutionarily constrained relative to synonymous sites. However, I also use an extension to the McDonald-Kreitman test to show that a substantial fraction of the nucleotide divergence in these regions was driven to fixation by positive selection (about 20% for most intronic and intergenic DNA, and 60% for UTRs). On the basis of these observations, I suggest that a large fraction of the non-translated genome is functionally important and subject to both purifying selection and adaptive evolution. These results imply that, although positive selection is clearly an important facet of protein evolution, adaptive changes to non-coding DNA might have been considerably more common in the evolution of D. melanogaster.     

区域水资源复合系统可持续利用演变轨迹研究

从分析感应电机的铁损耗入手,给出了转子铁损耗等效电阻随转差率的变化关系.通过研究转子铁损耗在整个铁损耗中所占比例和同步角频率的关系,指出在低速区转子铁损耗对电机运行效率有着显著的影响.建立了考虑转子铁损耗时感应电机的损耗模型.利用拉格朗日优化算法,推导出感应电机在矢量控制下稳态运行时效率最高的控制条件.实验结果证实,所建立的损耗模型在全速范围内都有着较高的准确度,所推导的最大效率运行条件也是切实有效的.     

黑洞熵的演化规律与热力学第三定律

将正、负能谱中黑洞能力学理分别应用于分析Schwarzchild(SW)黑洞.Kerr-Neuman(K-N)黑洞以及Sen黑洞的熵及其演化过程,对它们的对照分析结果表明:负能谱热力学对表征黑洞的熵及其演化规律和极限特征比Bekenstein热力学优越得多.     

基于概念图谱与BiGRU-Att模型的突发事件演化关系抽取

针对现有突发事件演化关系抽取方法仅利用了句子本身的信息而忽略了背景知识的问题,引入概念图谱进行特征拓展,以获得更多的语义信息来改善演化关系抽取效果。首先根据概念图谱构建突发事件语义网络,通过特征迭代选择算法获得演化因子的概念特征,然后联合概念特征与突发事件文本作为双向门控循环单元(BiGRU)模型的输入进行特征学习,并利用注意力(Attention)机制对输出的特征信息序列实施加权变换,最后将学习到的特征序列输入到分类器进行演化关系分类。实验结果表明,所提出的基于概念图谱与BiGRU-Att模型的方法相比于现有方法,在准确率、召回率和F_1值等评价指标上均有提升。