基于节约覆盖集理论的电力变压器绝缘故障诊断模型

介绍了一种在节约覆盖集理论框架上集成概率推理的诊断模型,并在此基础上建立了用于电力设备绝缘故障诊断实用模型。该模型有利于对电力设备在多因素、多征兆,强干扰条件的绝缘故障进行诊断推理。由于该模型是以统计数据为依托,并在推理过程中考虑到征兆的不完备性,因此,具有较高的诊断可靠性和实用性。     

油纸绝缘中局部放电的超宽频特性研究

利用超宽频带技术对油纸绝缘局部放电的特性进行了研究,分析了电极形状、绝缘形状、绝缘材料类型对放电脉冲特性的影响,以及脉冲随外加电压的变化。研究结果表明：油纸绝缘中的局部放电脉冲与电极的形状关系不大,但随绝缘材料的不同而不同;在一定电压范围内,放电脉冲的形状变化不大,且其峰值变化具有较强的随机性;当外施电压超过某一范围时,放电脉冲的形状将产生明显的变化,波形不再惟一,脉冲的峰值也逐渐增大。研究结果对于利用放电脉冲波形特征进行模式识别和剔除外来干扰具有一定的理论价值和工程应用的参考意义。     

电力变压器固体绝缘状况的综合评估模型

建立了变压器固体绝缘状况的综合评估模型 .先判断变压器固体绝缘是否已显著老化 ,并建议将固体绝缘的老化分为正常老化和异常老化两种形态 ,然后分别应用模糊数学中的一些基本方法对这两种老化形态进行评估 .实例分析的结果验证了综合评估模型的有效性 .     

真空中交流电压下聚合物沿面闪络前的发光特性

以聚四氟乙烯为例研究了交流电压下聚合物绝缘材料在真空中沿面闪络发生前的表面发光特性。观察到了两个明显不同的发光阶段：较低电压下的低发光量的稳定发光和稍高压下的剧烈，无规则的发光。     

基于决策树神经网络模型的电力变压器故障诊断方法

根据对变压器常见故障原因及危害程度的分析,构造了电力变压器故障诊断决策树．其判定级别为自上而下,而决策树的每一叶都对应着一种具体的故障模式,并在决策树的不同分支中选用不同的神经网络单元模块作为基本分类器,建立组合神经网络模型,实现了对故障的多分辨识别．该方法克服了以往单神经网络模型在结构复杂性和学习难于收敛方面的不足,大大提高了故障分析的准确度．应用结果表明该系统模型是富有成效的     

基于多Agent及Petri网的变压器故障诊断系统

将多Agent技术引入变压器故障综合诊断系统，采用模糊Petri网技术实现建模．该模型中每个Agent代表一种智能知识或智能处理方法，利用Petri网进行知识表示及推理的矩阵运算算法以描述故障征兆与故障的关系，进而达到多Agent之间的协同工作，并利用协调综合Agent给出诊断结果．运用所提出的诊断系统，不但可以充分利用各种故障信息资源，而且可对采用不同诊断方法时的诊断结果进行协调综合，并且在故障信息不全面的情况下也可以做出较准确的诊断结论．实例运算也验证了该诊断系统的快速性、协调性和准确性．     

直流离子流场的数值计算

本文介绍了一种高精度的计算直流离子流场的新方法,适用于高压直流输电线路的电场分析,也可用于其他有关电晕放电的研究.它没有使用传统的Deutsch假设,考虑了风对空间电荷的影响,并可计及离子的扩散作用.文中将复杂的离子流场的求解分为正向和逆向两个定解问题相互迭代计算.对于正向问题,除采用有限元法外,还采用了模拟电荷法计算;对逆向问题,提出了基于有限元剖分的加权余数法的处理方法.计算结果与理论值、实验室测量值及现场实测值相比,令人满意.     

论兴建500千伏变电站时如何考虑静电感应问题

根据国内多个500千伏变电站的试验数据,本文着重叙述为什么宜采用空间场强、地面场强以及人体感应电流这三者的统计分布来表征高压变电站的静电感应水平;对于新设计的变电站,提出了比较合理的允许场强值;这时对暂态电击问题仍要重视,文中也提出了一些减少暂态电击的措施.