基于GIS的高速公路多义性路径的确认技术

讨论了高速公路联网收费与拆分系统中亟需解决的瓶颈问题--多义性路径及其产生的原因,分析了目前国内多义性路径识别的主要技术,重点研究和探讨了运用GIS进行多义性路径识别的原理和方法. 经过作者在郑少高速公路等路段的试验,证实了交通网络分配模型和GPS/GIS技术识别多义性路径,具有快速、准确、误差相对较少的优点,将是今后高速公路多义性路径识别与联网收费及拆分系统的主要方向.     

两种多义性路径精确识别技术的比较

随着路网规模的不断扩大,有些省份的高速公路出现了多义性路径问题,常见的精确识别路径的方法有车牌识别法和电子标签识别法,电子标签技术识别多义性路径是最近几年发展起来的,其识别率要高于车牌识别技术,但其价格相对较高.在多义性路径较少时可采用车牌识别技术,当路网规模比较复杂时可采用电子标签识别技术,随着ETC规模的不断扩大,电子标签识别技术将有其广阔的应用前景.     

高速公路联网收费系统中的多义性路径识别

以高速公路网建设为背景,针对路网中存在的多义性路径问题,介绍了判别车辆行驶路径的几种常用方法,并对比分析了其优缺点及适用范围,讨论了如何将各种方法应用到联网收费中。     

基于物理规划的路径诱导方法

针对路径诱导过程中驾驶员的个性化需求,提出一种基于物理规划的路径诱导方法。首先,基于物理规划方法的基本思想,构建能够反映驾驶员个性偏好的路径诱导模型,包括构建路径评价的指标体系、设计偏好函数的数学表达式以及设计相应的偏好因子,为路径诱导提供了模型基础;然后,在构建交通路网数据库的基础上,通过设计合适的代价函数,利用A*算法搜索得到一条能够反映驾驶员个人偏好的最优路径。仿真结果表明:本文所设计的路径诱导方法能够满足驾驶员的个性化需求。     

居住区3类典型公共设施布局对慢行出行行为的影响分析

为了促进非通勤活动的慢行交通出行,从居住区公共设施的规划布局对慢行出行偏好影响入手,提出公共设施布局规划模式和规划指标建议.选取了公共设施沿街布置、成片布置和混合布置的3种典型居住小区,对居民非通勤活动慢行出行行为和公共服务设施布置的相关性进行了研究.结果表明:混合布置的居住区居民慢行出行偏好最高,成片布置的居住区居民慢行出行偏好最低;公共设施布局对日均1次及以上的活动慢行出行影响程度最大,对平均2~3周1次的活动慢行出行影响程度最小.合理的公共设施布局能够促进居民在非通勤活动中采用慢行交通出行,对居住区公共设施"大集中,小分散"布置提出定性定量规划建议指标.     

基于出行偏好和路径长度的路径规划方法

针对基于最短路径的路径规划方法只关注路径长度, 而基于轨迹的路径规划方法过度依赖用户偏好的问题, 提出一种同时考虑用户出行偏好和路径长度的路径规划方法. 首先, 利用长短期记忆模型从历史出行轨迹中提取用户的出行偏好; 其次, 采用Markov链Monte Carlo采样技术将用户的出行偏好引入启发式搜索算法A*中, 在道路网络中搜索得到符合用户出行偏好且较短的路径; 最后, 以北京市路网和出租车轨迹数据作为测试数据, 将该方法与基于最短路径的规划方法和基于轨迹的路径规划方法进行实验对比. 实验结果表明, 该路径规划方法更稳定, 并且其规划的路径具有较高的准确度、 较短的行驶距离和行程时间.     

北京市郊野公园游憩设施及游憩者行为偏好研究

实地调查了北京市郊野公园中游憩者的游憩行为和对游憩设施的需求,分别分析了游憩者的游憩特征,总体游憩偏好、餐饮设施偏好、林下游憩偏好、消费意愿以及路径座椅偏好,最后从游憩者需求出发,对北京郊野公园环的建设提出建议,以期为其发展提供参考.     

多方安全计算在保密路径判定中的应用

保密路径判定是一种特殊的保密隐私的几何计算问题.基于保密点积协议和百万富翁协议提出了一种半诚实模型下的曲线与椭圆区域的保密相交判定协议,并对协议的性能进行了分析.该判定协议可用于解决保密路径判定问题.     

基于车道居中控制的驾驶员切弯行为偏好视觉影响机制

驾驶模拟器的采集车道居中控制系统（LCCS）开启时,根据高速公路匝道弯道上的驾驶员注视点视角与关键路点视角信息,建立模型分析视觉特征与该工况下驾驶员对路径切弯行为偏好的关系。首先,提出基于临近路点的驾驶员注视行为分析方法;其次,分析不同弯道区间段上关键路点与驾驶员注视视点之间的位置关系,以及利用其预测偏好的可行性;最后,基于视觉特征设计了72个统计指标,筛选后选择其中8个指标建立切弯行为偏好估计逻辑回归模型。结果表明：该模型能够准确估计驾驶员对两条路径在弯道中心区域切弯程度的相对偏好;模型中的参数反映了切弯行为偏好背后的视觉影响机制,这为弯道居中控制时的驾驶员偏好获取及其自适应方法提供了依据与支撑。     

基于用户偏好的最优路径搜索

本文研究基于用户偏好的最优路径搜索,在预算约束下寻找一条满足用户偏好即关键字和权重偏好的最优路径.此研究问题是NP-hard.为了高效地解决这类查询问题,本文提出新的索引建立方法,在查询阶段利用索引结构过滤出候选节点集.另外,提出基于A*的路径搜索算法来做路径查询,并利用几个有效的剪枝策略加快算法的执行速度.在两个真实的签到数据集上的实验结果证明了本文提出方法的有效性.当预算时间设置为4～7h时,与已有最好的PACER算法相比,本文的路径搜索算法消耗的查询时间更短.     

基于ACO和AODV的Ad Hoc网络低时延路由算法

针对Ad Hoc网络中按需路由AODV算法具有较大时延和低能节点死亡,而需频繁路由发现的问题,提出了使用ACO优化AODV的低时延路由算法。首先,加入信息素、节点剩余能量和路径时延,对节点路由表进行改进。通过前向蚂蚁和后向蚂蚁进行路由发现。设计了伪随机分配法选择下一跳节点。在蚂蚁行进的过程中进行局部信息素更新。当前向蚂蚁到达信宿节点时对全局信息素进行更新。同时选择总时延较小的路径分配后向蚂蚁并作为最终路由。仿真实验证明能正确地进行路由发现和路由维护,且与AODV和DSR方法相比,具有较高的数据投递正确率和较小的平均端到端延迟。     

改进决策树的研究

提出了一种结合规则技术思想的决策树的改进方法，利用数据挖掘所产生的规则对决策树每个分支节点的分裂条件进行判断，即能限制决策树生长，又能帮助选择最优线路，从而使决策效率明显提高。     

诱导信息影响下的路线选择模型

动态路钱诱导系统为决定出行和已出行的人提供路网交通状况信息或为他们决策提供出行建议,通过这种方式影响出行人的出行时间、出行方式以及出行路线等的选择。在分析了诱导信息对路径选择行为的影响后,给出不可分的路段费用函数,把诱导信息影响下的路线选择问题组织成一个非对称路网均衡问题,并给出用嵌入遗传算法的对角化算法求解的算例．最后,讨论了有待进一步研究的内容．     

低碳技术选择的国际经验对我国低碳技术路线的启示

发达国家的低碳技术路线是在本国低碳经济发展战略的指引下,由本国技术传统和技术上的比较优势决定的。我国的能源利用效率、技术发展水平、碳排放的目标决定了我国要高度重视碳回收与储藏技术,重点研发与应用节能技术,同时从战略上关注清洁能源技术。     

城市电子地图的设计研究

将VisualBasic与MapInfo进行集成,提出了改进的Dijkstra算法,研究开发了城市电子地图软件。该软件对所查询的交通路线与乘车方案等用电子地图的形式给予显示。可以进行地图操作,准确查找两点间最短路径等功能。     

有效讨价还价区间的确定分析

提出了从价格区间的角度考察讨价还价问题，在运用从有效区间的思路来讨论问题后，从推导的结论分析看到：多次交易行为之间无关联性时，本次交易的利益最大化导致的讨价还价区间的决定因素问题，多次交易行为之间存在关联性时，多次交易的整体利益最大化对现在讨价还价区间的影响，并具体因素是根据决策自身的考虑而有所不同的，但获取信息需要成本，因此搜集信息来支撑价格的整体决策时须注意这方面的收益与成本。     

非信号灯交叉口通行能力的新算法

各股车流量所占份额、车流中车型的不同构成及交叉口的几何布置是决定非信号灯交叉口整体通行能力的3个要素．在3个要素的不同组合之下提出了计算通行能力的1个有效方法,并指明了提高交叉口通行能力的途径及设置信号灯的定量依据．     

基于模式识别技术的中成药分类与质量鉴定流程

通过分析模式识别各种技术的应用特点,结合指纹图谱技术的应用,探索出了一条针对中成药分类与质量鉴定的标准技术路线,可以完成中成药的分类与质量鉴定工作。以六味地黄丸分析为案例,分析流程先将样品的指纹图谱信息转化成数学信息,再使用模式识别技术进行判别分析,技术路线基于MATLAB编程实现。技术路线准确地进行了样品的分类与质量鉴定,分析结果可用于评价药品的生产工艺,比较不同品牌药品的质量稳定性。     

论企业经营者的思维方式与财务风险规避

企业经营者的思维方式决定企业在财务风险规避中的策略选择。企业经营者应根据各种思维方式的基本特征、相互关系 ,结合企业具体情况 ,采取恰当的思维方式及其组合 ,作出科学决策 ,从而减少或避免可能发生的财务风险损失     

考虑航路网络结构的离场航班延误预测模型

针对离场航班延误预测缺少对航路网络结构因素的考虑，以及传统多分类预测难以满足高精度的需求，本文提出了一种考虑航路网络结构的离场航班延误预测模型。首先，根据离场航班所在终端区的航路网络结构，提出了航路拥挤指标，即航路流量、航路拥挤度和航路网络拥挤度，从航路网络和网络结构2个维度量化分析了拥挤特征，构造了航路拥挤数据集；然后，基于深度神经网络（deep neural network，DNN），构建了考虑航路网络结构的离场航班延误预测模型；最后，分析各类别延误样本比例，调整焦点损失函数的平衡因子以及各模型参数，进行了不同损失函数、不同数据集和不同模型参数的对比实验。结果表明：调整平衡因子后，模型预测准确率提高了2.3个百分点，融入航路拥挤数据集后，准确率继续提高了1.52个百分点，并且最终达到93.47%。可见，本文所提模型能够对离场航班延误作出有效准确判断，为民航相关单位提供决策参考。