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基于用户偏好的最优路径搜索
引用本文:江群,戴戈南,张森,葛又铭,刘玉葆.基于用户偏好的最优路径搜索[J].华东师范大学学报(自然科学版),2019(5).
作者姓名:江群  戴戈南  张森  葛又铭  刘玉葆
作者单位:中山大学数据科学与计算机学院,广州,510006;中山大学数据科学与计算机学院,广州510006;中山大学广东省大数据分析与处理重点实验室,广州 510006
基金项目:国家自然科学基金;国家自然科学基金
摘    要:本文研究基于用户偏好的最优路径搜索,在预算约束下寻找一条满足用户偏好即关键字和权重偏好的最优路径.此研究问题是NP-hard.为了高效地解决这类查询问题,本文提出新的索引建立方法,在查询阶段利用索引结构过滤出候选节点集.另外,提出基于A*的路径搜索算法来做路径查询,并利用几个有效的剪枝策略加快算法的执行速度.在两个真实的签到数据集上的实验结果证明了本文提出方法的有效性.当预算时间设置为4~7h时,与已有最好的PACER算法相比,本文的路径搜索算法消耗的查询时间更短.

关 键 词:路径搜索  用户偏好  A*算法
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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