通用异步收发器TL16C554的分析

TLl6C554是德州仪器公司生产的异步串口芯片，具有4路16C550的功能．主要介绍了TLl6C554的性能及其工作原理，同时采用VerilogHDL作为硬件功能描述方式进行分析．可编程通用异步收发器模块的实现以及仿真实验的结果验证了设计的正确性．     

基于FPGA的通用异步收发机的设计

阐述了通用异步收发机(UART)异步串行通信原理,介绍了实现UART异步串行通信的硬件接口电路及各部分硬件模块,同时还介绍了用硬件描述语言Verilog来开发UART通信接口电路模块的方法.研究基于Verilog语言,结合有限状态机的设计方法来实现UART,将其核心功能集成到现场可编程门阵列(FPGA)上,使其整体设计紧凑、小巧,实现的UART功能稳定、可靠;同时,与其他设计方法相比较,利用有限状态机的方法具有结构模式直观简单,设计流程短,程序层次分明,易综合,可靠性高等优点,这种方法必将在电子设计自动化(EDA)技术中发挥重要作用.     

基于工作流技术的PDM文档管理

首先分析了PDM动态文档的流转问题，给出了一种PDM动态文档的流转机制．并且提出了一套基于扩展Petri网的PDM动态文档流程建模方法，给出了扩展Petri网的形式化定义以及建模规则，在此基础上描述了PDM动态文档流程的实例化以及PDM动态文档管理的具体实现。     

基于多线程的计算机硬件虚拟实验室的设计与实现

研究了计算机硬件虚拟实验室的设计与实现方法.系统采用多线程技术实现虚拟计算机的仿真运行、信号检测、信号图形化编码及信号输出4个功能模块的并行操作功能,采用加锁技术实现多线程运行的同步控制;根据系统运行时间的特点、模块的交互性、线程间优先关系,设定各线程的优先级别,按优先级别与给定时间片进行线程调度;模块间传送数据的同步控制通过多数据缓冲区机制实现,利用事件驱动方式完成各缓冲区数据的传递.系统采用多线程与多缓冲区技术相结合的方式,实现了计算机硬件虚拟实验系统模块的并行操作与数据的并行处理,提高了系统的交互性和运行效率,为计算机硬件实验教学提供了一个高度交互与仿真的虚拟实验环境.     

基于GPS的公交车智能报站系统设计

公交车作为重要的交通工具,已成为城市交通中一道亮丽的风景.随着城市现代化水平的提高,人们对城市公交车报站技术提出了更高的要求,为此需对公交车报站系统进行优化设计.本文以GPS定位技术为基础,采用单片机技术,对公交车智能报站系统进行了科学论证,设计了功能较全的智能报站器.对硬件系统和主要功能模块进行了规划和设计,其中系统硬件设计模块主要包含主控模块、GPS模块、按键模块、语音播放模块和液晶显示模块.同时采用KEIL对系统进行软件设计,对主要功能模块进行了分析和描述.最后,采用EDA工具软件PROTEUS 7.10进行系统仿真实验,基本上实现了智能报站功能.利用文中设计的系统,可实现自动报站功能,改变了手工操控报站方式,因此具有一定的使用价值和应用前景.     

有限自动机在家用防火防盗报警器中的应用

从有限自动机理论出发,运用有限自动机理论对"家用防火防盗报警器"的原理设计进行了形式化的描述,通过分析家用报警器的功能模块,得到报警器整个系统的工作流程,并对各模块之间的工作流程进行了说明,使得家用报警器系统之间的设计更加清晰,也使得系统实现更加容易.     

一种基于FPGA的面向网络应用的开发平台设计

提出了一种基于FPGA的面向网络应用的开发平台设计,介绍了平台的设计实现原理以及软硬件组成,描述了硬件设计中FPGA芯片及其他元器件的选取,以及软件及硬件逻辑模块设计,明确了为开发者提供的二次开发接口及由开发者开发实现的功能模块,最后给出了流量采集系统设计实例。开发者可利用本平台完成自定义网络设备的开发,在硬件层次上完成网络数据包的分析、处理及转发等功能,实现对网络数据的硬件高速处理。     

全向移动机器人运动控制系统的研究与实现

利用数字信号处理器为核心控制芯片，以足球机器人为应用对象，进行了三轴全向移动机器人运动控制系统的设计与实现。通过运动学分析，对平移、原地旋转、边平移边转身3种运动方式进行了研究和建模；采用上位机、无线模块、DSP控制模块、指南针等硬件设备搭建硬件系统，实现了各种运动模式。经联机调试，系统运动灵活，定位和姿态精确，可为其他全向移动平台的设计提供理论与实践的借鉴，也可为控制算法的研究提供硬件条件。     

基于情景演算多流程交互软件模型的研究与实现

多流程系统表示及多流程交互模型的研究对于以业务流程为中心的复杂信息系统开发有重要意义.提出基于动作逻辑中的情景演算来描述流程的静态模型;将流程状态的变化定义为事件,作为流程间交互的中介,以描述流程的动态行为;并提出一个基于黑板的流程交互模型,实现异步数据交换,具有集中控制、共享数据结构等特点,适用于流程间事件消息的传递,模型具有松耦合、灵活、通用和高效等特点;此研究方法与模型在CTS系统设计开发中得到具体应用.     

标准单元库版图缩放设计与实现

针对集成电路设计中IP硬核的复用设计了一套版图缩放流程。通过算法设计比例,编程自动识别、修改版图数据以及修正处理等一整套方法,使得版图数据可以灵活高效的缩小,复用到新工艺上。实验结果显示,该设计方法特别适用于标准单元库,有利于提高设计效率。     

基于多层分块的异常行为检测算法

为了快速高效地实现复杂场景下的异常行为检测,提出了一种基于多层分块的异常行为检测算法。首先对训练集中的图片进行多层分块处理;然后对图片中的各个分块进行多维光流特征提取,经过特征融合生成相应的描述向量,用于构建正常字典;最后基于正常字典对测试样本进行稀疏重建代价(SRC)的计算来分析数据的异常度。实验是在两个标准视频集上进行的,实验结果证实了提出算法的有效性。与当前流行算法PSO-SFM相比识别效果有提升,针对数据集PETS 2009的异常检测结果提升了1%。     

寄存器传输级存储器工艺映射算法

给出了用库中的一组存储器模块来综合一个源存储器模块的方法，该方法支持使用高层次综合和设计再利用的现代VISI设计方法学。定义存储器的映射为端口映射、字长映射和字数映射。最后把这3个子问题综合起来形成完整的算法。实验结果表明，寄存器传输级工艺映射（RTLM）在高层次综合中对存储器的设计再利用是一种有效的方法。     

一种形式语言代数模型

针对形式语言研究的国内外现状,对形式系统规约描述语言的数学模型进行了初步探讨,建立了一种形式语言的代数模型,依据软件重用的思想及转换语义的方法提出了语言重用的概念,根据软件工程分层设计原则构建了形式语言族模型.该模型在不同层次上描述复杂形式系统软件规约的抽象表达程度,适于复杂形式系统的开发与测试.此外,文中应用范畴理论...     

一种软件过程模型的阶梯式重用机制

针对每一个软件项目都建立软件过程模型是比较繁琐和费时的工作,重用已有的软件过程模型不仅能缩短开发周期,也能提高软件的可维护性和可靠性.基于上述思想,提出了一种阶梯式重用方法,给出了形式化描述,以及重用实现算法,最后用一个实例来说明重用方法的执行过程及结果.     

羟乙基纤维素对产层的保护作用

用半渗隔板法测定了控乙基纤维素(简称HEC)对岩心毛管力的影响,利用岩心流动试验仪测定了未酸化HEC和经酸化后的HEC对岩心渗透率的影响.试验结果表明,未酸化的HEC对岩心的渗透率有严重的损害,而被HEC污染的岩心,经酸化后其渗透率能完全恢复.酸溶试验表明,HEC经15％盐酸酸化后溶液的粘度几乎与15％盐酸溶液的粘度一样.从而证明,HEC对产层起保护作用的主要原因在于HEC容易被酸化.这一结论与R.N.Tuttle等人的试验结果相吻合.     

基于功率脉宽驱动的高频电磁感应锅炉控制算法设计

传统的比例-积分-微分(PID)算法应用于高频电磁感应锅炉,会变成极为复杂的高阶函数,系统难以保持最优设定,且需要人工辅助调整参数。针对此问题,依据温度、压力、流量等控制对象将系统设计成多个区块,每个区块包含一个功率脉宽驱动装置。每个区块依据为其建立的布尔函数和设定的目标参数闭环运行,不引入需要人工辅助调节的参数。在高频电磁感应锅炉上的实际应用表明,该算法在此复杂的控制系统中,具有良好的控制效果。     

基于遗传算法优化随机森林模型的机械钻速分类预测方法

为准确预测东部某油田机械钻速,在针对该油田某井机械钻速影响因素分析的基础上,根据现场经验对不同直径PDC钻头的机械钻速进行分级,运用随机森林算法、K近邻算法、支持向量机算法建立机械钻速分类预测模型,并运用遗传算法优化模型参数,得到了满足施工设计及现场作业需要的机械钻速分类预测方法。结果表明,运用遗传算法优化后的随机森林模型预测机械钻速分类准确率为82.1%,明显高于K近邻算法和支持向量机算法,该方法可指导该区块钻井施工参数优化,以提高钻井施工效益。     

基于遗传算法反向法变极的数学模型

基于变极绕组设计的双极对数槽号相位图和对称块图法，讨论了变极绕组设计的数学模型．将遗传算法引入变极绕组的自动设计中，以常用的反向法变极为例，提出了基于遗传算法的数学模型，从而为变极绕组设计的全自动化、全计算机化和全优化奠定了良好的基础．     

基于极大团的不完备系统规则获取方法

针对不完备决策系统的规则提取问题,提出一种基于极大团的不完备系统规则获取方法.引入图中极大团概念定义相容块构造范式,将其等价转换为极小析取范式后得到不完备系统全体极大相容块,收集每一相容块最全描述即可生成极大相容块最全描述系统,进而为最全描述系统中的每一对象构造决策分辨范式得到与该对象对应的全体可信关联规则.该方法具有2个特点:针对系统中每一基本信息粒自动生成基准置信参数,避免了预设固定参数而遗漏置信度小于此参数的部分有用规则;将决策分辨范式等价变换为其极小析取范式,避免了采用特定顺序选择属性而遗漏部分有用规则.将该算法应用于某保险公司私家车客户车险数据和UCI不完备数据集,实验结果与数据分析说明了该算法的分类预测性能.