一种基于小波的数字调制信号识别算法

小波包变换理论上可以实现信号频带的均匀划分，从而更好地提取信号的时频特征.作者首先介绍了卷积型小波包算法，然后分析了三种主要的数字调制信号的小波变换特征，提出了一种基于小波的数字调制信号识别算法，仿真结果表明该算法能够识别典型的数字调制信号，而且具有较好的抗噪声性能.     

一种任意帧率的MPEG视频播放算法

介绍了一种能支持以任意帧率播放MPEG视频的算法——帧映射算法。该算法通过对MPEG视频数据帧进行预处理,获得表明每一帧在任意帧率下是否应该播放的帧映射数据,从而实现任意帧率的MPEG视频播放,满足了一定的QoS要求,同时保证了平滑的视觉效果。     

基于SLIC和动态区域合并的岩屑图像分割

岩屑图像分割要求精度高、速度快和鲁棒性强。针对这些要求,提出了基于SLIC(simple linear iterative clustering)和动态区域合并的分割算法。SLIC算法能产生形状规则、大小均匀、排列紧凑的超像素区域。但是SLIC分割后的图像过分割问题严重,为了降低过分割率,提出了基于NNR的动态区域合并算法,将超像素区域进行相似性合并。实验结果表明,将该算法用于岩屑颗粒图像分割,能够取得较好的效果。     

融合植被指数的3D-2D-CNN高光谱图像植被分类方法

对于基于高光谱图像的植被分类,利用三维卷积神经网络和空谱结合可以取得良好的效果。但存在计算代价大、参数过多容易过拟合等问题。基于此,设计了一种三维卷积与二维卷积相结合的深度网络,通过数据分块的思想减小了计算量;并提出了一种融合植被指数的特征提取方法,改善了现阶段因高光谱图像样本数量少、光谱层间信息相关度高,造成的容易过拟合的问题。在植物园数据集、IP数据集和PU数据集上的实验结果表明该算法以较低的计算复杂度取得了出色的分类效果,具有较好的应用价值。     

基于多层分块的异常行为检测算法

为了快速高效地实现复杂场景下的异常行为检测,提出了一种基于多层分块的异常行为检测算法。首先对训练集中的图片进行多层分块处理;然后对图片中的各个分块进行多维光流特征提取,经过特征融合生成相应的描述向量,用于构建正常字典;最后基于正常字典对测试样本进行稀疏重建代价(SRC)的计算来分析数据的异常度。实验是在两个标准视频集上进行的,实验结果证实了提出算法的有效性。与当前流行算法PSO-SFM相比识别效果有提升,针对数据集PETS 2009的异常检测结果提升了1%。     

用邻域扩散法进行图象放大的CPLD实现方法

在多媒体通信系统如可视电话、视频会议系统中 ,因传输线路带宽的限制 ,一般要求尽可能地降低活动图象的码率 .为达到此目的 ,除对图象压缩外 ,传输的图象也不宜太大 .在图象显示时 ,希望看到的图象大 ,且清楚明了 ,这就需要对接收的小图象进行内插 ,即放大处理 .此外 ,图象放大处理技术还可用于远程医疗、教学、银行监控、电视特技等领域的图象显示 .图象放大有多种方法 .直接重复法是最简单的一种方法 ,每个内插样点值等于与它最邻近的原始图象的样点值 ,但放大后的图象质量较差 ,存在方块效应 ;线性内插法虽可消除方块效应 ,从而提高图象…     

机载多普勒雷达模糊回波模拟源的研究

建立了机载脉冲多普勒（PD）雷达模糊回波模拟源的仿真模型,分析了其工作原理和回波的统计特性,利用先内插后抽样的方法实现了回波数据的速度模糊和频域杂波模糊。通过设置模型参数,可模拟产生多种工作环境下的雷达模糊回波数据,并可通过PCI－7200高速数字接口析板输出。     

基于FDST和MSS的红外与可见光图像融合

为了提高低可见度情况下红外与可见光图像融合质量,提出了一种基于有限离散剪切波变换(FDST)和图像显著性检测算法(MSS)的融合方法。利用显著性检测算法对红外和可见光图像进行检测。采用有限离散剪切波变换对红外和可见光图像进行分解。根据显著性检测结果中亮度越高的区域属于显著性目标这一特点,指导低频子带图像融合。高频子带图像采用"绝对值和取大"的融合策略。实验结果表明提出的融合方法在主观视觉效果和客观性能指标上均取得了较好的效果。     

一种新的Wyner-Ziv视频编码关键帧抗误码方案研究

在Wyner-Ziv视频编码传输系统中,关键帧的正确传输和准确解码对于整个系统的编解码性能有着重要影响.然而在无线通信系统中,由于网络故障、网络拥塞等会造成关键帧数据丢包的问题,这严重影响了接收端的解码质量.本文针对关键帧丢包问题提出一种新的解决方案,即在有反馈信道的条件下,通过对丢包帧增加部分额外Wyner-Ziv码流进行纠错并恢复解码端的受损图像,从而有效地提升视频质量.实验测试结果表明:当关键帧丢包率为1%~20%时,相比于典型的帧内错误隐藏算法,本文方案对重建图像纠错后的PSNR最大可提高20dB,且即便是丢包率很高的情况下,也能够较好地提升关键帧的R-D性能.     

基于自适应高维度非局部总变分的压缩图像去块效应算法

经JPEG压缩后的图像存在着块效应,尤其在低码率段块效应更加明显,严重影响了图像质量和视觉效果。通过引入压缩噪声的概念,利用压缩图像及压缩比特流中获得的信息,对压缩过程进行建模。然后在最大后验框架下,联合自适应高维度非局部总变分先验及窄量化约束先验构建代价函数,提出了一种能有效去除压缩图像块效应的后处理算法。实验结果表明,相比于一些主流的去压缩效应的算法,本文算法的处理结果有更高的客观参数及更好的主观视觉效果。