组织知识管理概念建模及其工具设计

知识管理就是组织利用信息和通信技术使得组织管理活动的主体主动地积累知识、方便地获取和使用知识。知识管理建模是组织实施知识管理的基础。将知识管理模型分解为组织战略、组织结构，组织过程和信息系统四个互补的子模型，利用基于XML的知识管理建模语言KMPL，开发了知识管理模型的可视化设计和完整性管理工具KMMT，很好地实现了对知识管理系统开芯的支持。     

基于问题模式匹配的智能答疑系统原型

智能答疑系统是将学生的问题和老师的解答有机地组织起来并存放至相应的答题库中，通过自然语言的语义理解技术来分析并自动的匹配学生所提出的问题，自动地给予问题解答的系统. 智能答疑系统能够给予提问者即时的回应，减轻教学人员的工作压力，在远程教学中具有重要意义.红棉智能答疑系统（原型系统）针对国内现有的智能答疑系统普遍存在的问题，借鉴了国外先进智能答疑系统的成功经验与设计理念，根据中文智能答疑的特殊需求，引入了基于概率的双向最大匹配分词算法、智能问题模式匹配、基于语义依存树的语义分析等技术进行智能问题分析，形成了具有更高答案召回率、合理性与正确性的新一代智能答疑系统.     

面向对象数据库语言OL-4的设计

介绍了面向对象数据库系统Daemon4／1的语言系统OL-4的设计和主要特色。OL-4是具有对象库查询和管理的嵌入LISP的面向对象程序设计语言．其持色包括对象的基本模型、继承模式、语言的基本设施以及和库结合后的新机制。OL-4是一种较为完善和功能强大的程序设计语言。     

一种高效的分布式数据库完整性技术

研究高效的分布式数据库完整性技术以准确评估完整性检查的预期代价,现在仍是一个难以解决的问题.为此,文中提出了一个新的完整性检查策略,设计了分别采取局部预测试策略和支持测试策略的两种完整性测试生成算法,并使用人工智能的降维技术建立代价评估模型,为完整性检查代价估算提供一个量化比对的依据.文中还通过分布式数据库实验对完整性测试、数据获取量、网络数据传送量和参与计算的网络站点数进行了验证,结果表明,文中提出的策略、算法有效降低了分布式数据库的完整性检查代价,所建立的代价评估模型能对代价进行准确评估.     

基于MapReduce的封闭立方体并行计算方法

封闭立方体是一种非常有效而重要的数据立方体压缩技术,目前还缺乏对其并行算法的研究.为此,文中提出一种采用C-Cubing方法并通过MapReduce并行模型进行并行化的新方法.该方法首先在Map过程中对各个数据分块计算出数据单元的代表元组和封闭掩码,然后在Reduce过程中进行聚合以获得封闭单元.实验结果表明,文中方法能有效地提高在大数据集上计算封闭立方体的速度.     

任务状态敏感的访问控制模型及其有色网仿真

针对现有主动访问控制模型中授权流与工作流同步粒度不够精细的问题,提出一种任务状态敏感的访问控制模型.根据任务实例的不同状态对多个执行角色进行差异化授权,施加相应的职责分离约束,并给出一种有色网仿真分析方法.概念模型可以优化工作流中的数据利用,充分增强业务中的角色协作.仿真分析方法可跟踪工作流执行时的安全状态,并发现潜在的死锁问题.通过一个软件工作流验证了其协作与访问控制概念的可行性及其分析方法的有效性.     

知识地图及其应用研究现状

知识地图的知识组织方式可以通过共同理解的“地图”概念,实现知识共享。从定义、功能、构建、应用、研究现状等方面对知识地图进行介绍分析,并探讨了其研究方向和重点。     

知识管理建模体系结构

为满足组织不同管理层次和不同专业背景人员进行知识交流的需要，采用多视角建模方法，建立知识管理的不同视角的元模型，包括战略元模型、组织元模型、组织知识流管理元模型．再利用对象建模语言对各元模型进行统一重构，建立起知识管理建模的对象概念体系．最后基于该建模体系开发了一个知识管理建模工具．由于模型体系具有面向对象和组件化的特点，因此，模型结构具有很好的重用性和可集成性．     

基于MapReduce的C-Cubing并行算法

封闭立方体计算的主要任务是在生成一个数据单元时,判断其是否封闭。针对该问题,C-Cubing是新近提出的一种有效的方法,不同以往基于输出或基于元组的方法,它仅通过特定的度量,即封闭性度量,就可以判断出封闭单元。然而随着数据量的增加,C-Cubing的性能下降,因此它的并行算法还有待研究。本文提出基于MapReduce并行框架,采用C-Cubing对封闭立方体并行计算的方法,并在Hadoop上给予了实现。实验结果表明,本方案能够利用廉价的PC机器,有效提高了在较大数据集上计算封闭立方体的性能。     

主动授权管理中的关联继承机制

为解决主动授权管理模型中普遍和长期存在的任务间重复授权问题,提高工作流授权的伸缩性,提出一种基于职能关联的权限继承机制.通过对传统的角色任务指派关系进行深入挖掘,定义了职能关联概念及其特化与管理关系;根据职能关联的分量和属性给出了2种关系的推导规则,并按2种关系上的继承性区分业务性和管理性授权,从而建立了可自动配置的授权继承结构.论文评审工作流上的验证结果表明,较之现有各类模型,文中提出的模型以10％以下的额外手工操作减少了53％以上的授权操作,较好地克服了任务间重复授权这一缺陷,取得了明显的授权伸缩性优势.同时,该模型还提供对任务内多角色协作的支持.