数据挖掘在陶瓷企业客户关系管理中的应用研究

本文对基于数据挖掘的陶瓷企业客户关系管理技术进行了研究和有益的探讨,分析了数据挖掘在陶瓷企业客户关系管理中的应用,包括客户获取、交叉销售、客户细分、客户盈利能力分析等。     

呼叫中心是企业客户关系管理发展的助推器

客户关系管理,对于一个公司的盈利能力及其长期的成功显得极为的重要,客户关系管理的目标就是要同客户建立起长期的关系,创造出不断增加的忠诚客户和更大的盈利空间.现代的呼叫中心作为企业与客户进行交流的途径已成为客户关系管理系统中的核心部分,是企业客户关系管理发展的助推器.     

供电企业营销应实施以提高顾客满意度为核心的客户关系管理

当前电力营销管理是一种新型的营销和企业经营理论,营销管理的好坏直接影响企业的信誉和效益,其实际是将企业与客户的良好关系转化为企业经营的赢利能力,这种能力主要是通过降低交易成本和获得客户满意创造。本文主要从客户关系管理的重点、客户关系管理对供电企业的意义和适用性、供电企业如何开展客户关系管理等方面加以论述。     

我国物流企业客户关系管理问题研究

客户关系管理(customer relationship management,CRM)的核心思想是将客户作为企业最重要的资源,通过提高客户满意度来实现企业利润的最大化。本文从实施客户关系管理的必要性入手,阐述了物流企业实施客户关系管理存在的问题,并提出了一些建议,以提高物流企业的竞争力。     

浅谈客户关系管理在物流企业中的应用

客户关系管理的作用在企业显得日益重要,如何＂留住老客户,发展新客户＂是每个国内物流企业所关注的核心问题。文章从客户关系管理的概念入手,结合我国物流企业客户关系管理的应用现状,分析了客户关系管理对我国物流行业的重要性,并提出了相应策略,以提高物流企业竞争力。     

数据挖掘技术在CRM中的应用研究

在电子商务这种经济模式下,客户关系管理（CRM）日益受到企业的重视,客户分类是分析型客户关系管理的重要功能之一,利用数据挖掘技术可以从大量的、不确定的客户信息中挖掘出有价值的信息,为企业决策提供依据。通过探讨客户关系管理理论和数据挖掘技术．提供了数据挖掘技术在电子商务客户关系管理中的应用方法。     

银行业客户关系管理中的数据挖掘技术探析

我国银行业之间的竞争已由原来的资源竞争变成以客户为中心的竞争,客户关系管理是获得企业竞争力的有力保障。数据挖掘技术发现新的客户知识,是客户关系管理中的常用的技术。本文借助于客户关系和数据挖掘理论,对数据挖掘技术中客户关系管理系统应用问题进行了实证研究。     

基于J2EE的客户关系管理系统的实现

客户关系管理是企业管理的重要组成部分,智能化的信息处理系统对客户信息进行收集、整理、加工和利用成为必然趋势.设计从实际出发,基于Web技术的客户关系管理系统实现了客户管理流程的动态处理,从而提高企业的管理水平、决策质量.     

谈如何加强供电企业客户关系管理

随着市场经济迅猛发展和电力改革的不断深入,客户对电力服务的要求越来越高,供电企业的经营理念开始变以产品为中心为以客户为中心,客户关系管理因此得到了不断的重视和加强。供电企业通过客户关系管理,在满足广大电力客户对日常电力消费的需求同时为客户提供个性化、差异化服务,改进客户价值以及客户满意度、忠诚度,保持和吸引更多的客户,最终实现社会效益企业利益＂双赢＂。     

基于客户价值分析的客户发展战略

市场经济的发展,使客户成为了企业最应关注的因素之一.客户关系管理为企业与客户之间的互动提供了强有力的支持.运用价值分析的方法,对客户的当前价值、潜在价值和终身价值做出定量化的分析与研究,以便企业做出更好的经营决策.企业在进行客户关系的管理时,应重视客户的一体化,找出顾客最关注的价值领域,分析企业的竞争状况和提高市场反应速度.     

基于网格的需求链客户关系管理系统

建立以客户需求为中心的、面向需求链的客户关系管理系统是企业获得竞争优势的源泉。需求链客户关系管理离不开客户海量数据。网格技术在实现海量信息的采集、处理、存储和共享方面具有优势。应用网格技术开发需求链客户关系管理系统,提高需求链上各企业客户信息流速度,实现不同地理位置、不同企业之间、不同结构的客户关系管理系统平台数据的共享。     

电子商务中的客户关系管理

就电子商务对客户关系管理的冲击以及如何提高客户关系管理的水平加以探讨,指出与客户建立长久、持续、经常性的商务关系,可提高企业的市场竞争力,保持企业长期、可持续的发展。     

数据挖掘技术在电子商务客户关系管理中的应用研究

在电子商务环境下,客户的信息量越来越大,运用数据挖掘技术研究客户关系管理,可实现从大量不确定的客户信息中挖掘出客户分类的依据和信息,为企业提供重要决策支持.通过分析和总结国内外学者研究成果,找出了数据挖掘在电子商务环境下客户关系管理应用研究方面的不足,论证了数据挖掘在电子商务环境下客户关系管理中的必要性,研究并提供了数据挖掘技术在电子商务客户关系管理中的应用方法及实施步骤.     

浅析供电企业电力营销中的客户关系管理

随着市场经济的深入发展,国内电力市场供需关系不断发生变化,客户对电力企业的要求越来越高。企业对客户用电的需求存在较大差异,如果不能够清楚地了解客户的真实需求,单一的营销策略往往只能取得事倍功半的效果。本文结合现代电力企业的行业特点,论述了电力企业客户关系管理的内涵,讨论了现阶段电力企业客户关系管理的特点及存在问题,从客户个性化增值服务、客户服务的快速响应机制等8个方面提出了现代电力企业客户关系管理的具体应用对策。     

数据仓库在客户关系管理中的应用

介绍了客户关系管理和数据仓库的基本概念,提出了建立客户关系管理中数据仓库的解决方案;指导企业分析、挖掘客户有价值信息.     

银行客户关系管理浅议

一、银行客户关系管理的定义 客户关系管理起源于20世纪80年代初。到20世纪90年代初期则演变成为包括电话服务中心与支援资料分析的客户服务系统。经历了20年来的不断发展、完善,客户关系管理不断演变并趋于成熟,最终形成了一套完整的管理理论体系。总体来说。客户关系管理可理解为一种营销策略,通过选择和管理客户达到最大的长期价值,是一种旨在改善企业与客户之间关系的新型管理模式。     

浅析数据挖掘在电子商务客户关系管理中的运用

伴随电子商务的不断发展,产生于电子商务平台的客户信息量不断增大,如何深入挖掘并有效应用这些客户信息,做好客户关系管理,以为电子商务企业的重要决策提供数据支持,是当下电子商务进一步发展的关键。本文简单阐述了数据挖掘与电子商务客户关系管理的基本概念,分析了电子商务客户关系管理当中的数据挖掘模式,并就电子商务客户关系管理中数据挖掘的实际运用进行了探讨。     

基于生命周期的客户知识管理策略

同行业中相似的客户关系管理的解决方案导致企业间服务的差异趋同,客户的保留成本正在上升,保留老客户的商业策略不再具有早期节约客户成本的效果．在分析客户关系管理的新思路——客户知识管理的基础上,通过分析不同客户生命周期中购买决策过程的不同阶段客户流向企业的信息,提出了5种风格的客户知识管理应用方案．     

客户关系管理中数据挖掘技术的应用研究

以客户为中心已经成为各个企业的共识,而其实现的前提是从海量的客户信息中发现客户新的需求,必须对信息进行分析,从中得到企业的决策支持信息.数据挖掘技术应用于这一领域可以帮助企业更好地分析和处理客户数据,挖掘客户对企业的最大价值,建立与客户之间的关系,提升企业竞争力.阐述客户关系管理的概念、数据挖掘含义及数据挖掘的一般流程.给出了数据挖掘在CRM中的实施模型,详细论述了数据挖掘在CRM中的应用.最后提出了在客户关系管理中实施数据挖掘应注意的问题.     

商业客户关系管理方案设计

1客户关系管理简述客户关系管理是现代管理科学与技术结合的产物,使企业树立以客户为中心的发展战略,并在次基础上开展的包括半段、选择、争取、发展和保持客户所实施的全部商业过程。