经典数据挖掘方法在客户建模中的应用分析

研究客户关系管理(CRM)中的客户建模问题，着重分析了数据挖掘技术如何用于决策支持．在此基础上，描述了客户建模的步骤，分析常用的数据挖掘技术．然后，对数据挖掘在客户建模中应用的典型实例进行了分析．     

浅谈客户关系管理中的客户识别

提出了客户识别这一新的概念，并阐释了它的内涵，分析了客户识别对客户关系管理中客户保持和客户获取的意义，提出了客户关系管理中客户识别的步骤与方法。     

数据挖掘技术在CRM中的应用研究

在电子商务这种经济模式下,客户关系管理（CRM）日益受到企业的重视,客户分类是分析型客户关系管理的重要功能之一,利用数据挖掘技术可以从大量的、不确定的客户信息中挖掘出有价值的信息,为企业决策提供依据。通过探讨客户关系管理理论和数据挖掘技术．提供了数据挖掘技术在电子商务客户关系管理中的应用方法。     

基于客户关系管理的知识管理过程探析

客户关系管理和知识管理都是当前研究热点领域,本文从知识显性——隐性螺旋化转化与发展的规律入手,提出了客户关系管理中的知识管理流程,通过客户知识管理的流程,知识流动促进了客户、员工、组织知识的创新与丰富,产生了基于知识管理的客户关系管理。     

决策树ID3算法在客户信息分类中的应用

在现代企业,如何保留客户是企业客户管理的重要研究方向.使用决策树ID3 算法,分析客户的属性特征,实现客户信息的分类,找出各类客户的特征,有针对性地改善客户关系,从而避免客户流失,提高市场的占有率.     

基于客户忠诚度的客户关系管理总效用最大化研究

在研究客户生命周期的基础上,通过引入客户忠诚度、产品效用函数及企业收益函数,建立企业客户关系管理优化模型.利用此模型分析了不同客户生命周期阶段客户忠诚度的不同及由此带来的企业收益的变化,并在不同的客户忠诚度水平下讨论了CRM的效用最大化.     

模糊层次分析方法在客户满意度分析中的应用

客户满意度是客户关系管理（CRM）系统中一个非常重要的衡量指标，对企业的策划等活动具有积极的指导作用，因此针对客户满意度的分析意义重大．客户满意度分析是一个多准则的模糊决策问题，根据模糊集理论以及Dempster-Shafer理论，针对多层次的满意度评价体系，采用逐层使用模糊数加权的方法得到改进的模糊层次分析（FAHP）方法，用于客户满意度的分析当中．通过实验及其对实验结果的讨论，验证了该方法在客户满意度分析中的有效性和科学性．     

数据挖掘及其在客户关系管理中的应用

客户资源现已成为企业最重要的战略资源之一，企业为此也花费大量资金构筑客户关系管理（CRM）系统。现如今，企业面临的问题不是该怎么管理客户数据，而是如何将存在系统中的海量数据转换为知识，指导企业高层决策者制定最优的企业营销策略，降低企业运营成本，增加利润，加速企业的发展，而数据挖掘技术的发展恰好满足了企业的需求。     

数据挖掘技术在CRM中的应用研究

随着客户信息的日趋复杂、客户数据的大量积累,分析复杂的客户数据,发现客户行为趋势,挖掘客户对企业的真正价值逐渐成为企业成功的关键因素,决策者迫切需要将海量数据转换成有价值的信息和知识。数据挖掘的出现为这一需要提供了有力的技术支持。数据挖掘在CRM（客户关系管理）中的有效运用可以从大量的客户数据中挖掘出对企业经营决策有价值的知识和规则。     

浅谈客户关系与价值管理

客户关系管理和客户价值管理是市场经济发展的必然结果,它提出的必然性以及对它准确的概念定位分析,使得企业获得更多的客户资源,帮助企业用较低的成本达到较好的营销效能。     

优化部署电子商务战略

基于两阶段博弈理论，讨论了企业该如何在不同的竞争环境中部署电子商务战略，以达到企业效益的最优化．通过简化客户关系管理和供应链管理对企业的经济影响，同时考虑企业对电子商务战略的投资水平，分析垄断企业的电子商务战略和2个竞争企业在不同成本结构的情况下电子商务战略的优化问题．通过博弈论的建模分析，得出垄断企业总是注重其供应链管理系统的建设，竞争环境下的企业对客户关系管理系统的重视程度是随着电子商务的边际利润的增加而增加的。     

电力客户关系管理的模式研究

客户关系管理是一个在信息技术支持下,从客户识别开始,包括价值提供和价值传递等过程在内的循环体系,是一个不断加强与顾客交流,不断了解顾客需求,并不断对产品及服务进行改进和提高以满足顾客需求的连续过程。阐述了电力客户关系管理的"活动链""改进环"与"协作网"的模式设计及方案,旨在推动电力客户关系管理机制的建设,改进服务,优化资源配置,并最终提高客户满意度和售电收益。     

汽车公司销售信息系统的研究

通过分析汽车公司销售信息流程,设计出基于客户关系管理的汽车公司销售信息系统结构模型和主要数据模型,给出了系统的主要功能。该系统体现了"四位一体"的汽车销售服务模式的有机结合,其中汽车售后服务信息子系统为汽车产品的改进设计提供了有力的技术支持。     

基于层次分析法的CRM绩效评价研究

基于当前市场的激烈竞争形势,构建了影响企业CRM绩效的指标体系,确立了影响CRM绩效的4个关键维度：顾客感知价值、顾客满意、顾客忠诚、行为倾向;结合层次分析法的相关原理,建立了CRM绩效模糊评判模型,并得出只有顾客忠诚和顾客满意对CRM的绩效有显著影响的结论。     

基于XML的ERP与电子商务的整合

ERP系统的最新发展主要分为2个方向：一是基于Internet的采购（iProcrement）管理系统，实现企业与供应商之间的网上采购业务管理；二是客户关系管理（CRM）系统，ERP系统定位于企业内部资金流与物流的全程一体化管理，即实现从原材料采购到产品完成整个过程的各种资源计划与控制，主要目标仍是以产品生产为导向的成本控制，而CRM则定位于产品的整个营销过程的管理，iProcurement,ERP与CRM集成一体化运行可寿命企业实现对整个供应链的管理，实现ERP与电子商务的整合，提出了一种基于XML的供应链集成模型。     

关于CRM新型理论框架下客户识别系统的研究

客户识别是CRM实施中的一个重要概念,为指导CRM中客户识别的实施.基于对整个市场竞争下的3个角色的思考,提出了多维的客户识别理论框架.     

基于J2EE开发平台的CRM设计与实现

客户关系管理(CRM)系统近年来得到普遍关注，然而实施CRM的技术模型还没有固定框架．通过对J2EE体系结构的分析，本文提出一种基于J2EE开发平台的CRM系统模型和体系结构的设计方法．开发出的系统易于功能扩充和移植，具有分布式的特点。     

电力集团客户缴费案例研究

为方便集团客户缴费和账务处理,某电力公司客户服务中心在公司营销部的直接指导下,拓展了集团客户缴费业务,并率先在中国电信和中国移动两大集团客户中试点运作。这一业务的成功开展,极大地方便了集团客户的缴费和账务处理,也方便了电力公司出账,同时有效降低了电力公司的出账成本。     

分析型CRM的供应链化框架模型研究

随着世界经济进入了电子商务时代,产品和服务的差异越来越小.以生产为中心、以销售产品为目的的市场战略逐渐被以客户为中心、以服务为目的的市场战略所取代.以客户为中心的分析型客户关系管理(分析型CRM)成为电子商务时代制胜的关键.文章从供应链的角度,分析了分析型CRM的组成、运作方式并提出了分析型CRM的供应链化的框架模型.     

数据挖掘在电信客户细分中的应用

CRM系统已被广泛应用.客户细分作为CRM 系统的重要组成部分,是进行其他决策工作的基础之一.简单有效的电信行业客户细分方法利用了客户行为和价值分析模型,从数据库中提取出相关数据,作为分析的依据,实现了对数据分群的操作,具有一定的实用价值.