样条函数算法

本文针对重结点(广义)多项式样条函数的分段多项式表示(PP表示)及B—样条基函数表示的一些基本算法,给出TQ—16机的计算程序。一、PP表示法设在区间[a,b]上给定一严格上升分割点列:     

任意三角剖分下的C^1—有理样条函数及其函数

采用结点基的方法，结合研究元多项式样条函数的光滑余因子方法的思想，解决了任意三角剖分下的Ｃ＾１－有理样条函数的存在性，并得到了任意三角剖分下具有最少自由度的Ｃ＾１－有理样条函数类，构造了具有３次代数精度的有理插值算子及其相应的全部Ｃ＾１－广义楔函数的简便的显示表达式。     

任意三角剖分下的C~1-有理样条函数及基函数

采用结点基的方法，结合研究多元多项式样条函数的光滑余因子方法的思想，解决了任意三角剖分下的Ｃ１－有理样条函数的存在性，并得到了任意三角剖分下具有最少自由度的Ｃ１－有理样条函数类．构造了具有３次代数精度的有理插值算子及其相应的全部Ｃ１－广义楔函数的简便的显示表达式。     

边界元数值计算中样条插值函数特征分析

样条函数替代边界元数值计算中常用的分段多项式插值作函数逼近，其优点是：一方面，在给定区间上用三次样条逼近任意有二阶连续导数的函数，均方差最小；另一方面，三次样条的阶次较低，结点值的误差不会因插值计算而扩散很远，插值计算的稳定性好。分析了样条插值函数特征，并给出了具体求解格式。数值计算中引入样条函数，使最终系数矩阵变成带宽很窄的条带阵，与分段多项式插值相比，大大提高计算精度和解题效率，为解决边界元数值计算中遇到的困难奠定了基础。     

广义有理样条函数

借助于牛顿级数展开式定义了一种广义有理样条函数并考虑了两种类型的广义有理样条插值     

样条函数与样条小波

介绍了多项式样条函数及样条小波的统一表达式 ,并给出了几种具有特殊性质的样条函数及小波 ,同时根据 L2空间多分辨分析的定义推导出样条的分解 /综合快速塔式算法。     

复样条函数的进展

我们知道复样条函数能以简单的方武以及很高的精度去逼近一个复函数。说它简单,是因为它可以由初等函数来表示;说它能达到很高的精度,是由于样条函数具有十分好的逼近性质,关于这些论点的依据.可参见[15]、[22]、[23]。复样条函数的特点是它在边界上由分段多项式构成,这种边界函数对被逼近的函数可以是插值的或拟插值的,关于这方面的介绍可见[24]及[16]。另一方面,复样条函数能构造出单位圆上的解析函数的正交基组(见[1]—[7])。本文最后介绍一些有待进一步探讨的问题。     

样条函数理论及其应用

中山大学计算机科学系计算数学研究室,在李岳生教授领导下,十多年来,对样条函数开展了系统的理论研究和应用研究工作,取得了一系列重要成果.他们把样条函数与δ函数联系起来,用广义函数与变分法的观点发现了多边值问题与样条函数的联系,展开数学物理不适应问题与样条函数关系的研究,探讨多元散乱数据拟合的变分原理,写成《样条函数方法》、《样条与插值》、《曲线曲面的数值表示与逼近》与《数值逼     

三角剖分上的样条函数

样条函数是逼近论、计算机辅助几何设计、图象分析及数值分析中高度有效的通用工具。上世纪60～80年代,单元样条函数得到飞速发展,理论上相当完善,应用也日益广泛。其后20年间多元样条函数开始被人们研究,其中二元和三元样条函数的理论和应用相对更为引人注目。本书的目的是给出定义在三角剖分和四面体分割上的二元和三元多项式样条的现代成果。作者为完成本书花费了10多年时间,由于篇幅限制,本书侧重于理论方面成果的介绍,应用方面的将另书论述。     

解决有限元半分析法中耦联问题的一个有效方法

本文以广义变分原理为基础,用样条函数或多项式与正弦函数乘积的级数形式逼近板的挠度函数,较好地解决了样条有限点法或有限条法中出现的耦联问题。     

有一个内网点的多边形区域上的多项式样条函数光滑连接问题

应用光滑余因子方法,从多元样条空间的协调方程出发,研究具有一个内网点的多边形区域内不存在贯穿三角剖分条件下的两个二元二次多项式样条函数的光滑连接问题,给出了这样两个二元二次样条函数自然连接为一个二元二次样条函数的条件.并应用所得结论给出曲面光滑连接的一个例子.     

岩体力学边界元数值计算中插值函数的改进

在样条函数替代边界元数值计算中，常用分段多项式插值作函数逼近，其优点非常突出：一方面，在给定区间上用三次样条逼近任意有二阶连续导数的函数，均方差最小；另一方面，三次样条的阶次较低，结点值的误差不会因插值计算而扩散很远，插值计算的稳定性好。文中分析样条插值函数特征，给出了具体求解格式。数值计算中引入样条函数，使最终系数矩阵变成带宽很窄的条带阵，为解决边界元数值计算中遇到的困难奠定了基础。     

样条函数的力学观点分析

1946年,I.J.Scheonberg提出了样条函数的概念,并指出了样条函数非常重要的四种观点:Fourier变换、截断多项式的差商、力学观点以及概率密度函数的观点。目前大多数数值分析教材中对样条函数的论述较少,而且理解起来也不够直观。本文对样条函数的力学观点作了详尽的分析,有助于广大学生及工程技术人员形象的理解样条函数。     

亏样条与定晕方法

一、亏样条函数 自样条函数问世以来,三次多项式样条函数至今应用最广。这是因为多项式具有形式简单、可以用初等运算进行计算、数值范围没有约束、微分和积分都易于进行、易取系数等等优越性。但应用者普遍感到三次多项式样条曲线的多余拐点是一个使人感到困难而且无法回避的问题。许多应用实践表明,应用三次样条函数由计算机给出的曲线不如用样条和压铁由     

基于样条函数的光滑支持向量机模型

应用光滑函数改进支持向量机模型,得到无约束条件、可微的二次规划问题,从而可以采用快速的最优化算法求解光滑支持向量机模型.提出了一种广义三弯矩方法,用这个方法构造出新的五次样条光滑函数和七次样条光滑函数.证明了上述两个样条光滑函数的逼近精度均高于已有的各种光滑函数;基于上述两个样条函数的光滑支持向量机模型的收敛精度也高于已有的各种光滑支持向量机模型.     

各向异性Besov光滑函数类的一个极子空间

考虑了各向异性 Besov类的样条函数逼近 ,证明了多项式样条函数空间为各向异性 Besov类 Srpθ( Rd)关于无穷维 Kolmogorov宽度的弱渐近极子空间     

用Hermte插值多项式构造五次、三次样条函数

在文［１］中我们给出了一种Ｈｅｒｍｉｔｅ插值多项式的构造方法，其中的系数Ｈｑ（ｔｊ）是以元素为已知的行列式表示的．本文对结点是两个和三个的情形讨论行列式Ｈｑ（ｔｊ）的展开式，并且可以类似地得到更一般的情形．作为应用的例子，我们利用Ｈｑ（ｔｊ）的展开式和有关约束条件导出五次样条函数的表达式，三次样条函数则可以看作五次样条函数的特例，并得到和［３］完全一样的结果．     

函数的а-多项式逼近

提出用α-多项式进行函数逼近的问题,首先给出广义的伯恩斯坦多项式,利用它证明了α-多项式逼近定理,即:对于闭区间[a,b]上的连续函数f(x),存在α-多项式序列{pn(x,α)},使{pn(x,α)}在[a,b]上一致收敛于f(x)。从理论上解决用α-多项式进行函数逼近的问题。最后用数值例子说明对于有些数据用α-多项式(α≠1)进行函数逼近效果会更好。     

函数的α-多项式逼近

提出用α-多项式进行函数逼近的问题,首先给出广义的伯恩斯坦多项式,利用它证明了α-多项式逼近定理,即对于闭区间[a,b]上的连续函数f(x),存在α-多项式序列{pn(x,α)},使{pn(x,α)}在[a,b]上一致收敛于f(x).从理论上解决用α-多项式进行函数逼近的问题.最后用数值例子说明对于有些数据用α-多项式(α≠1)进行函数逼近效果会更好.     

评δ-样条函数及其磨光法

“δ-样条函数”的概念初见于1974年,之后于1975年又出现了“δ-样条函数磨光法”。本文就以上两个问题提出我们的看法,并愿意与文和文的作者们进一步讨论商榷。 1.关于δ-样条函数的概念 通常,作为广义函数的δ-函数δ(x)的定义是