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1.
科学和工程中许多问题常常通过数学表述为算子方程Tx=Y,其中T是某些空间之间的线性或非线性算子。在实际问题中,由于问题的物理限制往往不值得或不可能去寻求方程的精确解,而是应用数值方法近似地求解。我们要求知道近似解如何逼近精确解,并估计相应的误差。本书的主题就是对于线性算子方程从理论上解决这些问题。所用数学工具主要是泛函分析,  相似文献   
2.
本书是为初学者编写的大学线性代数教材。作者从几何直观入手讲述抽象的代数理论,突出理论的几何特征,并且按照由简到繁、由低维到高维逐步深入的方式,注意线性代数与其它数学分支(如分析学、微分方程、微分流形、马氏链、变换群)的联系,给出线性代数的基本结果。  相似文献   
3.
在现代通信技术中编码论和密码学起着重要作用,并且出现数量众多的研究成果,本书就是以此为课题的一本论文集,收集了下列两个会议的有关报告:一个是2007年5月26~27日在阿尔巴尼亚Vlora举行的“编码论与密码学”会议,另一个是同年7月19~22日在美国Oakland大学举行的“计算机代数的应用”会议。  相似文献   
4.
本书是2007年5月7~11日在法国Tahiti举行的第一届“代数几何及其应用”会议(SAGA)的论文集。共有59位来自世界各地的数学家出席了会议,交流了代数几何在理论和应用(特别是对于编码论和密码学)两方面的新进展,并且也对Lachaud教授60寿辰表达庆贺之词。G.Lachaual是著名的法国国际性学术机构Luminy数学研究所所长,在数论、代数几何及编码理论等方面著称。  相似文献   
5.
本书是从广泛的角度研究复杂性问题。复杂性理论是20世纪末一个热门领域,然而并没有形成具有确定对象、研究目标、研究方法的学科。从某种意义上讲,它可以看成系统科学的一部分或一般系统论的延长,然而系统科学其实也有同样的问题。即便如此,复杂性理论或复杂性科学的确是许多大科学家研究的对象,其中最为典型的则是以诺贝尔物理学奖获得者Geu Mann为首的美国新墨西哥州的圣菲(Santa Fe)研究所。  相似文献   
6.
本书是一本高级线性代数教材。线性代数是充满活力的经典数学分支之一,无论在纯粹或应用数学、物理和工程、计算机科学及社会科学中都有广泛应用。由于现在流行的线性代数教材在理论深度和取材范围上的局限,一些专业的研究生在对理论证明和数值算法的理解上都存在某些不足。  相似文献   
7.
建模是确立重要的环境策略的主要数学工具。本书作者近年来致力于海洋科学中的建模研究,并开设了有关的研究生课程。1996和2001年作者先后出版了两本与此有关的专著。本书在这些论著的基础上进一步加以扩充和完善,系统全面地论述了近海工程和环境科学中的建模理论和方法,特别为不熟悉海洋科学的读者提供了必要的背景材料,分析了一些典型案例,其中包括生态系统和生物学建模的深入研究。对于非专业人员掌握建模方法和评价有关模型尤其具有指导意义。  相似文献   
8.
本书是基于作者近年来在美国Illinois大学讲课的讲稿形成的一本群论专著,在目前出版物中首次全面论述研究Coxeter群中组合问题的各种新工具和新技术,基本素材均取自近些年的原始研究论文。为了使本书自封并且能被大学数学系高年级学生接受,作者从关于Coxeter群的最基本知识讲起,由此逐步深入,达到前沿课题,为研究人员解决更深刻、更一般问题架设桥梁。  相似文献   
9.
测度论是一个具有活力的数学经典领域,与多数其他数学分支关系密切,在理论物理中也有重要应用。本书系统全面地论述现代测度论,其内容包括三个层次:作为基础部分的标准研究生教材;作为对基础教材的补充的高级论题;以及包含在习题(大约850个)中的更为特殊的材料。另外,本书收集了总数超过2000条的文献目录,  相似文献   
10.
关于数的代数无关性的判别法则   总被引:1,自引:0,他引:1  
朱尧辰 《科学通报》1987,32(19):1447-1447
在本文中,我们证明了一个关于复数或p-adic数的代数无关性的判别法则,它分别蕴含了文献[1—3](在复数情形)以及文献[4](在p-adic数情形)中的判别法则。应用它可以给出缺项级数值的超越性及代数无关性的一般性结果(见文献[5])。  相似文献   
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