抽样定理的验证

通过实验观测了抽样信号fs(t)的频谱，研究了频谱的特点。为了能够从抽样信号fs(t)中无失真地重建原信号f(t)而不致于产生混叠现象，采用了提高抽样频率的方法，使得滤波器的输出端只有所需要的信号频谱F(ω)，从而进一步验证了著名的“抽样定理”。     

关于最低抽样频率的探讨

本文通过对不同类型信号的抽样过程进行理论分析,得出了各自的最低抽样频率,证明了香农抽样定理只适合低通型非周期信号的抽样。     

正弦信号抽样中若干基本问题的讨论

讨论了抽样定理对正弦信号的适用性及对正弦信号截短时所应遵循的基本原则。对形如ｘ（ｔ）＝Ａｓｉｎ（２πｆ０ｔ＋φ）的一般正弦信号，若φ＝π／２或φ已知（但φ≠０），那么，抽样频率ｆｓ只需取二倍的ｆ０，即可由抽样序列ｘ（ｎ）重建ｘ（ｔ）；若φ未知，不论对实正弦还是复正弦，为保证ｘ（ｔ）的重建，抽样频率ｆｓ至少要取三倍的ｆ０；当用离散傅里叶变换（ＤＦＴ）对截短后的ｘ（ｎ）作频谱分析时，为防止泄漏，抽样频率ｆｓ应取信号频率ｆ０的整数倍，信号长度应包含整周期；此外，还分析了正弦信号抽样中的不确定性以及相应的解决办法。     

抽样定理对正弦特征信号适应性的讨论

对于正弦特征信号,在工程技术领域有着广泛的应用.随着数字信号处理的普遍应用,信号的抽样是首先要面对的问题.根据抽样定理,取样信号应当能够重建原限带信号,但正弦信号在不同情况下,不一定能够重建.因为正弦信号的频谱是8函数,只有两条谱线,也不是窄带信号,这样就造成了抽样的特殊性.对在抽样过程中出现的问题以及抽样的条件,进行了较为详尽的阐述.     

基于MATLAB的“信号与系统”仿真实验及其性能分析

利用MATLAB和SIMULINK开发了一套“信号与系统实验－抽样定理”仿真系统，并对实验的结果进行了性能分析，该系统界面友好，参数设置方便，输出结果直观准确，操作简单，为“信号与系统实验”提供了一种全新的实现手段。     

周期平稳信号的抽样

探讨了周期平稳信号的抽样；推导了样值序列的周期自相关和周期谱，当周期频率为零时，它们分别等于时间平均自相关和时间平均功率谱。从这些自相关和谱当中，可以观察到周期平稳信号抽样的特殊性，这与平稳信号的抽样明显不同。     

不均匀抽样信号的分析与处理

通过在时域、频域对不均匀抽样序列的研究 ,提出了抽样的统一分析方法 ,给出了不均匀抽样信号的获取、恢复以及它的离散傅里叶级数 ( DFS)算法 .     

线性正则变换域的窄带信号表示及其抽样理论

窄带信号广泛应用在雷达、声呐、通信、定位、生物医学工程等领域,传统的抽样理论已经研究了傅里叶变换域窄带信号的抽样和重构实现.线性正则变换(LCT)是傅里叶变换、分数阶傅里叶变换(FrFT)的推广形式,相应的抽样理论还不十分完善,因此有必要在LCT域重新研究窄带信号的抽样定理.从LCT的定义和性质入手,首先给出了信号基于LCT的Hilbert变换以及LCT域窄带信号的时域表示形式;然后在此基础上导出了LCT域窄带信号的抽样定理和重构实现公式,这些结论是传统窄带信号抽样理论在线性正则变换域的推广.最后,仿真实验进一步验证了结论的正确性.     

捕获—再捕获抽样中的组合估计量

西介绍了捕获－再捕获抽样的思想方法，提出了一个新的捕获－再捕获抽样的估计量：组合估计量，并讨论了它的性质和最小方差。     

抽样信号的傅里叶变换与序列的傅里叶变换探讨

对抽样信号的傅里叶变换与序列的傅里叶变换二者之间的关系进行了探讨。     

调制宽带转换器与多陪集采样在稀疏多频带信号采样中的应用

目前研究的亚奈奎斯特采样方法有调制宽带转换器和多陪集采样,二者都是用于获取时间连续、频谱稀疏信号的采样方法,多陪集采样是非均匀的亚奈奎斯特采样,调制宽带转换器是均匀的奈奎斯特采样.从采样方法、频谱支撑区恢复、信号重构和复杂度等方面,对调制宽带转换器与多陪集采样在稀疏多频带信号采样中的应用进行分析.仿真实验结果表明,在相同的平均采样速率下,调制宽带转换器的均方误差大于多陪集采样,但多陪集采样对各通道时延的精确要求给其硬件实现带了很大困难,而调制宽带转换器易于在实际应用中允许的误差范围内硬件实现.     

森林资源二类调查方法的改进及角规抽样监测体系的建立

针对我国森林资源二类调查方法与体系的现状进行了分析,采用小班不等概抽样及固定角规点抽样的方法建立森林资源动态监测体系.在理论上论述了小班不等概抽样的估计公式,并给出了具体的证明.在样本组织与估计方面提出了采用利用小班抽样主特征因子与抽样概率成比例的辅助因子、相关系数的方法,指出了采用先验信息具体确定相关系统的估计方法.在动态监测体系中具体给出了采用保留木确定小班蓄积生长量的具体公式.该方法避免了常规二类调查需采用县级加密样地控制方法耗资大、难操作的缺点,使森林资源二类调查自成体系,有利于小班调查与森林生态区域及环境调查结合,实现动态多层次监测.     

智能采样的理论与实践

本文提出了基于信号特征的智能采样的概念,研究了智能采样的一般结构,探讨了智能采样的意义和实现方法.作为实例,文中分析了对图像进行智能采样的两种情况     

几种抽样的统计模拟法在估算失效概率中的应用

提出用分层抽样，重要性抽样复合法计算接管失效概率，经与其它抽样方法比较，用复合法计算接管失效概率具有精度高，节省机时的优点。     

辨识数据序列中周期成分的迭代法

回转机械的振动、噪声与误差运动等采样信号中常隐含有周期分量。快速傅立叶变换FFT和周期图法的计算精度受采样长度和采样数的限制,只能辨识与采样间隔有关的基频及其倍频的分量。若采样长度与回转速度不吻合,将会出现伪周期,使主值函数项中提取周期成分后的信号失实。本文提出了一种迭代法,消除了采样间隔对频率辨识的影响。     

研究特殊取样NTSC信号三维谱的一种新方法

用二维离散傅里叶交换研究了特殊取样ＮＴＳＣ彩色信号的三维谱。分析了２ｆｓｃ取样下的两种取样结构，并且讨论了重建问题。     

电缆式地层测试器中的取样技术研究

介绍了RFT,FMT,MDT和RCI等电缆地层测试器取样功能的工作过程和原理,并从技术层面上对比分析了各自的优缺点.另外,通过现场电缆地层测试需求分析,应用油藏工程方法推导出了取样过程中已取样品的体积估算公式,为实际取样工作提供了理论依据.     

弹载飞参高速测试系统关键技术分析与设计验证

针对某型制导炮弹发射与飞行过程中部分参数存在脉宽极窄的现象,弹载测试系统对采样率要求更高,而选用高采样率的模数转化器(ADC)存在设计成本高且难以满足实际所需的通道数量、采样率及采样精度等综合问题。基于低成本、小型化、可靠性高的原则,课题组提出了一种基于多ADC菊花链式设计的方法,解决了单ADC采样率局限的难题,高速数据流经过FPGA乒乓操作处理以减小缓存空间及速度的压力,实现了总体采样率成倍提高,设计了一种采样率高、采集精度高、通道多、体积小、成本低的弹载测试系统。该系统能够广泛适用于弹体空间狭小的环境,在不影响弹体自身装药量与打击效果的前提下,可靠地完成弹载试验测试任务。通过试验充分验证了该系统的功能有效性及测试准确性,具有一定的工程应用价值。     

用于状态监测的 A/D 采集卡

大型旋转设备的状态监测和故障诊断系统所用的Ａ／Ｄ采集卡很多时候要求能高速不间断采样以连续提供设备多测点的快变信号数据进行分析处理,特别是在紧急事故追忆时,采集和拷盘操作出现矛盾,使获得的数据不连续。近年来,许多用户又希望系统软件从ＤＯＳ向ＷＩＮＤＯＷＳ移植,由于后者为多用户操作系统,留给用户硬件应用空间不多,缺乏有效地控制,常使在ＤＯＳ下正常的采集程序在ＷＩＮＤＯＷＳ环境下失控,莫名其妙地被截断、丢弃和强行拼接,使获得的数据与事实不符。本文介绍一种带微处理器和大容量先入先出（ＦＩＦＯ）存储器的Ａ／Ｄ卡来解决上述困难。     

基于多层分块自适应压缩感知的图像编解码方法

压缩感知中,测量矩阵对图像进行单一采样率的压缩采样。传统的测量矩阵虽然能够获得比较好的重构效果,但因采样数目较多,故而资源耗费也较多。为了解决上述问题,提出了多层分块自适应编码算法(multi-layered block adaptive coding algorithm,MLBA)以及多层分块自适应压缩感知编解码方法(multi-layered block adaptive compressed sensing codec method,MLBACS)。MLBACS编解码方法基于MLBA编码算法,能够根据图像局部结构进行不同层数和大小的分块,并自适应分配采样率。仿真结果表明,在同等重构性能的前提下,相对于单一采样率下的压缩感知,MLBACS编解码方法能够不同程度地降低重构图像所需的采样数目。