非线性模型线性化的度量准则及其应用

应用非线性回归经典理论，阐述非线性模型线性化的标准。用固有非线性和参数效应非线性作为判断准则，可加快模型拟合的速度，提高精度，为林木生长模型的参数辨识提供较好的方法。该判断准则实用、简单、准确、结论唯一。     

非线性立木材积模型参数辨识的改进算法及其应用

以Marquardt非线性模型参数辨识为基础，以山本式二元立木动．冬材积模型为例，阐述了非线性参数估计的最小二乘原理，分析了估计方法的误差，采用二次项函数逼近的二次算法提高了材积模型的估计精度。以广东森林资源调查的样本资料．对提出的方法进行了验证与应用，结果表明改进的方法比原有的方法精度提高了一个数量级。     

森林资源连续清查图件生成的技术与方法

针对连清制图的多为手工绘制的弊端,提出基于DEM、DRG、DLG叠加的方法制作样地布设图,通过极坐标原理和数据库编程技术生成样木位置图,应用泰森多边形的插值方法绘制森林分布图,结果表明:基于GIS的连清制图技法,方法科学高效、图件美观实用。     

森林资源二类调查方法的改进及角规抽样监测体系的建立

针对我国森林资源二类调查方法与体系的现状进行了分析,采用小班不等概抽样及固定角规点抽样的方法建立森林资源动态监测体系.在理论上论述了小班不等概抽样的估计公式,并给出了具体的证明.在样本组织与估计方面提出了采用利用小班抽样主特征因子与抽样概率成比例的辅助因子、相关系数的方法,指出了采用先验信息具体确定相关系统的估计方法.在动态监测体系中具体给出了采用保留木确定小班蓄积生长量的具体公式.该方法避免了常规二类调查需采用县级加密样地控制方法耗资大、难操作的缺点,使森林资源二类调查自成体系,有利于小班调查与森林生态区域及环境调查结合,实现动态多层次监测.     

非线性模型抗差最小二乘估计及其应用

以经典最小二乘法为基础，详细阐述了抗差因子的选取。从抵抗粗差的角度出发，抗差最小二乘法可提高非线性模型在有粗差干扰条件下参数估计的精度。以广东森林资源调查的样本资料，对提出的方法进行了检验与应用，结果表明提出的方法具有明显的抗粗差性。