盗伐、滥伐林木材积测算及定案研究

盗伐、滥伐林木材积数量是对案件定性、对行为人处罚的重要依据。目前材积测算的方法较多,相关法律法规对测算方法没有统一规定，导致同一案件出现多个测算结果。笔者采用案例研究、调查访问、模拟现场调查等方法，根据涉案林木的状态，分别对几种常用的测算方法的精度进行了比较研究，提出应根据不同案情确定材积测算方法；同一案情有多种测算方法时，应优先选用精度较高的方法，使测算结果具有唯一性,并经司法机关认可取得合法性。这样对盗伐、滥伐林木案件进行定案时可减少争议的出现,缩短办案时间,提高办理毁林案件的质量。     

Kalman滤波在杉木生长预估模型中的应用

采用二阶差分机理建立的Ｋａｌｍａｎ滤波树木生长预估模型与方法，对杉木生长动态进行描述。结果表明，平稳化处理后的动态模型与方法具有良好的噪声特性与拟合效果。     

基于熵权重的喀斯特地区林业可持续发展评价方法

采用改进的层次分析法和熵权法进行了贵州省喀斯特地区林业可持续发展的评价研究.分析了两种方法的优缺点,并将层次分析法和熵权法的结果相结合,得到综合主客观因素的指标权重向量.结果表明:研究区内林业可持续发展总体水平由高到低依次为金沙县、清镇市、西秀区、六枝特区.     

非线性模型线性化的度量准则及其应用

应用非线性回归经典理论，阐述非线性模型线性化的标准。用固有非线性和参数效应非线性作为判断准则，可加快模型拟合的速度，提高精度，为林木生长模型的参数辨识提供较好的方法。该判断准则实用、简单、准确、结论唯一。     

基于奇异值分解的中国资源一号02C卫星数据的融合评价及应用

采用影像融合的方法,分析中国自行研发的资源一号02C卫星数据在森林资源分类中的应用效果。以2013年浙江省龙泉地区的多光谱和全色影像为数据源,在影像配准、校正基础上,经Brovey、Gram-Schmidt、高通滤波(HPF)、HSV、IHS、主成分与小波变换等7种融合方法,采用定性与奇异值分解的定量分析评价其影像的融合效果。结果表明:HSV、IHS和HPF变换为较适宜该影像数据的融合方法;进一步通过分类后的精度评价及验证可知,HPF融合方法最优且该融合后的影像适宜采用最大似然法进行分类。     

基于GIS森林小班边界的邻接多边形数据结构

在森林资源图形信息管理中,森林资源二类调查小班边界的现状与动态都面临着边界数据的动态管理。针对这一问题,以邻接多边形描述边界,并采用面向对象程序设计语言中类的概念,构建一种邻接多边形的数据存储方式及其相应的算法,该数据结构可提供一种动态、渐进的多边形搜索算法,多边形数据的静态存储方式和具有拓扑结构的邻接多边形的重建。     

深圳市仙湖数字植物园系统的研建

阐述了数字植物园的概念,引入 GIS技术,对深圳市仙湖数字植物园系统进行了研究与设计。设计从系统体系结构、数据库设计、数字植物园系统(BGGIS)结构设计、界面设计、网络信息发布设计 5 个部分完成。讨论了数字植物园建设的长期性,BGGIS存在的不足和改进方向以及数字植物园的发展前景。     

森林资源动态预测的理论与方法

在用一维Kalman滤波研究森林资源动态基础上,介绍了二维Kalman滤波的原理与方法,并以浙江省丽水市森林资源连续清查样地的地理坐标建立二维坐标系,以样地森林面积和森林蓄积为状态向量,应用二维Kalman滤波研究森林资源动态。结果表明：对森林蓄积动态及样地个数较多、面积较大的用材林和防护林的面积动态预测效果良好,而对于样地个数较少、变异系数较大的样地如特用林和未成林造林林地的面积动态预测误差较大,如要作准确预测,则需要加大这些样地的抽样个数。     

江苏省南方型黑杨地位指数表的编制

选用7个导向曲线模型对标准地内南方型杨树平均优势木的树干解析资料进行拟合。经筛选,确定Richards函数作为最佳导向曲线模型。在分析杨树高生长在各指数级间的多形性特征的基础上,建立了多形地位指数模型,并编制了多形地位指数表。经检验表明,所得多形地位指数具有较好的精度,可适用于江苏杨树林分的立地评价、生产力测定与预估。     

森林资源二类调查新颁规定的应用分析

以浙江省淳安县为森林资源二类调查试点,对国家新颁森林资源规划设计调查技术规定进行了应用试验,探索了新规定的实用性和可操作性。新颁技术规定融入了林业分类经营思想,增加了生态状况方面的调查内容,并对地类和林种进行了比较科学的界定。此外,对应用新规程还有一些需要关注的问题,如灌木林地调查与森林覆盖率计算等进行了讨论,并提出了建设性的建议。