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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 218 毫秒
1.
本文应用 S_n 方法,对 U~(235)或 Pu~(239)制作的裸球和复合球的核临界情况进行了数值计算.得到的主要结果与已发表的实验数据进行了比较,基本上符合.  相似文献   

2.
对于哈密尔顿系统的数值求解,辛算法被认为是最合适的选择.主要研究一类具有至少k+1阶收敛性的k维块方法求解线性哈密尔顿系统的适用性,证明了当维数k不超过8时该类方法具有保持辛结构和二次型的性质.数值例子验证了理论结果.  相似文献   

3.
本文提出了几种求解H(div)-椭圆问题的最优型区域分解算法,通过适当参数的选取,论证了算法的收敛性.数值实验验证了算法的有效性.  相似文献   

4.
对于对流占优的对流扩散方程,采用一种间断有限元(DG)方法进行了数值求解.采用了一种p-谱系基函数,研究了L2模误差的数值行为.  相似文献   

5.
为求解线性方程组Ax=b,人们提出了许多预条件因子,并给出对应的预条件方法.给出两个新预条件因子,在系数矩阵为Z-矩阵的条件下,探讨对应预条件AOR迭代法的收敛性质和收敛速度.最后,依据给出数值算例,验证所得定理.  相似文献   

6.
介绍了一类具有跳-扩散参数的随机微分方程的数值逼近方法.在弱于线性增长条件和总体Lipschitz条件下,利用Euler数值方法证明了数值解收敛于解析解.  相似文献   

7.
从分析聚乙炔的结构出发,在总结实验事实的基础上,提出了一个研究其电导的模型:它是沿链上、链间和纤维间三部分的贡献之和.从量子力学的普遍原理出发,分别算出了它们的数值;讨论了各种极限情况,能很好地解释实验事实.  相似文献   

8.
对数值相对论中涉及的一些典型的算法进行了简单的介绍.在广义相对论中,引力场是由一组极其复杂的、相互耦合的、非线性的双曲或椭圆偏微分方程决定的.由于大规模并行计算机的运行速度和存储容量的飞速发展,在爱因斯坦场方程写出80多年以后终于有可能对在天体物理中十分令人关注的现象如黑洞或中子星的碰撞问题等,进行广义相对论性的三维模拟,进而诞生了数值相对论.  相似文献   

9.
为了研究线形Consecutive-(1,2)or(2,1)-out-of-(m,n):F系统的可靠度,采用有限马尔可夫链嵌入法给出系统可靠度解析表达式,数值示例表明,该方法不但能用于单元独立同分布的情况,而且还能用于单元独立不同分布的情况,通过数值示例和运算时间复杂性分析表明,当n较大时,本文中可靠度计算方法较前人方法更有效,研究结果可为系统优化设计研究奠定基础.  相似文献   

10.
讨论了分数幂次光滑Weyl和的均值数值边界之间的关系,给出了幂次区间[4,5]中的数时相应均值数值边界的一些新结果.  相似文献   

11.
讨论了矩阵方程X-A*XqA=I(q>0)的Hermite正定解的存在性以及q>1时解的性质和迭代求解的方法,并且证明了0相似文献   

12.
讨论了矩阵方程X-A*XqA=I(q>0)的Hermite正定解的存在性以及q>1时解的性质和迭代求解的方法,并且证明了0相似文献   

13.
研究非线性矩阵方程X+A^*X^-nA=Q的Hermite正定解的性质。选取两种不同的迭代方法给出矩阵方程的解存在的充分条件。  相似文献   

14.
研究了非线性矩阵方程X-A*((X)-C)-n A=Q的正定解,证明了该方程一定存在正定解,并给出了正定解的存在区间、存在唯一正定解的条件以及迭代求解方法.  相似文献   

15.
讨论矩阵方程A^TXA=F的双对称半正定解,利用广义奇异值分解给出了该方程有双对称半正定和正定解的充要条件及解的通式.  相似文献   

16.
通过构造两个迭代公式求出了矩阵方程X—A^*X^-2A=E的正定解,并且给出了方程存在正定解的充分条件.  相似文献   

17.
研究矩阵方程X-A*X-αA-B*X-βB=I在α,β∈(0,1]时的正定解,给出了该方程有正定解的充要条件,得到了方程有唯一正定解的必要条件及求该解的迭代方法,并给出了求解该方程的两种迭代公式.  相似文献   

18.
考虑非线性矩阵方程Xs+A*X-tA=I,其中A是n阶非奇异复矩阵,I是n阶单位矩阵.讨论了该矩阵方程Hermite正定解的特性,改进了以往相应的结论.  相似文献   

19.
研究矩阵方程X-A*X-αA-B*X-βB=I在α,β∈(0,1]时的正定解,给出了该方程有正定解的充要条件,得到了方程有唯一正定解的必要条件及求该解的迭代方法,并给出了求解该方程的两种迭代公式.  相似文献   

20.
研究了非线性矩阵方程X+A*X-qA=Q(q≥1)在AA*=A*A,AQ=QA时的准最大正定解,并给出了解的存在性定理以及求解方法.  相似文献   

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