基于马尔可夫链嵌入法的两阶段Start-Up验证试验模型

为了给出两阶段start-up验证试验模型相关指标的解析表达式,构造了符合两阶段start-up验证试验模型状态转移规律的马尔可夫链.应用马尔可夫链相关理论给出了试验次数的期望、方差、分布律、分布函数,以及接受和拒绝产品的概率矩阵表达式.数值示例表明,对于各种参数的两阶段start-up验证试验模型相关指标求解问题,有限马尔可夫链嵌入法比概率生成函数法更加有效.     

基于模型的圆形边界识别方法

为了有效识别圆形边界,构造了圆形空间点模式产生的概率密度函数,并以此概率密度函数为基础,建立了由噪声点去除、混合概率密度函数参数估计与基于BIC的聚类个数自动判别3部分组成的圆形边界识别方法. 该方法克服了模糊C球壳聚类算法的缺点. 仿真结果表明,该方法能有效地识别圆形边界.     

线形Consecutive-(1,2)or(2,1)-out-of-(m,n):F系统可靠度研究

为了研究线形Consecutive-(1,2)or(2,1)-out-of-(m,n):F系统的可靠度,采用有限马尔可夫链嵌入法给出系统可靠度解析表达式,数值示例表明,该方法不但能用于单元独立同分布的情况,而且还能用于单元独立不同分布的情况,通过数值示例和运算时间复杂性分析表明,当n较大时,本文中可靠度计算方法较前人方法更有效,研究结果可为系统优化设计研究奠定基础.     

基于马氏链嵌入的启动验证试验模型研究

针对现有的启动验证试验模型存在的问题,提出了一种新的启动验证试验方法.通过分析其特点,在独立同分布假设前提下,应用有限马氏链嵌入法给出了接受和拒绝概率公式、试验长度的分布、均值和方差,并结合具体算例进行说明.结果表明,该方法能有效克服已有启动验证试验模型存在的问题.     

有限马尔可夫链嵌入法在系统失效率计算中的应用

引入有限马尔可夫链嵌入法计算复杂系统的可靠度函数,并利用系统可靠度函数与失效率函数之间的关系,导出复杂系统失效率函数的一般公式及计算步骤.针对单元间相互独立,且服从不同寿命分布的一般性复杂系统,给出了应用该方法计算失效率函数的实例.该方法解决了传统方法无法解决的复杂系统的失效率问题,并且运算过程具有可操作性.为深入了解复杂系统的性质奠定了基础.