基于区间数的模糊综合评价决策模型

用区间数表示各因素权重及评判矩阵,定义新的区间数排序方法,给出了一个区间数的综合评价模型,并用实例模拟验证.该模型有效克服由于模糊性而带来的数值不确定性,能够较好地反映决策者的心理状态,有助于信息检索技术方面的研究.     

基于三参数区间数型偏好序的群决策方法

研究了决策者偏好以三参数区间数型偏好序形式给出的有限方案群决策问题。首先给出了三参数区间数型偏好序的定义,在综合考虑决策者偏好信息的基础上,引入导出的偏好序向量,给出了三参数区间数型偏好序的概率描述。其次介绍了三参数区间数型偏好序一致性的两个定义,利用调整算法对一致性不可接受的偏好序进行修正。通过定义三参数区间数型偏好序之间的偏差函数,给出一种确定决策者权重向量的有效方法,从而建立了一种解决有限方案群决策问题的有效算法。最后通过一个实例说明该方法的可行性和有效性。     

基于区间分析的建设项目经济评估方法比较

为解决项目建设中的不确定性经济评估问题，对区间净现值（INPV）法、区间动态投资回收期（IPT）法及区间内部收益率（IIRR）法等3种项目经济评估方法进行了比较．给出了各区间评估方法的基本概念和评估准则，总结了其优缺点；并对这3种方法进行了比较研究表明，IPT法、INPV法、IIRR法对项目经济评估的结果基本相同，都可以有效地处理经济评估中的不确定性，每种方法能够给出项目某一方面的经济指标，可从一定侧面反映项目的经济可行性以及项目面临的经济风险．为此，对其进行了风险计算，各方法计算所得项目风险排序从小到大为IPT、INPV、IIRR．因此，保守的决策者优先采用的方法顺序为IIRR法、INPV法、IPT法；大胆的决策者采用的方法顺序为IPT法、INPV法、IIRR法．     

L-R模糊数型群决策专家意见集成方法

群体决策弥补了个体知识和经验不足的缺陷,因而得到广泛应用。但由于现实问题的复杂性和个体知识、认识水平上的差异以及自身的其他因素影响,决策者对问题给出的意见往往是不一致的,决策者意见的可信度也是不同的。在决策过程中就有必要把决策者个体的意见集成为群体的一致意见。利用截集和隶属度把模糊数型专家意见转化成区间型意见,定义区间数的距离来衡量专家之间意见的偏差程度,提出一种确定专家意见的权重,并集成群体一致意见的方法。数值例子说明该方法合理、可行。     

基于方案满意度的区间型多属性决策方法及应用

研究了属性权重和属性值均以区间数形式给出的不确定多属性决策问题.针对此类区间型多属性决策问题,定义了方案的综合属性正理想值、综合属性负理想值和带风险度的综合属性值;依据决策者对风险的态度,给出了方案满意度函数;提出了基于方案满意度的单目标优化模型;最后应用该模型解决了投资方案的选择问题.     

基于决策者风险偏好的区间直觉模糊数多属性决策方法

依据决策者的风险偏好,将区间直觉模糊数转化为含参数直觉模糊数,然后基于直觉模糊数投票模型和人们从众心理分析直觉模糊数的犹豫度对其得分的影响,进而定义直觉模糊数新的得分函数,并以此作为区间直觉模糊数的排序指标,提出一种新的区间直觉模糊数模糊决策方法,最后通过例子验证该方法的可行性和有效性.     

课堂教学评比中的fuzzy综合评判

通过引入一种反映决策者心态的乐观指标,给出了区间数的一种排序方法．以此为基础,利用区间值ｆｕｚｙ综合评判理论,对参加聊城师范学院中青年教师课堂教学竞赛的教师作了综合评判．     

基于区间数理论的投资组合模型及其解法

利用区间数理论建立模糊环境下的投资组合模型,并给出模型的求解方法.决策者可以通过修改参数获得符合投资者意愿的策略.     

区间数互补判断矩阵的排序模型

给出了三种基于权重向量归一化的区间数互补判断矩阵的排序方法．定义了区间数互补判断矩阵的乘性一致性,给出了判定一致性的充要条件．并基于不同的决策思维,分别构造了三种新的排序方法．     

L水平相似关系下不完备区间值信息表的三支决策

推广了不完备信息表的三支决策模型。首先,根据决策者的风险偏好,定义一个L水平相似关系用以度量区间值信息表上不同对象间的相似程度。其次,从不完备信息表中存在的缺失值的两种语义出发,利用区间数获取损失函数进而通过贝叶斯最小风险决策理论求得三划分所需要的阈值。最后,将三支决策模型推广到由区间值不完备信息和损失函数矩阵组成的混合区间值信息表上,并且研究了模型的性质。     

基于心态指标的区间灰数预测模型

针对传统灰色预测模型仅适用于实数序列而无法进行区间灰数序列建模的缺陷,引入决策者心态指标,把区间灰数序列转化为带有心态指标的序列,并且当心态指标确定时,带有心态指标的序列就转化为体现决策者心态的实数序列,然后通过对体现决策者心态的实数序列建立灰色预测模型,从而得到了一种基于心态指标的区间灰数预测模型。由于决策者可以通过调整其心态指标建立灰色预测模型,因而使得模型预测更加符合实际。     

基于区间直觉模糊集的动态多属性群决策方法

针对决策者权重未知、属性权重已知,属性值为区间直觉模糊数的多属性群决策问题,提出采用区间直觉模糊加权平均算子进行信息集结,利用带有转化参数的得分函数进行决策.首先借助区间直觉模糊数的距离来确定决策者权重,然后利用区间直觉模糊加权平均算子和决策者权重对个体决策矩阵进行集结,最终得到每个方案对应的区间直觉模糊数,将其带入得分函数进行动态决策分析.通过实例求解验证了方法的可行性.     

一种具有不同形式偏好信息的群决策方法

给出了一种具有不同形式偏好信息的群决策方法·描述了在群决策中决策者可能给出的效用值、序关系值、互反判断矩阵、区间数评价值、模糊语言评价值和模糊互补判断矩阵等 6种不同形式的偏好信息 ,并给出了将不同形式的偏好信息均转化为模糊互补判断矩阵形式的计算公式·基于近年来最新发展的OWA算子给出了集结各决策者的偏好信息和方案优选的方法 ;最后给出了一个算例·     

部分权重信息下对方案有偏好的不确定多属性决策法

研究了权重信息部分确知且以区间数互反判断矩阵形式给出方案偏好信息的不确定多属性决策问题.首先,基于区间数互反判断矩阵的主观偏好信息,利用转换函数将决策信息一致化,建立一个目标规划模型,通过求解该模型得到属性的权重,进而获得方案的综合属性值;其次,利用已有的可能度公式对方案进行排序或择优,提出了一种基于目标规划和可能度的...     

基于距离测度的折衷型区间数多属性决策方法

针对服从均匀分布的区间数情况,通过区间数之间的距离并考虑决策者的偏好,给出一种基于距离测度的折衷型区间数多属性决策方法,并以实例说明方法的有效性和可行性.该方法首先将区间数属性值转化为排序指标值,以方案排序指标值离差最大化为目标建立数学模型求得属性权重,然后按方案综合排序指标值的大小对方案进行排序.该方法充分利用已有的客观信息,结果准确可信,具有简洁、直观、便于上机实现等优点.     

区间数密度算子及其应用

针对决策信息为区间数形式的不确定多属性决策问题,将密度中间算子由精确值形式拓展到区间数形式.通过引入"区间隶属度"的概念对区间数进行聚类,并给出一种通过规划模型确定密度加权向量的方法;在此基础上,对区间数密度中间算子及其合成算子进行了界定.最后,通过一个算例对区间数密度算子的应用进行了说明.该方法结合区间数的特征,进一步拓展了密度算子的理论体系和实际应用范围.     

基于OERI积分值的模糊线性规划求解方法及应用

利用OERI积分值的模糊数排序准则,将含有梯形模糊系数的模糊线性规划转化为经典的线性规划,进而给出原模糊线性规划问题的最优解．该方法具有约束条件个数少,计算简单的特点,同时还可以考虑决策者的偏好来选择参数,从而使得决策方案具有一定的柔性．     

专家如实报告私有信息的激励相容性

分析了决策者与专家之间的策略性信息传递,决策者就一个不确定二分决策问题向多名专家咨询以获取信息,假定决策者与专家的偏好信息都是私密的.用怀疑阈值表示决策者的偏好,得出了所有专家如实报告私有信息的必要条件,指出决策者仅咨询一名专家时该专家的信息传递策略不同于该专家作为决策者所咨询的多名专家之一时他的信息传递策略,任一专家的报告对最终决策具有决定性影响的概率,一般不等于采用阈值为决策者怀疑阈值期望值的决策规则时该专家具有决定性影响的概率.     

基于相对熵的不确定性群决策集成方法

针对带有区间数的不确定性群决策问题做了研究.首先在区间数比较可能度概念的基础上,获得各个决策者对方案集不确定性评价的可能度矩阵,并将其转化为方案集的排序向量;然后从相对熵的概念出发,提出了一种相对熵的不确定性群决策最优化集成模型,讨论了模型的求解;最后实例分析表明文中所提方法的可行性和有效性.