属性论在文本相似度计算中的应用

在文本信息检索中，相似度是用以反映用户需求与数据库系统中文本内容的相近程度。相似度越大，表明文本越符合用户的需要，相似度越小，表明文本越不符合用户的需要。本文以属性论中的一个模型--属性重心剖分模型(又称属性坐标系)为基础，探讨属性论在文本相似度计算中的应用。     

属性论在文本相似度计算中的应用

在文本信息检索中，相似度是用以反映用户需求与数据库系统中文本内容的相近程度。相似度越大，表明文本越符合用户的需要，相似度越小，表明文本越不符合用户的需要。本文以属性论中的一个模型——属性重心剖分模型(又称属性坐标系)为基础，探讨属性论在文本相似度计算中的应用。     

一种基于属性抽取与整合的Petri网模型

将感觉神经检测机制融合于Petri网中，提出了一种新的基于属性抽取与整合的感觉神经检测Petri网模型，使得Petri网更加适合于对神经思维的描述，提高了系统的智能行为。     

对我院计算机软件辅修专业教改的建议

总结计算机软件辅修专业教学的经验,从课程设置与内容、教学方法与教学手段两方面探讨计算机软件辅修专业教学改革的新思路.     

一种模糊认知图分类器构造方法

提出了一种新的模糊认知图分类器模型构造方法,它包括构建流程、激活函数、推理规则和学习方法等核心构件.模型利用提出的动态交叉变异算子自适应遗传进化过程,实现种群间自动调节和自动适应.仿真实验表明：本文提出的模型增强了局部随机搜索能力,加强了算法的全局收敛能力,与其他经典分类方法相比,不但性能较好,而且具有较强的抗噪能力,从而具有更强的鲁棒性.     

扩展布尔检索模型——Salton模型

介绍一种扩展的布尔检索模型－Ｓａｌｔｏｎ模型,该模型通过对标引词加进权值,将向量检索与布尔检索融为一体,利用矢量方法对扩展布尔检索进行讨论,得到一个计算相似度较好的式子,它在一定程度上克服布尔检索的某些缺点。     

基于区间数的模糊综合评价决策模型

用区间数表示各因素权重及评判矩阵,定义新的区间数排序方法,给出了一个区间数的综合评价模型,并用实例模拟验证.该模型有效克服由于模糊性而带来的数值不确定性,能够较好地反映决策者的心理状态,有助于信息检索技术方面的研究.     

基于聚类分析的属性数据挖掘技术

数据挖掘作为一门新兴的数据处理技术已受到人们广泛的关注，聚类分析技术是数据挖掘中的一种重要技术，本文介绍一类数值数据的挖掘方法，同时提出一个基于属性划分的聚类分析方法。     

提高计算机专业本科学生软件系统开发能力的实验方法

分析高等院校计算机专业本科毕业学生的计算机软件系统开发能力普遍不高原因,提出提高学生软件系统开发能力的实验方法,并根据实验方法与设计的路线进行对比试验,总结出有效地提高计算机本科专业学生软件系统开发能力的实验方法.     

Web使用记录挖掘前的事务识别方法

Web使用记录挖掘是采用数据挖掘技术对Web服务器上日志文件中的数据进行挖掘,以发现用户访问Web的方式及页面间存在的某种关联,从而可以为网站设计、提供网络个性化服务及其他电子商务活动提供决策依据.事务识别是Web使用记录挖掘前的一种数据预处理技术,本文介绍事务识别的基本方法,并给出一个最大前向引用序列事务识别新方法.