基于区间数可能度的地震应急物资分配优化方法

地震应急物资分配优化是地震应急救援决策工作的基础,研究物资不足条件下应急物资的最优分配方法具有非常重要的意义.本文分析了地震应急物资分配的不确定性,论述了用区间数形式描述地震应急物资分配决策信息的可行性;介绍了数值型数据的标准化方法,给出了区间数可能度的算法及性质;在分析区间数排序的可能度法的基础上,改进了区间数可能度矩阵;定义了基于区间数可能度的最优分配系数,推导出最优分配系数的计算公式;以灾区区域大小、受灾程度、人口密度及灾区群众需求为受灾区域地震应急物资分配方案的4个属性,构建了基于区间数可能度的地震应急物资分配优化模型,并给出了模型的求解过程.通过算例分析验证了该方法的有效性.     

基于综合相对交叉熵的多属性群决策方法

针对以区间二型模糊数为信息环境的多属性群决策问题,提出了一种基于全概率的综合相对交叉熵的决策方法;首先,给出区间二型模糊集的定义,熵及算术平均排序值公式;其次,基于区间二型模糊集的模糊性、犹豫性和区间性,定义了一种新的测量区间二型模糊集的相对交叉熵和综合相对交叉熵的方法,通过构造最优化线性模型求解出了属性权重并对每一方案的属性值进行集结得出最优方案;最后,通过实例分析验证了所提方法的可行性和有效性。     

关联函数为区间数的综合评价方法

为了解决关联函数为不确定性区间数的多属性决策问题和综合评价问题,给出了综合评价的线性规划模型,提出了一个区间数大于另一个区间数的可能度的概念,进而利用可能度的传递性给出了区间数的一种排序方法,完善和扩展了张全,樊治平,潘德惠在论文“不确定性多属性决策中区间数的一种排序方法”中的结果,还指出了区间数排序的一种简洁算法,通过实例验证此法简洁有效。     

构建区间数排序准则下的多属性群决策理论与实践

针对多属性群决策问题,构造区间数表达属性值并用区间数熵值法确定属性权重;建立区间数排序模型,利用各方案中加权的属性优劣个数进行比对决策.基于此,提出一种区间数排序准则下的多属性群决策方法.最后通过实例对决策过程做了详细说明,结果表明该决策理论指导实践科学有效.     

一种不确定型多属性决策方法及其应用

 讨论了权重完全未知且属性值为区间数的多属性决策问题,提出了一种基于理想区间数贴近度的决策方法。首先定义区间数的距离,并给出区间数贴近度的公理化定义,讨论区间数贴近度的性质,然后针对区间型多属性决策问题给出一种区间型决策矩阵的规范化方法,并给出3种确定权重的方法,分别是模糊标度重心赋权法（主观赋权法）、基于最小相对熵原理的熵与相对熵综合赋权法（客观赋权法）以及利用优化方法,以待评方案与理想最优方案的贴近度最大化为优化目标,建立的贴近度最大化赋权法（主、客观组合赋权法）。利用权重可计算出每个方案与理想方案的综合贴近度,即可得到所有方案的排序结果。最后通过实例分析验证了该方法的有效性和实用性。     

不确定性多属性决策中确定属性熵权的一种方法

针对属性值以区间数形式给出的不确定性多属性决策中确定属性权重的问题,提出了一种区间数熵权的确定方法·依据多属性决策中传统熵权确定方法的思路,首先,通过构建两个最优化模型,求得区间熵;然后根据传统熵权确定公式及区间数运算法则得到以区间数形式表示的属性熵权·该方法具有概念清晰、实用的特点,得出的属性熵权能够较好地反映各属性信息的差异程度·最后通过一个算例说明了该方法的实用性和有效性·     

基于概率语言术语集中考虑专家权重的决策方法研究

研究概率语言术语情境下的多属性群决策问题.首先,将决策者给予方案中各属性语言评价术语转换为概率语言术语,通过数学模型将属性的概率语言术语再转化为区间数,利用区间数的熵值法确定属性权重;其次,不仅考虑概率语言术语集中的概率值,而且还兼顾构成概率中各决策者的重要性程度,其重要性程度也即权重参与决策计算;再次,为了建立决策算法,把属性的概率语言术语集转换为概率区间值犹豫模糊集并将其映射为区间数集合,利用区间数的积型贴近度模型对各方案对应属性值进行两两测度,通过统计测度数值结果达到对方案优选目的;最后,通过一个实例对文中知识脉络进行了详细梳理,结果表明该方法能够取得符合实际的决策效果.     

带概率分布区间数的比较及其应用

研究带概率分布区间数的比较及其应用问题,首先提出带概率分布的区间数的概念,然后提出用于比较2 个带概率分布的区间数大小“可能度”的概念,进而分析了多个带概率分布区间数方案的比较方法,最后作为应用给出了1个算例.     

基于区间值毕达哥拉斯模糊数的多属性决策方法

针对决策信息为区间值毕达哥拉斯模糊数(IVPFN)的多属性决策问题,提出了一种基于区间值毕达哥拉斯模糊交叉熵的多属性决策方法。首先,将交叉熵的概念引入到区间值毕达哥拉斯模糊集(IVPFS)中,定义了一种新的区间值毕达哥拉斯模糊集(IVPFS)交叉熵测度,并以此来刻画两个区间值毕达哥拉斯模糊集之间的差异程度;其次根据每个区间值毕达哥拉斯模糊数(IVPFN)的得分函数,确定区间值毕达哥拉斯环境下的正、负理想解;再次在TOPSIS原理基础上,根据每个方案与正、负理想解之间的相对贴近度来获取最佳方案;最后通过一个实例对文中所提出的方法进行验证,表明了该方法的可行性与合理性。     

基于三参数区间数的施工导流方案多目标决策方法

在导流方案决策模型中,将决策指标视为定值无法反映其不确定性特性,而常规的二参数区间数默认区间范围内平均取值,易产生较大误差.为此,本文引入三参数区间数理论,在区间数上下限的基础上,引入重心点反映决策者最理想偏好;提出施工导流总费用、导流风险损失及停工天数等决策指标的区间范围数学表达,综合主客观法确定区间数指标权重.基于相对贴近度概念,计算指标值与基准点间距离的比例值,对导流方案的进行优劣排序,从而实现施工导流方案多目标决策.将该方法应用到某高堆石坝初期施工导流方案优选中,验证了该方法能较客观地量化导流指标,为导流方案多目标决策提供了方法和依据.     

区间数可能度的一种新定义

在文献[2]的基础上,给出一种新的区间数可能度的定义,并研究了所给定义具备的优良性质。在所给定义的基础上,通过建立区间数可能度矩阵,给出一种区间数排序的新方法。最后,通过实例说明它在解决不确定型多属性决策方案的可行性。     

一种不确定型OWA算子及其在群决策中的应用

把Yager提出的有序加权平均（OWA）算子推广到所给定的数据信息为区间数形式的不确定环境之中，基于区间数据两两比较的可能度公式和模糊互补判断矩阵的排序公式，提出了一种不确定型OWA算子，人出了其在应用过程中的具体步骤，并提出了一种相应的集结群决策信息的方法，最后通过算例说明了方法的可行性和有效性。     

不确定性情况下群体多属性决策的可能度决策方法

建立了具有均匀分布的区间数的群体多属性决策的排序模型 ,提出方案间可能度的概念 ,并且在可能度矩阵的基础上给出一种排序方法     

基于优性指标的灰色风险型多指标决策方法

针对指标权重完全未知且指标值为区间灰数的风险型多指标决策问题进行了研究,提出了基于优性指标的灰色风险型多指标决策方法;利用区间灰数大小比较的可能度、优性指标矩阵和分析技巧,将原问题转化为指标值为实数的无风险多指标决策问题;利用信息熵确定出指标权重,给出了两种相应的算法,进而得到方案集的排序并进行择优;应用实例说明了所提出的两种算法的合理性和有效性.     

一种基于灰熵的区间数灰色局势决策方法

基于区间数距离和灰熵分析,研究了灰色局势的多属性决策问题.首先给出了一种新的灰熵定义,并通过预处理得到一致效果测度矩阵.然后,提取正负理想值,结合灰熵定义建立多目标规划模型,通过拉格朗日乘数法给出了目标权重的计算公式,将多目标的一致效果测度矩阵集成为综合效果测度矩阵.最后,利用可能度和排序向量法找到各事件下的最优对策和各对策下的最优事件,从而得到最优局势,并通过实例分析验证了所提决策方法的有效性和实用性.     

区间数密度算子及其应用

针对决策信息为区间数形式的不确定多属性决策问题,将密度中间算子由精确值形式拓展到区间数形式.通过引入"区间隶属度"的概念对区间数进行聚类,并给出一种通过规划模型确定密度加权向量的方法;在此基础上,对区间数密度中间算子及其合成算子进行了界定.最后,通过一个算例对区间数密度算子的应用进行了说明.该方法结合区间数的特征,进一步拓展了密度算子的理论体系和实际应用范围.     

三角模糊数的可能度排序方法与应用

给出了新的三角模糊数相互比较的可能度公式,并与已有结果[1]中的三角模糊数可能度定义进行比较分析,给出了一种基于三角模糊数可能度概念的多属性决策方法,并通过实例说明了该方法的可行性与有效性.