多属性决策的α—较多属性偏爱法

对于多属性决策问题，引进属性偏爱数概念，由此，依据问题的属性值的特点，提出了求解多属性决策问题的α-较多属性偏爱法。     

韩国共性技术的创新发展对我国的启示

按照韩国经济发展过程总结了韩国共性技术创新发展的四个阶段,并从政府作用、实施策略和创新主体三方面阐述了各阶段特点,借此对我国共性技术的发展提供了一些借鉴与启示。     

环境约束下长江经济带投入效率的时空差异

基于sequential Malmquist-Luenberger(SML)指数的分析,构建了在环境约束下长江经济带投入效率测算模型.运用该模型分别从空间与时间上测算了在环境约束下长江经济带的投入效率.从空间上看,在考虑非期望产出的情况下,长江经济带各城市之间投入效率差异较大,且技术进步是其增长的主要源泉;沿长江上游至下游,各城市群的投入效率呈逐步上升的趋势,长江三角洲城市群在环境约束下的投入效率与技术进步指数明显高于其他4个城市群,但其效率变化指数却不如成渝城市群和长江中游城市群.从时间上看,2000年至2013年长江经济带整体投入效率呈现出递增趋势,但投入效率的提高主要是由于技术的进步,而不是效率上的变化,说明环境政策对环境问题的改善和生产方式的转变有一定的积极影响.     

基于直觉模糊集的模糊C均值聚类改进算法

针对特征权重未知且具有直觉模糊数的特征信息的聚类分析问题,提出一种改进的基于直觉模糊集的模糊C均值聚类算法.首先,定义区域密度参数,选择高密度区域中相距最远的样本为初始聚类中心;然后,利用直觉模糊熵计算聚类样本的特征权重,对样本特征值进行加权处理.给出改进的FCM聚类算法的具体步骤,并进行了算例验证.研究结果表明,该算法不仅克服了FCM算法易陷入局部极小值的问题,同时大大减少迭代次数,加快了收敛速度,提高了聚类性能.     

城市群公共危机协同治理机制研究

本文从城市群公共危机协同治理的内涵出发,运用协同熵分析城市群公共危机多主体系统的演化机理,并进一步构建城市群公共危机协同治理网络,最后从完善法律法规体系、建立信息沟通共享机制和优化资源配置三方面提出城市群公共危机协同治理的路径。     

不确定性情况下群体多属性决策的可能度决策方法

建立了具有均匀分布的区间数的群体多属性决策的排序模型 ,提出方案间可能度的概念 ,并且在可能度矩阵的基础上给出一种排序方法     

群体多目标决策α-较多联合有效解类的最优性条件

推广了由文「１」引进的关于群体多目标策问题的联合有效解类的概念,定义了一类 参数的α－较多联合有效解,同时,得到了这类解的最优性必要条件和充分条件。     

我国科技创新与金融发展的耦合协同测度——基于 VIF-变异系数的筛选

基于科技创新和金融发展的内涵, 建立了包含 89 个指标的初步评价体系, 并以我国28 个省市的数据为基础, 运用 VIF-变异系数法, 确定了耦合协同测度指标体系. 构建了科技创新与金融发展耦合协同测度模型, 对我国总体及 15 个试点地区近 10 年的科技创新和金融发展进行耦合协同测度及评价. 研究结果表明: 从总体上看, 我国科技创新和金融发展综合发展指数呈上升趋势, 科技创新与金融发展两系统耦合度较低, 耦合协同度由高度不协同发展逐渐转变为低度协同发展; 从区域上看, 试点地区的耦合协同度稳步提高且高于总体水平, 东部地区的耦合协同度高于中西部地区. 这说明试点地区的科技金融发展态势较好, 但东部和中西部地区的科技金融发展存在不同步、不均衡现象.     

基于多任务委托代理模型的绿色创新管理契约设计

地方政府绿色创新管理的努力水平是影响区域创新发展的直接因素. 首先, 考虑中央政府激励与引导双重职能、地方政府绿色始创新推进与绿色源创新推进二元任务, 构建中央政府与地方政府绿色创新管理的多任务委托代理模型; 其次, 研究了中央政府激励强度与创新氛围系数间的作用关系, 明确了激励强度、创新氛围系数、地方政府努力水平的影响因素; 最后, 结合绿色创新推进的3个阶段, 借助Matlab探究中央政府在不同阶段的激励策略. 研究结果表明: 外部创新氛围对地方政府的支持是有限的, 还必须引入长期的中央政府激励; 只有排除外在不确定性因素、降低创新推进可变成本、控制地方政府风险规避, 才能真正助推地方政府绿色创新管理; 中央政府选择绿色源创新激励的引入时间越准确、引导强度越合适、地方政府创新递进系数分配越合理, 越有利于绿色创新管理契约收益最大化; 在绿色始创新推进阶段, 激励强度随创新边际收益提升而增强; 在绿色始创新带动绿色源创新阶段, 绿色始创新激励强度逐步衰减, 绿色源创新激励强度显著增强; 在绿色源创新重构绿色始创新阶段, 两项激励间分化严重, 绿色创新进程加快.     

生产计划的多目标群体偏差度决策及其支持系统

将定量的多目标生产计划模型和定性的群体决策规则相结合,建立了一个生产计划多目标群体决策系统.运用群体决策的偏差度分析,对该系统提出生产计划的群体偏差度决策的排序方法.同时,还研制了相应的生产计划群体决策支持系统