基于改进Elman神经网络的非线性预测控制

为了提高非线性预测控制中预测模型的精度,提出一种基于递归神经网络建模的预测控制方案.采用改进Elman神经网络在线建立预测模型,用递推最小二乘法在线修改神经网络权值,并引入误差补偿环节,从而达到改善预测模型精度的目的,使控制系统的控制性能得到提高.仿真实验表明了该方法的有效性.     

600MW抽汽供热机组的汽温调整

包头发电公司2×600MW机组通过技术改造实现抽汽供热,供热面积1130万m2。两年来,取得了不错的经济效益和社会效益,但锅炉设备出现后屏过热器超温、再热汽温偏低的问题,严重影响机组安全运行。     

红古豆碱的化学改造

但是,多年来,这一生物碱却一直被认为无生物活性。因而没有找到用途,且被视为从某些天然物中提取托品类生物碱的过程中的废弃物质。 我国西南地区盛产的野生的唐古特山茛菪[Anisodus tanguticus(Maxim)Pascher],其中红古豆碱的含量很高。在四川、西藏某些地区采集的茛菪根,其红古豆碱的含量甚至可超过其中托品类生物碱含量的总和。因此,改造并综合利用红古豆碱,则是生物碱化学中的一个有现实意义的研究课题。     

泽蛙♀×虎纹蛙♂杂种胚胎发育过程中三种酶的同工酶酶谱分析

利用聚丙烯酰胺垂直平板电泳法研究泽蛙♀×虎纹蛙♂杂种及其父母本胚胎发育过程中的酯酶、苹果酸脱氢酶、乳酸脱氢酶的同工酶酶谱。结果显示:(1)大多数母体酶带在杂种胚胎发育的初期出现并一直持续到晚期;(2)有些父本酶带在杂种胚胎发育到一定时期(肌肉效应期、鳃循环期)出现;(3)有些父本酶带和一条母本酶带始终不出现在杂种胚胎酶谱中;(4)发育后期有些杂种胚胎的同工酶酶谱出现异常。初步探讨了父母本因素对杂种后代同工酶的影响。     

热带城市庭院绿地土壤动物群落特征研究——以海南师范大学为例

对海南师范大学热带城市庭院绿地土壤动物群落进行了调查,共获得土壤动物103只,隶属3门9纲19目.其中蜱螨目、线蚓目为优势类群,膜翅目、弹尾目、综合目、鞘翅目、等翅目、蜘蛛目、大蜈蚣目、倍足目、双翅目、原尾目、双尾目和地蜈蚣目为常见类群,其余为稀有类群.研究结果表明,作为微域环境的海南师范大学城市庭院绿地土壤动物群落存在2个明显的生态地理特征:1)与热带地域生态系统相似,种类比较丰富,优势类群却不很明显;2)与热带地域自然生态系统相比,其类群与数量明显偏少.经初步分析认为,这种微域环境下的土壤动物群落生态地理特征与人为干扰因素有关.     

基于多特征的旋转不变纹理图像检索

为了消除图像旋转对图像检索的影响,提出了一个基于非下采样轮廓波变换、灰度共生矩阵和新相似性度量的旋转不变纹理图像检索算法。非下采样轮廓波变换具有各向异性和平移不变性。灰度共生矩阵描述了图像的方向性、邻近空间关系和方差的变化范围。通过计算每个非下采样轮廓波变换尺度下的所有子带的平均能量和平均标准差,灰度共生矩阵的二阶矩角、惯性熵、惯性矩、反差分矩,惯性相关系数的均值、标准差,得到具有旋转不变性的纹理多特征。提出一种新的相似性度量以改进纹理图像检索性能。实验结果表明,对于1个含640幅图像的旋转纹理图像库,与基于双树复小波变换的方法相比,该文图像检索算法将旋转纹理图像检索准确率由73.28%提高至80.71%。     

不列颠哥伦比亚大学（UBC）国际化战略

加拿大不列颠哥伦比亚大学（The University of British Columbia以下简称UBC）,成立于1908年,是一所加拿大排名前三名,全球排名前50位的顶级综合性大学,突出的表现在它强劲的学术水平和广泛的专业设置。该校在较短时间内迅速成长为国际顶尖大学,这在很大程度上归功于该学校的国际化战略。现在,我国著名大学都将走向国际并与世界接轨作为学校发展目标,UBC的经验可以提供一些启示。     

基于区间数可能度的地震应急物资分配优化方法

地震应急物资分配优化是地震应急救援决策工作的基础,研究物资不足条件下应急物资的最优分配方法具有非常重要的意义.本文分析了地震应急物资分配的不确定性,论述了用区间数形式描述地震应急物资分配决策信息的可行性;介绍了数值型数据的标准化方法,给出了区间数可能度的算法及性质;在分析区间数排序的可能度法的基础上,改进了区间数可能度矩阵;定义了基于区间数可能度的最优分配系数,推导出最优分配系数的计算公式;以灾区区域大小、受灾程度、人口密度及灾区群众需求为受灾区域地震应急物资分配方案的4个属性,构建了基于区间数可能度的地震应急物资分配优化模型,并给出了模型的求解过程.通过算例分析验证了该方法的有效性.     

600MW机组吸风机变频改造及应用

分析我公司吸风机长期处于低出力区域运行的问题。通过吸风机变频改造,降低厂用电率,获得了很好的节能效果,为吸风机变频推广提供了借鉴。