基于时序区间数的多属性决策方法

研究了时序区间数信息环境下的多属性决策问题:首先将区间数推广到时序情形,并定义了相关的运算法则;其次利用区间数加权算术平均算子(IWAA)对每个对象的区间数进行集成得到综合区间数,结合可能度公式得到可能度矩阵,并利用排序向量法得到各时刻的排序向量矩阵;最后利用时间权重将各时刻的排序向量集成为综合排序向量,从而得到最优决策,同时结合实例验证了所提方法的有效性和可行性。     

基于模糊软矩阵的多专家群决策方法

对模糊软矩阵信息的多专家群决策问题进行了研究.在模糊软集的基础上定义了模糊软矩阵,并定义模糊软矩阵间的相关运算法则,基于这些运算给出了加权算术平均算子和加权几何平均算子.针对在给定模糊软矩阵信息下如何对论域元素进行排序的问题定义了可能度,从而得到可能度矩阵并结合排序向量法给出了一种排序方法.最后,利用集成算子和可能度矩阵等工具给出了一种基于模糊软矩阵信息的多专家群决策途径,并利用实例验证该决策方法的可行性和有效性.     

一种基于灰熵的区间数灰色局势决策方法

基于区间数距离和灰熵分析,研究了灰色局势的多属性决策问题.首先给出了一种新的灰熵定义,并通过预处理得到一致效果测度矩阵.然后,提取正负理想值,结合灰熵定义建立多目标规划模型,通过拉格朗日乘数法给出了目标权重的计算公式,将多目标的一致效果测度矩阵集成为综合效果测度矩阵.最后,利用可能度和排序向量法找到各事件下的最优对策和各对策下的最优事件,从而得到最优局势,并通过实例分析验证了所提决策方法的有效性和实用性.     

基于随机模糊样本的统计学习理论基础

首先介绍了随机模糊理论的基本内容，进而证明了基于随机模糊样本的统计学习理论的关键定理，且讨论了学习过程一致收敛速度的界，为系统建立不确定样本的统计学习理论并构建相应的支持向量机奠定了理论基础．     

研究生学位论文全面质量管理的再认识──质量管理与素质训练的整合运行

高层次专门人才的培养质量问题，是学位与研究生教育发展的生命线，始终是培养单位、指导教师、管理部门关注的首要问题。培养质量管理体现管理者（也是教育者）对人才培养的理解。对培养规格的设计，并决定管理者在培养管理过程中的行为方式。质量管理和素质训练整合运行的涵义，即指从高层次专门人才培养质量的高度着眼，把教育管理与素质教育、做学问与做人有机组合，从学位论文全面质量管理人手，把科研管理与人才素质训练、过程管理与目标管理、强化管理与激励教育相互渗透。一、培养质量管理的工心是学位论文质量研究生的培养过程应包…     

捕食者具有阶段结构的食饵-捕食系统的研究

文章讨论了一类捕食者具有阶段结构的非自治捕食者-食饵系统,运用Lyapunov函数方法,得到了该系统一致持续生存的条件;对于该模型的周期系统,在适当的条件下,存在唯一、全局渐近稳定的周期解.     

工业废水与半焦配煤制浆研究

煤炭分质利用是洁净煤技术的重要组成部分,在这个过程中会产生大量的副产物半焦,但因半焦的孔隙率高、堆积密度低,所以难以制备高浓度水-半焦浆.利用煤和半焦的可磨性和粒度的差异进行半焦配煤制浆,使浆体具有较宽的粒度分布,可以显著提高浆体浓度等性能,制浆浓度可达62 wt%;同时可以解决半焦挥发分低、难以单独燃用的问题.此外,利用半焦比表面大、孔径发达的特性来吸附工业废水中有机污染物,可以降低废水对水煤浆制浆性能的劣化作用,同时能显著减少废水散发的刺激性气味,是一种资源化利用工业废水和半焦的清洁方法.     

基于α-优势关系的区间值概率粗集模型及应用

区间值序信息系统是单值序信息系统的一种扩充。首先在区间值序信息系统中引出一种新的定义属性对象xj优于xi的概率Pjai,进而在此基础定义α-优势关系和优势类,从而定义了一种新的基于α-优势关系的概率粗糙集模型,继而通过相对熵赋权得到多属性决策问题的综合评价的最优解,最后对皖江城市带的经济发展的5年数据做定量分析,该实例...     

亚甲基萘磺酸-苯乙烯磺酸-马来酸盐对水煤浆的分散作用研究

基于煤粒子的表面和其在水中的界面分析，研究了用作水煤浆添加剂的亚甲基萘磺酸钠苯乙烯磺酸钠马来酸钠共聚物对水煤浆的分散性能，讨论了该共聚物的分子量、组成、亲水基团的种类和数量对水煤浆成浆性能的影响