基于酒店特征信息和在线评价信息的酒店选择

为辅助游客通过旅游网站进行酒店选择,提出了一种基于旅游网站提供的备选酒店特征信息和在线评价信息的酒店选择方法.首先,基于酒店特征信息和在线评价信息构建备选酒店有向加权图,依据备选酒店特征信息,基于离差最大化法对酒店特征进行客观赋权,并采用简单加权法确定有向加权图结点权重,依据备选酒店间在线评价信息的比较关系确定有向加权图的有向边及有向边权重;然后,基于PageRank算法原理给出备选酒店排序值求解算法;最后,以基于缤客网站提供的酒店特征信息和在线评价信息进行酒店选择.结果说明了提出方法的有效性和可行性.     

属性权重信息不完全的区间数多属性决策方法

针对属性权重信息不完全且属性值以区间数形式给出的多属性决策问题,提出了一种逼近于理想点(TOPSIS)的决策分析方法.首先对属性权重信息不完全的区间数多属性决策问题进行了描述;然后依据传统的,TOPSIS方法的基本思路,给出了解决属性权重信息不完全的区间数多属性决策问题的计算步骤,其核心是通过构建并求解二次规划模型,得到每个方案与正理想点、负理想点的差异值,进而计算出每个方案与理想点的相对接近度,即可得到所有方案的排序结果. 最后通过给出一个算例说明了该方法.     

基于在线评论的产品竞争力分析方法

随着电子商务的发展，在线评论已成为企业分析其产品竞争力的重要数据资源.通过评论文本提取消费者最关注的产品特征维度，采用情感词典法对评论文本进行情感分析得到特征-情感分数对.计算特征维度的重要度和满意度以确定特征维度的机会得分，并绘制机会景观图，分析目标产品自身的竞争力.依据特征维度的满意度，比较目标产品与其竞争产品的竞争优劣势.基于两种视角下的竞争力分析结果给出目标产品竞争力提升策略，使用Zol.com.cn网站提供的在线评论进行实验，结果表明了所提出方法的可行性和有效性.     

事前-事中两阶段突发事件应急决策方法

针对具有事前不确定情景预测信息的突发事件应急响应决策问题,考虑到事前防灾、减灾措施会对事中应对措施的实施效果造成影响的问题特点,提出了一种事前-事中两阶段突发事件应急决策方法.该方法中,首先通过计算各事中应对措施的效用值确定针对不同防灾、减灾措施和事中灾害情景的最优事中应对措施;然后,基于后悔理论的思想,构建两两防灾、减灾措施比较的过度应对预期后悔矩阵和应对不足预期后悔矩阵,进而构建综合预期后悔矩阵;在此基础上,分别计算各防灾、减灾措施的全局预期欣喜值、全局预期后悔值和排序值,并最终确定事前防灾、减灾措施和针对不同事中灾害情景的应对措施.最后,通过一个案例研究说明了本文所提出方法的计算过程.     

一种指标权重信息不完全的多指标决策方法

针对指标权重信息不完全的多指标决策问题,提出了一种逼近于理想解的决策分析方法。首先,对指标权重信息不完全的多指标决策问题进行了描述;然后,依据传统的TOPSIS方法的基本思路,给出了解决指标权重信息不完全的多指标决策问题的方法的计算步骤,其核心是通过构建并求解二次规划模型,得到每个方案与正、负理想解间的距离,进而通过计算出相对接近度,即可得到所有方案的排序结果。最后,给出了一个算例。     

求解序区间偏好信息群决策问题的理想点法

为了求解具有序区间偏好信息的群决策问题,提出了一种理想点法.首先对具有序区间偏好信息的群决策问题进行了描述,给出了任意两个序区间之间距离的公式;然后依据传统理想点法的基本思路,给出了解决具有序区间偏好信息的群决策问题的计算步骤,其核心是运用所给出的距离公式计算每个方案与正理想点、负理想点之间的距离,并进一步根据计算得到的方案的相对接近度对方案进行排序.最后通过一个算例说明了给出方法的可行性和有效性.     

不确定性多属性决策中确定熵权的一种误差分析方法

研究属性值以区间数形式给出的不确定性多属性决策中确定属性权重的问题，依据传统的熵权的概念，给出一种确定区间数熵权的误差分析方法，最后通过一个算例说明该方法的实用性和有效性。     

高新技术企业风险投资的一种决策方法

对于高新技术企业项目投资问题,从风险性和效益性两个方面建立了评价指标体系,并且给出了一种决策分析模型,最后给出了一个算例·     

多属性决策中基于加权模型的属性值灵敏度分析

针对多属性决策中属性值的灵敏度分析,首先介绍了方案灵敏度及最灵敏方案等有关概念;然后在考虑将比重变换法作为属性值规范化方法的情况下,基于加权模型,给出了当两个方案之间排序位置颠倒时某一属性值的最小变化量的计算方法,并且在此基础上,可找出最灵敏方案·最后给出了一个算例·     

考虑风险与资金约束的闭环供应链定价与回收决策

针对回收商资金约束的闭环供应链,考虑成员面对需求不确定时表现出不同风险态度,研究闭环供应链的定价与回收决策问题.通过均值-方差法刻画闭环供应链各成员的风险态度,分别给出集中决策和分散决策下的最优批发价格、零售价格和回收率,分析各成员的风险态度、贷款利率和需求不确定性对最优决策以及成员和闭环供应链效用的影响.研究表明:风险中性的回收商对供应链成员均有利,风险中性的零售商和制造商只对自身有利;贷款利率的增加会降低供应链成员的效用;较低的需求不确定性对零售商、回收商和分散决策下的闭环供应链有利.