偏好私密时的信息获取与传递(英文)

分析了策略性信息获取与信息传递问题.决策者就一个不确定二分决策问题委托多名专家获取与报告信息,假定决策者与专家的偏好信息都是私密的.首先得出了在所有专家都获取信息且如实报告的前提下决策者应该委托的最优专家数量,然后给出了所有专家都获取信息且如实报告的必要条件,并从专家根据自己的报告对最终决策具有实质性影响的概率选择各自策略的角度对该条件进行了讨论.     

基于多专家决策方法的氨气泄漏应急决策

氨气泄漏事故的应急决策是一个复杂过程,该过程受到技术、经济、环境以及风险等许多因素的影响,不同专家决策者对应急方案有明显的偏好,且各专家对各属性的权重取值不完全确定.为了处理这样的不完全信息和偏好决策问题,本文提出了一种表示专家意见的多专家决策方法,该方法要求多专家分别对不同属性给出相应的效用函数和属性权重区间数,并应用蒙特卡罗模拟方法将这些偏好进行定量分析及合成.最后,以某工厂氨气泄漏应急决策为实例,详细讨论了该方法的应用.     

住宅小区建筑设计方案评价的层次群决策方法

为了体现住宅小区特定用户或决策者的方案偏好对建筑设计方案评价的影响,建立了一类两层次多属性群决策模型.其中,专家评价层决策矩阵的获取体现了专家专业水平差异对决策的影响.用户评价层则采用不确定语言多属性决策方法来确定用户对方案的偏好.并建立了使2个决策层评价差异最小化的优化模型确定属性权重,该权重用于专家综合评价,充分考虑了用户方案偏好对决策的影响,结果表明模型能正确反映此类决策的实际情况.     

部分概率信息及优化水平λ下的策略优选法

基于区间数之间两两比较的可能度以及优化水平λ,提出了一种在概率信息不完全及条件期望损失值为区间数的情况下确定最优策略的方法,该法通过与决策者进行交互,逐步缩决策策略集,以至最终获得最优策略,它能充分地考虑到决策者在决策过程中的主要观愿望,且具有所需信息少,易于在计算机上实现等特点,最后进行了算例分析,理论分析及结果均表明：该法可行且有效,从而为求解产分概率信息下的不确定型决策问题提供了一条新途径。     

模糊偏好环境下Vague集多层群体决策

讨论了Vague集应用于模糊偏好环境下多层多目标群体决策的问题,建立了一种Vague集多层群体决策模型,分别采用传统精确加权和模糊加权2种方式实现模糊偏好信息集结.通过决策距离值表达多层决策中偏好信息的模糊性,并将距离值用于修正不同层次中决策权重偏好信息,解决了分层决策中不同决策目标、不同决策者偏好信息的不确定问题.从赞成一致性和反对一致性度量决策矩阵偏好信息一致性,并讨论了2种Vague集偏好信息集结函数的集结效果.     

一种基于部分方案偏好强度的多属性决策方法

在多属性决策的一些问题中,直接对属性进行赋权是相当困难的,此时决策者偏向于给出部分方案的偏好信息.研究了如何运用部分方案偏好信息进行决策的方法,其基本过程是运用G1-法的原理将决策者提供的语言信息转化为数值信息,在此基础上构建基于"贴近思想"的规划模型,求解模型便可获得该决策思想下最优的属性权重.该方法运用简便,体现了将决策者的"直觉决策"与"科学决策"进行融合的特点.用算例验证了方法的有效性.     

一类不确定信息下的多属性决策问题的研究

对一类不确定信息下的多属性决策问题进行了研究,给出了不确定信息的定义,即在决策过程中决策者不仅不能准确地估计方案的属性值,甚至不能确定同一属性下方案之间的偏好关系.在此基础上,提出使用具有置信结构的偏序关系来表示不确定信息,并给出了解决这类问题的模型和方法.该方法首先采用证据推理算法对不确定信息进行集成,然后使用优势和劣势这2种指数来确定方案间的偏好关系,并在这2种指数的定义中使用了偏序之间的距离公式.最后通过一个例子说明,在信息不确定的情况下该方法能够帮助决策者做出比较合理的决策.     

基于模糊偏好关系及OWA算子的多准则群决策方法

根据一种基于加权的新型模糊偏好关系及计算模糊关系的解析表达式，集结不同决策者的偏好信息，得出群体偏好矩阵，进而求出最优方案．此外，为了使专家在决策时能就所决策的问题达成最大程度的一致，提出了一些“软的”度量专家在决策时所达成的一致程度的一些指标及计算方法，为进一步调整专家决策时的评估信息提供了依据．     

考虑决策者风险偏好的新产品开发方案选择方法

在新产品开发方案选择时,不仅决策者的风险偏好对决策结果具有重要影响,而且新产品开发的成功与否往往取决于与竞争产品相比的绩效.同时考虑决策者的风险偏好和竞争产品方案的评价信息,提出了一种基于前景理论的新产品开发方案的选择方法.首先,给出每个属性的前景参考点,并引入决策者的风险偏好系数,定义了具有区间信息的新产品开发方案在每个属性下的前景价值函数;然后,通过前景价值函数和决策权重函数得到各方案的前景值,并进行方案优选.最后通过实例,说明了该方法的有效性和可行性.     

不确定语言多属性决策的心态指标方法

研究了已知部分属性权重信息,方案属性值和偏好值均为不确定语言的多属性决策问题.首先,通过引入心态指标,将不确定语言决策矩阵和方案偏好值转化为带有心态指标的语言决策矩阵和偏好值.其次,通过最小化方案综合属性值与偏好值之间总偏差,建立并求解一个规划模型得到属性权重,然后利用方案综合属性值对方案进行排序和择优.当决策者处于不同心态时,可以通过调节其心态指标进行决策,因而使得决策更加符合实际.最后,给出了一个算例说明了该方法.     

一种具有不同形式偏好信息的群决策方法

给出了一种具有不同形式偏好信息的群决策方法·描述了在群决策中决策者可能给出的效用值、序关系值、互反判断矩阵、区间数评价值、模糊语言评价值和模糊互补判断矩阵等 6种不同形式的偏好信息 ,并给出了将不同形式的偏好信息均转化为模糊互补判断矩阵形式的计算公式·基于近年来最新发展的OWA算子给出了集结各决策者的偏好信息和方案优选的方法 ;最后给出了一个算例·     

群组决策的加权对数最小二乘法

层次分析法已广泛用于群组决策中,在群组决策中,每个决策者的决策水平都是不相同的,因而每个决策者提供的信息质量也是高低有别的,因此应区别对待每个决策者提供的信息,为此可构造一个过滤函数以充分利用高质量的信息而过滤掉低质量的信息,以改进对数最小二乘法,从而提高决策精度。     

A New Inter-Sequence Analysis Method Using Objective Scaling Measure

The inter-sequence analysis method is a popular decision making method considering subjective information of the decision maker. The validity of this method is sensitive to the subjective information provided by the decision maker significantly. Thus, a new weighting method based on the inter-sequence analysis method is proposed. This new method can appropriately reduce the participation of the subjective judgment of the decision maker, and then accordingly decrease the influence of the subjective judgment to the results. It only needs the decision maker to give the inter sequence of the criteria. The importance comparison of two criteria is objectively determined by considering the ratio of a criterion being superior to another one. Some numerical examples are given to illustrate the calculation process of the new method.     

一种带有偏好信息的多属性决策模型

针对属性值由实数形式给出,属性权重完全未知,且带有决策者偏好信息的多属性决策问题,以传统离差最大化决策方法为基础,提出了一种最优化决策模型．为解决权重信息不完全的多属性决策问题提供了新的思路．最后,给出了一个实际例子以说明模型的有效性和应用性．     

一种基于语言评价矩阵的专家评判水平分析方法

在群体决策分析过程中,由于多种因素的影响,各个专家的决策结果很难达成一致·为了评价每个专家的决策水平,从群体判断一致性的角度,给出了一种基于语言评价矩阵的分析方法·介绍了有关语言评价矩阵的定义及性质;分别定义了3个一致性指标:专家群体对各方案的一致性指标;专家对各方案的一致性指标;两个专家之间的一致性指标·语言评价矩阵用来表述专家针对方案集和指标集给出的偏好信息,根据矩阵计算得到的各个专家的方案排序向量,进而可计算得到3项一致性指标·通过对3项指标的分析,可以判断各位专家的决策水平·最后通过一个算例说明了这种方法·     

带有Fuzzy偏好关系的多属性决策方法

针对多属性决策分析中决策者给出关于方案的Fuzzy偏好关系,提出了一种新的多属性决策方法·该方法是通过建立一个线性目标规划模型来确定属性的权重向量并相应地进行方案的排序,得到的方案排序结果体现了决策者给出的方案偏好信息与决策矩阵的集成,并最大程度地反映了决策者的偏好·最后给出了一个算例·     

一类群决策问题的最优分配解法

在群决策中存在着多个决策者根据自己的知识、经验和偏好独立选择决策方法 ,对决策方案集作出决策后 ,应综合确定群体决策方案的多人多指标群决策问题 .针对这类决策问题具有决策信息量较少 ,而决策一致性较差的特点 ,分析了总体偏差法、足码法及其相关改进方法的优缺点 ,提出了一种多人综合评价的最优分配解法 .该方法通过建立决策方案集与决策名次之间的关联矩阵 ,并根据关联矩阵对方案集进行分类 ,在此基础上构造最优决策模型 ,利用整数规划中的最优分配解法求解最优模型 ,从而得到方案集的综合排序 .该方法简单实用 ,并且克服了总体偏差法、足码法及其相关方法的不足     

基于区间直觉模糊集的动态多属性群决策方法

针对决策者权重未知、属性权重已知,属性值为区间直觉模糊数的多属性群决策问题,提出采用区间直觉模糊加权平均算子进行信息集结,利用带有转化参数的得分函数进行决策.首先借助区间直觉模糊数的距离来确定决策者权重,然后利用区间直觉模糊加权平均算子和决策者权重对个体决策矩阵进行集结,最终得到每个方案对应的区间直觉模糊数,将其带入得分函数进行动态决策分析.通过实例求解验证了方法的可行性.     

基于激励机制的多属性决策方法及其应用

针对一类动态型多属性决策问题,提出了一种基于多属性拍卖思想的动态型多属性决策方法.首先以决策者效用最大化为目标设计了一个包含性能、进度等多个评价指标的评分函数对开发商的开发方案进行评分排序;然后论证了该方法具有激励性,即能积极引导开发商上报真实的信息,并证明了该决策方法能够降低项目的开发风险;最后通过一个导弹发动机的开发实例说明动态型多属性决策方法能够方便地应用于产品开发的实践中,为决策者优选开发商提供有效的决策方法.