带营养再循环项的双营养竞争恒化器模型分析

构建了营养再循环情形下的两微生物种群竞争利用双营养的恒化器模型，得到了微生物种群绝灭和一致持续生存的充分条件。     

营养再生的双营养恒化器模型的全局稳定性

讨论了一类单种群双营养的恒化器模型，得到了绝灭平衡点和幸存平衡点全局稳定的充分条件。     

具时滞增长反应及脉冲输入Monod-Haldane恒化器模型的分析

考虑了一类具有时滞增长反应及脉冲输入营养基的Monod-Haldane恒化器模型.获得微生物灭绝周期解全局吸引的充分条件,并运用脉冲时滞微分方程的相关理论和方法,证明了系统在适当的条件下是持久的,结论还表明该时滞是有害时滞.     

恒化器中生物适应性生长模型的周期解

本文基于恒化器培养微生物代谢过程所建立的微分方程,考虑微生物对环境的适应性,并赋予营养基流速以周期输入,研究微分方程模型周期解的存在性与渐近性。该系统描述恒化器中因微生物赖以生存的一种营养基供给浓度的周期变化,而使微生物在快速吸收营养、快速繁殖与静止吸收营养、停止繁殖的两种生存状态之间转换,首先讨论各种可能生存状态周期解的存在性,共有3种类型的周期解,然后利用Poineare映射和方程的耗散性对周期解作定性分析。得出以下结论：当Floquet乘子时,二类生存状态的种群均会被淘汰出恒化器,此时种群会渐近地趋于只有快速吸收营养物种存活的稳定周期状态,或者是进入同类微生物快速吸收营养与静止吸收营养2种生存状态共存的周期状态。     

基于平稳分布的随机恒化器动力学分析

基于平稳分布,研究了一类带有参数扰动的随机恒化器模型的空间动力学行为。首先,利用微分方程的基本理论,求出微生物种群平稳分布概率密度函数的完全表达式;然后,对于所得的平稳分布密度函数的形态进行分析,发现噪声在很大程度上将改变原有确定性恒化器模型的动力学行为,而且最大概率平衡点会随噪声强度的改变而改变,呈现出较为复杂的动力学行为;最后,通过一组文献中的实验数值进行模拟分析,所得结论与理论结果一致。研究恒化器模型的主要目的是研究其中微生物的生存分布,对这一问题进行深入的研究,可为相关从业工作者提供较为完善的理论依据。     

n个物种的恒化器竞争模型

考虑具有不同死亡率,生产常数的n个种群竞争同一营养的恒化器模型,得到物种存活的条件,标准系统的耗散性及对系统进行定性分析.     

具有Ivlev型功能性反应函数的随机恒化器模型的阈值

研究了一类具有Ivlev型功能性反应函数的随机单种群恒化器模型.证明了模型全局正解的存在唯一性和有界性,分析了模型的动力学行为,得到了微生物在恒化器中平均持续和绝灭的阈值条件.     

冲击响应界限控制的L1方法

给出了结构冲击响应界限控制的定义,首次提出了冲击响应界限控制的Ｌ１方法．对导出的冲击响应Ｌ１最优设计问题采用欧拉离散系统逼近法进行求解,并探讨了该方法在ｌ１多块最优设计问题中的应用．对一个实际结构振动系统的Ｌ１最优控制设计、ＬＱＲ最优设计以及Ｈ∞最优设计表明,Ｌ１最优控制方法能够有效地抑制受冲击结构的输出响应最大峰值,在冲击响应界限控制中有一定的应用前景     

一类具有反应扩散的两种群竞争的双稳定性

研究一类带有反应扩散项的两种群Gilpin-Ayala竞争系统.利用单调半流双稳定性理论,得到该竞争系统存在双稳定性的全局动力学行为.即在一定条件下,系统存在一条无序的、不变的一阶光滑分界线,使得当初值在分界线上方,种群2赢得竞争;而当初值在分界线下方,则种群1赢得竞争.     

具有脉冲输入和营养再生的两种群恒化器模型

研究具有脉冲输入和营养再生的两种群恒化器模型，得到了边界周期解全局稳定的充分必要条件，进而得到了系统生存的充分条件．     

二次型性能的优化降阶控制器设计

在静态输出反馈控制器设计的基础上,设计线性系统在二次型性能指标下的优化降阶动态输出反馈控制器.动态反馈控制器可表示为一个最优降维状态估值器和一个最优静态反馈增益阵.控制器的输入阵,可用全维控制器输入阵的一个线性组合来表示.通过求解利用降维状态观测器的静态输出反馈,可得到降阶控制的最优反馈增益阵.最后,通过一个例子,说明本文提出的给定解控制器设计方法.     

集员辨识的次最优输入设计

讨论了单输入单输出时不定线性系统参数集员辨识的试验设计问题,在输入信号幅度有界的约束条件下,分别针对一次完成设计和递推设计给出了确定试验输入信号的公式,这种信号能使辨识得到的椭球所包含的范围在一定意义下较小,并且是试验之前的所能做到的最佳选择。     

神经模糊逻辑控制系统隶属函数和推理规则的确定

针对当前开发模糊控制系统的一个难点——发现最优的隶属函数和模糊规则，研究了利用神经元网络的学习能力，从历史数据中发现隶属函数和模糊规则，在一定程度上减轻了系统开发工作量，克服了由于缺乏经验而可能造成的偏差．文中采用了三个学习算法：Ｋｏｈｏ－ｎｅｎ自组织算法、有监督的竞争算法以及ＢＰ算法，设计了一个二输入一输出的程序，并提供了运行结果     

有观测时滞线性系统的白噪声最优估计

采用卡尔曼滤波方法,针对带有观测时滞的线性离散系统,研究了输入白噪声最优估计器的设计. 通过对观测序列进行重新组织,使之成为无时滞的观测, 并进一步给出重组新息序列. 由Hilbert空间上的正交投影定理,通过求解与原系统同维的两个Riccati方程实现递推计算. 该方法能避免状态扩维,有效地减轻了计算负担. 最后通过仿真实例说明该方法的有效性.     

单输入时滞离散系统的LQR问题

文章研究单输入时滞线性离散时间系统的二次最优控制问题(LQR)。将所研究的带输入时滞的问题转化为一个不带时滞的问题,一个动态的离散时间系统最优控制问题转化成了一个静态的数学规划模型,并运用2种方法成功推导出系统的最优控制输入序列;以数值算例进行仿真,其结果验证了该方法的有效性。     

防止聚乙烯料仓静电燃爆的重要措施--反吹风系统的设置

分析了目前聚乙烯料仓反吹风系统的设置情况.指出根据安全料位确定反吹风进风口最佳高度,运用经验公式计算反吹风风量,利用流体力学分析软件进行流场分析.通过以上步骤,找出原设计缺陷保证新设计的科学性,从而避免静电燃爆事故.     

逆系统方法及其应用

本文提出了一种设计非线性反馈控制系统的方法，称作过系统方法．这种方法的要点，就是用对象的逆系统构造出一种可用反馈结构实现的“α──阶积分逆系统”，将原对象补偿为具有线性传递关系的系统，即α阶伪线性系统，然后用线性系统的理论来解决这种系统的综合问题。同时，本文还将逆系统方法用于机械手控制系统的设计，从所给出的仿真来看，结果是令人满意的。     

采用逆系统设计和二次型最优控制提高变风量箱的性能

采用逆系统设计方法对变风量空调箱的控制系统,包括控制系统的内环(风量控制回路)和外环(房间温度控制回路),进行逆系统设计.消除了在设计时将非线性系统做近似线性化处理所带来的设计缺陷;同时采用二次型最优控制技术对变风量空调箱的控制器进行优化设计,使控制器的参数达到最优值.逆系统设计方法与二次型最优控制技术相结合能有效地改进和提高变风量箱的控制品质和性能.     

培养皿模型的Hopf分支分析

对单种群的培养皿模型做了合理的改动，直接以培养液的流量和初始浓度为新的培养皿模型的Ｈｏｐｆ分支参数，研究了它的Ｈｏｐｆ分支以及稳定性，使分析加清晰。