微生物培养模型的一致持续生存与周期解

讨论了一类单种群利用两种营养的微生物培养模型．该模型假设营养以周期方式输入并引入了从种群吸收营养到营养被转化为生物量的时滞．以Ｒａｚｕｍｉｋｈｉｎ方法为基础，得到了系统一致持续生存的充分条件．对一般的周期泛函数微分方程，导出了周期解存在的充分条件，并由此获得了微生物培养模型正周期的存在性．     

具有变消耗率和养分再生的脉冲恒化器模型

讨论具有可变营养消耗率和养分再生且周期输入的恒化器模型.利用脉冲微分方程的Floquet理论和小扰动定理找到了周期解的全局渐近稳定性,进而得到系统持续生存的充分条件.     

具时滞增长反应及脉冲输入Monod-Haldane恒化器模型的分析

考虑了一类具有时滞增长反应及脉冲输入营养基的Monod-Haldane恒化器模型.获得微生物灭绝周期解全局吸引的充分条件,并运用脉冲时滞微分方程的相关理论和方法,证明了系统在适当的条件下是持久的,结论还表明该时滞是有害时滞.     

一类食饵捕食者模型的渐近性态

研究了一类带周期系数的阶段结构的食饵-捕食者模型的渐近性态。利用比较原理和泛函数微分方程定理建立了种群一致持续生存的条件，并得到了正周期解的存在性。     

一类状态脉冲不育控制的单种群模型

建立了一类状态反馈脉冲控制的不育单种群模型,当害鼠的数量达到经济危害水平时,通过灭杀,从而控制种群数量的增长.首先利用微分方程几何理论和后继函数的方法得到系统阶1周期解得存在性,并给出了阶1周期解得渐近稳定性的充分条件.     

恒化器中一类具有瞬时和时滞营养循环的竞争模型

建立恒化器中一类具有一般营养吸收功能反应的ｎ微生物种群的竞争模型，我们对营养循环瞬时情形和时滞情形分别作了分析，得到了若干种群灭绝的充分条件和持续生存的必要条件，推广和改进文［３］［５］的结果。     

带脉冲输入两种营养液和一种微生物横化器模型性质的研究

研究了一类带周期脉冲输入的恒化器模型.利用Floquet乘子理论,我们得到了如果R1＜1,那么微生物灭绝周期解是全局渐近稳定的.同时得到当R2＞1时,系统是持续生存的.通过分析得到脉冲效应破坏连续系统的平衡点产生了周期解.这些结论能够用于微生物的培养.     

带营养再循环项的双营养竞争恒化器模型分析

构建了营养再循环情形下的两微生物种群竞争利用双营养的恒化器模型，得到了微生物种群绝灭和一致持续生存的充分条件。     

一类常微分方程组分支解的存在性和稳定性

用单特征值分歧定理证明一类常微分方程组正周期解的存在性 ,并用Crandall Rabinowitz稳定性定理证明了它的稳定性 .该常微分系统可用于模拟时变环境下 ,均匀搅拌恒化器中具有变消耗率的单种微生物的连续培养 .     

脉冲生物动力系统的稳定性和周期解

2004年,我校数学与信息科学学院宋新宇博士成功申报并获批了国家自然科学基金项目———“脉冲生物动力系统的稳定性和周期解”,项目编号为:10471117.该项目研究脉冲生态、流行病及病毒动力系统的渐近性质,研究地域与时间对种群发展的影响,研究生态系统中种群相互作用对群体遗传性质的影响.运用微分方程、泛函微分方程、脉冲微分方程的理论和方法,揭示生物系统的本质和发展规律.我们通过(定常、时变及周期)脉冲微分方程及脉冲泛函微分方程所描述的生物动力系统,研究这些模型阈值的存在性和表达式、正平衡解的局部和全局分支与渐近稳定性、周…     

双营养Chemostat模型的渐近性态

研究了含有时滞的双营养chemostat模型的渐近性态.首先利用泛函微分方程的单调理论分析了单种群chemostat模型正平衡点的全局渐近稳定性.对于两种群chemostat模型,利用无限维动力系统的理论给出了该系统一致持续生存的充分条件.     

双营养Chemostat模型的一致持续生存

该文研究了一类Chemostat模型的一致持续生存 ,该模型引入了周期环境和营养从吸收到转化为生物量的这种时滞。利用Pioncare映射将系统离散化 ,应用无穷维离散半动力系统的一致持续生存 ,给出了该系统一致持续生存的充分条件 ,进一步得到了周期解的存在性     

带捕食与被捕食结构的恒化器模型的吸引性

主要研究了具有捕食-食饵种群恒化器模型的渐近性态，利用波动引理给出了模型边界平衡点全局吸引的充分条件．     

带时滞的微生物培养模型的绝灭平衡点稳定性分析

讨论单一微生物种群利用两种营养的微生物培养模型．该模型的主要特点是引入了种群从吸收营养到营养被转化为生物量这段时滞．首先,通过线性化方法分析了绝灭平衡点的局部稳定性．再以Ｒａｚｕｍｉｋｈｉｎ方法为基础,得到了绝灭平衡点全局渐近稳定的充分条件．     

基于强跟踪多模型估计器的作动器故障诊断

在多操纵舵面飞机的自修复飞控系统中,快速准确地获得作动器的故障信息至关重要。该文将多模型思想与强跟踪滤波器相结合,在多模型自适应估计方法的基础上,提出了一种基于强跟踪多模型自适应估计器的作动器故障诊断方法。该方法改进了多模型自适应估计方法的不足之处,具有较好的鲁棒性和较强的自适应能力。它适用于非线性系统,能在线快速地检测出故障,并能较准确地估计出故障的大小。通过对各种作动器故障的仿真,验证了该算法的有效性。     

应急物资多式联运鲁棒路径优化

为解决灾后应急物资多式联运路径优化问题,考虑到应急物资运输网络的不确定性,针对各种运输方式的发班时刻限制,建立了不确定环境下带班期限制的应急物资多式联运鲁棒路径优化模型。同时考虑到计算机求解的NP难问题,设计了大变异遗传算法以及自适应遗传算法进行求解,并通过数值案例,对两种算法的求解结果进行了对比分析。研究结果表明：本文所设计的模型及算法可在不确定环境下快速选择出一条时效性好、鲁棒性强的应急物资调拨路径。     

定向井井眼轨迹预测新模型

本文提出用自适应自回归模型预测定向井、水平井井眼轨迹,模型具有所需参数少、预测速度快的特点,经9口实钻丛式井资料验证表明:该方法的精度高,井斜角的平均绝对误差小于0.1°,方位角的平均绝对误差小于0.5°.     

氧气的适应性机制及低氧预适应研究进展

 氧气是有氧代谢和能量产生的必要条件,对于大多数生物来说都是必不可少的。过多或过少的氧气都可能危害生命,因此研究生物快速响应变化的氧气水平的机制至关重要。当氧气需求超过氧气供应时,细胞就会变得低氧。介绍了氧气的特性以及生理、病理条件下低氧的适应机制,论述了低氧作为的积极方面--低氧预适应的历史和研究进展,展望了低氧预适应在高空、高原等极端环境中以及在卒中等相关临床疾病中的治疗前景。     

基于UML的信息融合系统自适应敏捷建模

敏捷建模是面向实践的建模过程。研究了基于UML的自适应敏捷建模方法。结合信息融合系统分析,敏捷建模使用UML的一个子集,从域模型出发,进行健壮性和自适应分析,将系统动态建模和静态建模结合起来,快速、有效地构建系统模型。通过关联算法模块的建模证明:该方法可以大大方便设计人员和使用人员的沟通,缩短研发周期,提高研发效率,对信息融合系统的研究具有实际意义。     

基于ADACD的新型辨识器及其模型参考自适应控制

将控制依赖自适应评估设计引入到非线性系统的辨识中,以寻求最佳模型.定义一个总评估函数表示系统在所历经时间内的辨识总误差,然后构造一个评估网络来近似逼近这个总评估函数.再构造一个辨识器网络,其输出直接作为评估网络的输入,这样通过最小化评估网络的输出就可以达到寻求最佳模型的目的.辨识器的参数修正原则不再是使当前时刻的辨识误差最小化,而是使评估网络的输出最小化,即使系统在所历经时间内的近似辨识总误差最小化,这样不仅大大加快了收敛速度而且取得了更加精确的辨识效果.在获得对象模型之后,还研究了利用神经网络设计模型参考自适应控制器的方法.仿真结果表明,利用这种新型辨识器设计的模型参考自适应控制器能够保证被...